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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar Daniel de Jesús Martínez Vega

Daniel de Jesús Martínez Vega

@daniel.j4mv722

Un curso muy necesario para la ruta de machine learning, a pesar de que ya había terminado la ruta, aprendí cosas nuevas no solo del tema como tal, sino también nuevas estrategias para mejorar mis modelos

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso fantástica,100% recomendado así uno ya sepa ML, de todas formas se pueden aprender algo nuevo

Avatar Diego Díaz Mendaña

Diego Díaz Mendaña

@diegomendana

Sin duda el mejor docente de todos los que he tenido en Platzi junto con Diego De Granda. Una pasada lo bien que explica y como te hace estar enganchado al curso. Después de ver este curso cambiaría muchas valoraciones a otros profesores. Además es de los que te muestra un poco de donde salen las cosas matemáticamente por si quieres mirarlo.

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

Muy interesantes los datasets utilizados

Avatar Antonio Ramón Molina Simancas

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Muy bueno, ejemplos directo al grano y la claridad del profesor al explicar es clave para un mejor aprendizaje.

Avatar Alexis Aquino Noriega

Alexis Aquino Noriega

@economathnoja

El curso fue muy bueno, el profesor enseña muy bien y con temas muy actualizados, en si las clases muy entendibles

Avatar David Felipe Zabala Castañeda

David Felipe Zabala Castañeda

@dzabala03

Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.

Avatar Paola Camacho Alapizco

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco

Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3

Avatar Gonzalo Ceron Denetro

Gonzalo Ceron Denetro

@gonzocd

Es un gran curso, con muy buenas explicaciones. Muy claro todo

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

En este curso pude aprender los conceptos básicos de la regresión logística. Los cuales fueron explicados de forma clara por parte del profesor.

Avatar Esteban Navarro Díaz

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz

Genial! Muchos cursos no enseñan a hacer clasificaciones multinomiales. En este caso, es una feliz excepción.

Avatar Luis Leandro Leones

Luis Leandro Leones

@leandroleones

Excelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!

Avatar Mauricio Davila Rafesca

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente curso.

Avatar Yael Ramírez

Yael Ramírez

@yaelrmz

No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi

Avatar Nathalia Ximena Peñaranda Santos

Nathalia Ximena Peñaranda Santos

@nathxps188

Maravilloso!!!

Avatar Jorge Hernán López

Jorge Hernán López

@jhlopezm2

Excelente profesor!

Avatar ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

@ing.felipeortiz.z

me gusto mucho este curso, fue conciso con los temas expuestos, y a parte de esto, me encanto el hecho de que primero se explico cada uno de los temas a tratar y se realizaron de forma grafica y a parte de esto se realizo un aplicación de todos los temas aprendidos al final del curso.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Me encanto conocer las diferencias de los metodos a emplear y como estos me puede beneficiar como desarrollador de machine learning. Es lo mejor que pude pasar como programador.

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.

Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.

Avatar sebastian godoy ureta

sebastian godoy ureta

@Loco45

Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar