Jose Rafael Diaz Suarez
@jrds5188Excelente Profesor
Opiniones del Curso de Regresión Lineal con Python y scikit-learn
341
Opiniones
intermedio
Construye modelos de regresión lineal con Python y scikit-learn. Analiza datos, entrena y evalúa modelos, y mejora tus predicciones eliminando variables innecesarias. Aprende a usar métricas y técnicas avanzadas para optimizar resultados.
Luis Fernando Laris
Senior Data Scientist en Baubap
- Cursos
- Opiniones
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardopMuy buen curso. Hubo algunas cosas que al principio no funcionaron al ejecutar código de python por el avance en versiones, pero fueron solucionables
Excelente curso de regresión lineal, enseña la mejor manera de tratar los datos y de encontrar el modelo de regresión que mas se acomode
Javier Steven Pérez Fernández
@javier.perez8462Fue un curso corto, pero conciso y funcional. Con un ejemplo muy claro de cómo utilizar la regresión lineal.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12Buen curso para empezar a entender como funciona el mundo del ML pero siento que le hace falta aplicarlo al mundo real, por ejemplo se puedo haber construido una funcion donde se le pasen los valores de las variables independientes para predecir la variable dependiente
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe!
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, pero creo que sería muy util agregar slides para descargar que expliquen algunos conceptos de manera visual, pero dentro de todo excelente para aplicar en colab
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasExcelente tema y el profesor lo enfoco muy bien
María Eugenia Pereira Chévez
@maria-eugenia-pereiraRealizar un curso avanzado sobre este tema y deben actualizar este curso porque la librería regressors no funciona.
Jorge Ivan Garces Gomez
@jigarces_22.
Ivan Stiven Castrillon Duque
@stcastrillon8Claridad en los modelos de regresión
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendozaSus ejemplos practicos muy interesantes
Darrien Sequera
@darrienszEste fue un curso excelente. Clara y concisas explicaciones y un excelente nivel de los ejemplos aportados. Felicitaciones por cursos como este.
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorzaExcelente curso. Recomendado
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalleBuen Curso. Muy conceptual y aplicado
Alejandro Marmolejo Gutiérrez
@AlejoMarmolMuy bien explicado
Cristobal Ignacio Ramirez Diaz
@crd24muy claro
Luis Rayas
@luisrayas2000Gran curso para entender que es y para que sirve la regresión lineal, además de la creación de un proyecto practico y bastante didactico
Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioMuy buen curso, muy completo respecto al tema y da guía para seguir estudiando métodos mas avanzados. De los mejores profesores de PLATZI.
Juan Camilo Botero Rendon
@juancamiloinfor62Gran curso
Anderson Yabel Dominguez Meza
@andersondm636Excelente curso
Jesus Calderon
@j.calderonexcelente curso, magnifico contenido, buen facilitador, todo queda entendio.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente
JIMMY ZEGARRA
@sisjinzaexcelente regresion lineal aprobado... 13 de 13 vale la pena el esfuerzo la dedicacion y sacrificio
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisraiExcelente contenido. Muy buen profesor queda muy claro todo y las potencialidades a la hora de usarlo
Miguel Carvajal
@m.angel9106Excelente curso
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheExcelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Graciana Amuchástegui
@graciana.amuchasteguiMe gustó mucho el curso y las explicaciones. Me gustaría tener más cursos de estos de algoritmos de machine learning.
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezel entorno se sintió real