Freddy Humberto Mendoza Muñoz
@fhmurdockUn curso muy interesante para entender como utilizar las librerías de Python en la aplicación de técnicas de machine learning
Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn
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Opiniones
intermedio
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
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Luis Antonio González Díaz de León
@LuisDiaz95Entre más complejos los cursos, más completos.
Excelente curso de regresión lineal, enseña la mejor manera de tratar los datos y de encontrar el modelo de regresión que mas se acomode
Manuel Vega Quiroga
@manuel.93.vegaExcelente
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEl cuso es muy bueno en su teoría pero hace falta unas leves actualizaciones en la practica.
Gabriel Divenuto
@gabrieldivenutoEl nivel de detalle de cada explicación, con ejemplos concretos.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12Buen curso para empezar a entender como funciona el mundo del ML pero siento que le hace falta aplicarlo al mundo real, por ejemplo se puedo haber construido una funcion donde se le pasen los valores de las variables independientes para predecir la variable dependiente
Juan Márquez
@juan.marquez5004El profesor da muy buenas explicaciones y es muy concreto con los ejemplos.
Excelente!!!
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasExcelente tema y el profesor lo enfoco muy bien
María Eugenia Pereira Chévez
@maria-eugenia-pereiraRealizar un curso avanzado sobre este tema y deben actualizar este curso porque la librería regressors no funciona.
Diego Armando Alvarez Duque
@dimika871988excelente
Liza María Cerinza Salazar
@liza.cerinzasuper el contenido
un repaso para actualizar y para otros un buen comienzo en python
Adriana Barriga Pacheco
@abarrigaLo practico e interactivo que son las clases, llevándonos a un análisis más profundo del tema para su mejor comprensión y aplicación técnica!
David Sanchez
@david.sanchez7848Muy bueno el contenido y la explicacion
Jorge Ivan Garces Gomez
@jigarces_22.
Ivan Stiven Castrillon Duque
@stcastrillon8Claridad en los modelos de regresión
Fabian Villada
@fabianvillada6Entender conceptos como la necesidad de estandirazacion de datos para que sean entradas del modelo de regresion lineal, el concepto one_hot encoding, datos outliers y mucho mas. En Sintesis aborda y explica practica y claramente conceptos importantes
Yeison Adolfo Yepes Avendano
@yeaya_ye6285excelente forma de poner en práctica la teoría
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojashBuena teoría.
William Camilo Correa Sandoval
@williamccsExcelente Profe, explica claramente el pipeline para entender los conceptos!
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
ALEX QUISPE TORRES
@alexqtorreExcelente
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalleBuen Curso. Muy conceptual y aplicado
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmolMuy bien explicado
Cristobal Ignacio Ramirez Diaz
@crd24muy claro
Luis Rayas
@luisrayas2000Gran curso para entender que es y para que sirve la regresión lineal, además de la creación de un proyecto practico y bastante didactico
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@DisskafMe encanta cuando los profesores logran ese equilirio de ir explciando y escribir codigo y que no se siente que se centran en solo una
Anderson Yabel Dominguez Meza
@andersondm636Excelente curso