Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos

Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo

Excelente Curso Logistic Reg, el profesor @CarlosAlarcon explica muy bien, todo fue genial. Yo he aprnedido como preparar y escalar u ndataset para hacerle logistic regresion, cuando se utuliza y cunado no.

Gran curso, fue muy directo al grano y es bueno como comparten el código para replicarlo en local

excelente curso, seria genial realizar mas casos de uso para interpretar y aplicar todos los conceptos vistos, siento que hay aún temas por abordar

Un curso super practico y con buena teoria para entender a fondo que es la regresion logistica. Explica todo el preprocesamiento d elos datos para este tipo de regresion lo cual es clave para tener buenos resultados.

Excelente curso. Cubre desde los fundamentos del algoritmo y la preparación de datos, hasta la implementación práctica en Python con scikit-learn para clasificación binaria y multiclase. Además, aborda temas avanzados como la regularización (L1 y L2) para evitar el overfitting y la selección de estrategias para problemas multiclase (One vs Rest). También se explican los métodos para la evaluación del modelo, como el uso de predict_proba y la interpretación del MLE (Maximum Likelihood Estimation).

Excelente, el mejor curso

gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla

Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.

El profesor muy clarito

Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3

Muy buen curso, el profesor explica muy bien y no deja de lado la aprte matematica que es muy reelvante en este tipo de modelos

Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo

Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras

Excelente curso!

Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.

Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.

bien

No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi

Maravilloso!!!

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido

Me encanto conocer las diferencias de los metodos a emplear y como estos me puede beneficiar como desarrollador de machine learning. Es lo mejor que pude pasar como programador.

Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal

Espectacular!!!

Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.

.

Tiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara

Excelente curso