Alfonso Cervantes Maldonado
@alfonsocmMuy buen curso, práctico y concreto
Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn
341
Opiniones
intermedio
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
- Cursos
- Opiniones
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancasBuen curso, es básico pero va al grano!
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniExcelentes explicaciones del profesor.
Angel Armando Estrada Engallo
@angest1000Super bien explicado y facil de entender
Ludwing Jeffry Fransua González Quinteros
@ludwingjeffryLa manera eficiente de enseñar la complejidad de la Regresión Lineal
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Me pareció una clase muy buena, fácil de entender a través del proyecto que se hizo en clase.
César Alejandro Ortiz Sánchez
@c0o01y3Excelente
Ricardo Gomez
@ricagomegExcelente
Jose Rodriguez
@JoserojeMe gusto el curso, directamente a la practica, deberian actualizar o al menos colocar en los recursos o comentarios cuando halla librerias que estan desactualizadas, fue lo mas complicado
Juan Fonseca
@Scorpionsjcexcelente
Francisco Borrero
@franciscob0809Está perfectamente explicado qué es una regresión lineal, qué herramientas estadísticas hay en su uso, cómo crearlo usando Python y cómo evaluarlo usando residuales. Todo ello hace que sea fácilmente aplicable.
Andres Montes
@Andres.Montesentender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@OsquingMuy buen curso para aprender regresion lineal.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarqueGracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Lo mejor del curso es entender el funcionamiento de una regresión para de esta forma, entender los resultados y saber cómo mejorarlos
El material practico (notebooks) fue imprescindible para comprender el tema
Ramon Alejandro Puentes Vargas
@rapuentesConceptos claros
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04Muy bueno el profesor explicando cada concepto
Sebastian López
@sebastian_lopezExcelente curso, para dar inicio al mundo de machine learning
Jose Rafael Diaz Suarez
@jrds5188Excelente Profesor
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardopMuy buen curso. Hubo algunas cosas que al principio no funcionaron al ejecutar código de python por el avance en versiones, pero fueron solucionables
Manuel Vega Quiroga
@manuel.93.vegaExcelente
Gabriel Divenuto
@gabrieldivenutoEl nivel de detalle de cada explicación, con ejemplos concretos.
Juan Márquez
@juan.marquez5004El profesor da muy buenas explicaciones y es muy concreto con los ejemplos.
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, pero creo que sería muy util agregar slides para descargar que expliquen algunos conceptos de manera visual, pero dentro de todo excelente para aplicar en colab
Liza María Cerinza Salazar
@liza.cerinzasuper el contenido
un repaso para actualizar y para otros un buen comienzo en python
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente curso para comprender cómo utilizar métricas para evaluar un modelo de regresión lineal.
Jorge Ivan Garces Gomez
@jigarces_22.
Ivan Stiven Castrillon Duque
@stcastrillon8Claridad en los modelos de regresión