
Sergio Rubiano
@SergioRubiano25Muy buen curso como instroducción a RL
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Opiniones
intermedio
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
Muy buen curso como instroducción a RL
Excelente curso, ojala saquen mas y de mayor duracion para explicar un poco mas que hace el codigo.
Gran gran curso :)
Muy buen curso! Me anotare en más cursos de este profesor.
Curso práctico. Vimos como aplicar la regresión lineal de una variable y multivariable, también vimos como comprobar su rendimiento. Algo básico pero bastante útil para empezar.
Gran curso, no solo brinda conocimiento técnico sino que también ayuda a obtener mejores resultados a partir de la intuición!
El curso es muy bueno, me parece necesario empezar a ahondar en este aproach, donde vemos un modelo por curso. Los otros cursos me resultaron un poco vagos, en el sentido en que no tengo tiempo de entender a fondo estos conceptos.
Excelente curso
Los ejemplos practicos bien definidos
Excelente. Gran Profe. Muy útil la información.
Muy buen curso, muy práctico para comenzar a entender la regresión lineal simple y múltiple.
excelente curso, y sobretodo excelente profesor me gusto mucho como dicto y explico casa clase, muy fluido y explico cada linea de codigo con coherencia, a diferencia de otros profesores de Platzi que no explican al completo que hacen en cada linea de codigo o no explican porque usaron un parámetro o dan explicaciónes sin mucho sentido como para hacerle creer a uno que saben
Excelente curso, recomendado para iniciar en ML
Excelente curso, se puede profundizar en muchas cosas pero da un cubrimiento bastante bueno en estos formatos cortos.
BUEN CURSO, NO MUY LARGO, Y PRACTICO
excelente curso, muy bien explicado super recomendado
Excelente curso, de los mjeores que he llevado hasta ahora. Aborda un caso para la explicación de las clases y lo usa hasta el final. ⭐⭐⭐⭐⭐
El curso está genial solo que me gustaría un curso para ahondar más en estos temas como los residuales, los p values, etc.
Muy claro y buen curso... se agradecen cursos asi y seria bueno tener mas de estos cursos, gracias
Curso de gran calidad, muy bien explicado y ejemplificado. 10/10
Una joyita para cualquiera que esté iniciando en ML.
Si estamos en el área de la ciencia de datos, este curso es más que obligado, tambien te recomiendo tomar el curso de Celis!!! 10/10
Simplemente excelente
Excelente curso, lo que más me gusto fue que se profundizo en la explicación del código para entender para que funcionaba cada orden.
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Excelente docente, me gustó mucho su forma de explicar y la velocidad con la que llevo el curso... Ni muy rápido para no dar pequeños repasos de temas anteriores, ni muy lento para que el curso terminara en 50 videos.
Este es uno de los cursos mas top que he tomado en platzi, el profe se tomo la molestia de mostrar de donde obtuvo los datos, explicarlos, desarrollar el modelo de forma lógica, y mostro después como usar el modelo para preguntarle por ejemplo el precio de una casa con 5 habitaciones en Boston, mantuvo la calidad durante todo el curso, espero que este profe pueda hacer mas cursos.
Es un curso corto, pero bastante bueno, sobre todo por la práctica y la generacion de un proyecto, que se puede comentar, mejorar, y publicar como parte de nuestro portafolio.
Buen curso, se requiere tener bases solidas en matemáticas y estadística para entender algunos conceptos.
Es un buen curso para practicar la exploración de datos, los algoritmos de regresión con sklearn y evaluar el modelo.