Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn

Sería bueno ver regresiones logísticas y penalizadas en un segundo curso. Además, hay librerías desactualizadas

Hay alguna librerías que están en defesado, necesita una actualización o como mejorar el tema... eso si, no es el problema del docente, sino que esta desactualizado sobre todo el "from regressors import stats" que a traído muchos problemas.... todo lo demás esta bien.

EL CONOCER SOBRE RERESION LINEAL

Es un gran curso para entender como aplicar y crear modelos de regresión lineal.

Me gustó que lo vas haciendo al mismo tiempo que el profesor

muy buen curso!

Poder entrenar un modelo lineal con datos reales

es basico, amerita mas rigurosidad estadistica

El contenido muy bueno. Sin embargo, hay unas practicas que hace en su código, que el docente no explica. Otra cuestión es cuando explica que no es un curso a avanzado; -Me decepcione; porque en realidad esperaba eso. Pero espero que puedan sacar el curso avanzado lo más pronto posible.

Fantastic!

Por favor incluir nuevos cursos avanzados en estos metodos ML.

Algo complejo para mí este curso, lo repsaré las veces que sean necesarias, pero me siento contento por como mi formación como Data Scientist va tomando forma 😎

Buen curso, pero creo que hace falta ser más explicativo a detalles, por ejemplo como ejecutar el modelo con datos nuevos y hacer uso ya del model entrenado, fuera de eso, me parecio un buen curso y aprendí muchas cosas <3

La informacion presentada fue buena, sin embargo se espera que no se cometan tantos errors de typo para asi ayudar a agilizar el aprendizar, ya que en mi caso digito el codigo de forma paralela al momento de ver el video

EL curso esta muy bueno pero creo que esta demas ya que es un curso mixto, aunque me gusto

Un curso algo complejo en algunas partes pero interesante.

Explicar mejor algunas partes del código

gracias por el curso

Sería bueno actualizar el curso porque hay nuevas librerias más eficientes para hacer el trabajo. librerías como import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf Genera un summary() directo y más completo. Además agregar otros indicadores de ajuste del modelo y profundizar en las técnicas regularización.

Muy buen curso, mi comentario es buscar ejemplos de la vida real empresarial

práctico en el uso de las herramientas. Siento que falto mostrar bases estadisticas más fuertes

Muy buen curso corto para llevar a la práctica la regresión lineal con scikit-learn

Buen curso, los tomas fueron interesante y sobre todo aplicables, ambos proyectos fueron bastante buenos. Sin embargo no me gustó del todo algunas explicaciones del profesor, varios de las explicaciones no fueron concisas.

Lo mejor del curso es cuando enseñan como mejorar un modelo de regresión, me gustaría que actualicen el curso y dejen mas material de apoyo.

Es un curso corto pero sustancioso, el profe explica bastante bien.

Falta enumerar y explicar las 3 hipótesis necesarias para aplicar un modelo de machine learning

Me gustaría saber que pasa luego con el modelo, como podemos llevarlo a nuestra labor diaria, osea , ya probamos el modelo, entonces para nuevos datasets como funciona, que se hace luego, etc.

Hace falta mas ejemplos de como utilizar la regresion

estuvo bien

la simpleza