Juan Fonseca
@Scorpionsjcexcelente
Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn
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Opiniones
intermedio
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
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Capital Humano
@Capitalhumano1bueno
Andres Montes
@Andres.Montesentender mas a fondo la libreria de sklearn comprendiendo que hace cada cosa que se vio
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@OsquingMuy buen curso para aprender regresion lineal.
Sandra Vega Contreras
@sandravega825Excelente el contenido, y la metodología del curso es una experiencia motivante para seguir indagando en los temas.
Antonio Demarco Bonino
@ademarcoboninogmail.comEs un gran paso en mi carrera de data science! A seguir creciendo en el mundo de los datos.
Yael Ramírez
@yaelrmzMe agrada la manera en que se organizó el curso además de que el profesor es muy bueno explicando
Adrian Lima
@adrianlima3Excelente el profesor, muy didáctico
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsamuy bueno
Cristian Omar Rubio Ceja
@neneOdamuy bien expliocado, hace falta una actualización de librerias, ya que hay una que esta depreciada en el curso
Luis Fernando
@luistuamigo2014la modelos y métodos predictivos
Marcelo Bengolea
@mfbengoleaMuy buen curso. Es un resumen practico de todo lo aprendido hasta el momento.
El material practico (notebooks) fue imprescindible para comprender el tema
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101En este curso, lo mejor fue conocer lo que te puede llevar el conocimiento de la regresion lineal y como lo debes aplicar con datos de dataset. Es algo a tener en cuenta.
Armando.surco1234
@armando.surco1234entender de mejor manera la regresión lineal y múltiple.
Daniel Moreno
@damtExcelente curso de introducción a Regresión Lineal con Python y scikit-learn
Pablo Campiño
@pcampo21Fue un excelente curso gracias a la metodología y al proyecto del curso que hace repasar su contenido. Igualmente importante fueron los aportes, los cuales brindan actualizaciones a ciertas aspectos obsoletos así como expiencia.
Jhonatan Parra
@jhosteparosExcelente profesor
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04Muy bueno el profesor explicando cada concepto
Sebastian López
@sebastian_lopezExcelente curso, para dar inicio al mundo de machine learning
Muy bueno el curso ya que se puede ver la aplicación de conceptos teóricos referentes a Regresión lineal.
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardopMuy buen curso. Hubo algunas cosas que al principio no funcionaron al ejecutar código de python por el avance en versiones, pero fueron solucionables
Javier Steven Pérez Fernández
@javier.perez8462Fue un curso corto, pero conciso y funcional. Con un ejemplo muy claro de cómo utilizar la regresión lineal.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe!
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, pero creo que sería muy util agregar slides para descargar que expliquen algunos conceptos de manera visual, pero dentro de todo excelente para aplicar en colab
Jhon Ortiz
@ortizjhon165soy aprendiz en la pragramación, ahora a traves de este curso sobre MRL, he logrado abrir y ampliar un panorama sobre los modelos de RL.
Diego Armando Alvarez Duque
@dimika871988excelente
Liza María Cerinza Salazar
@liza.cerinzasuper el contenido
un repaso para actualizar y para otros un buen comienzo en python
Adriana Barriga Pacheco
@abarrigaLo practico e interactivo que son las clases, llevándonos a un análisis más profundo del tema para su mejor comprensión y aplicación técnica!