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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos
Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo
Muy bueno, ejemplos directo al grano y la claridad del profesor al explicar es clave para un mejor aprendizaje.
El curso fue muy bueno, el profesor enseña muy bien y con temas muy actualizados, en si las clases muy entendibles
Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.
Las buenas explicaciones del maestro.
Excelente curso
Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo
Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.
Excelente!
Todo fue excelente, gracias por todo
Excelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!
bien
Maravilloso!!!
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Buen curso, con excelentes metodologías para explicar un concepto y luego aplicarlo aun ejemplo. Un punto a mejorar es en profundizar más en la aplicación de datos desbalanceados, se ha visto muy poco, quizás más ejemplos de este tema habrían sido ayuda. Ya que tenemos el modelo entrenado, hizo falta probarlo con datos nuevos (y guardar el modelo). Que si bien lo hice por mi cuenta, habría sido de ayuda hacerlo en clase. Propongo un curso 2.0 que profundice más sobre los temas vistos. Un proyecto de principio a fin donde resolvamos problemas complejos. En lo personal haré esto por mi cuenta, pero no está demás tener la guía del profesor. Gracias. Les regalo un helado 🍦
Excelente curso.
Muy bueno!
Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido
Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal
Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.
Excelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?
Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar
Excelente curso, muy didactico y bien explicado.
buen contenido
Buen curso, pero sería ideal que compartan los cuadernos base sin todas las respuestas, además sería ideal que alfinal del curso dejen un ejercisio propuesto, algo del estilo: descargen este data set para aplicar una regresión logística y predecir un resultado en base a "x" datos.
Excelente!!!
Profesor excelente
