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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar Joaquin Andrez Sepulveda Araya

Joaquin Andrez Sepulveda Araya

@joaquin08

Buen curso, pero sería ideal que compartan los cuadernos base sin todas las respuestas, además sería ideal que alfinal del curso dejen un ejercisio propuesto, algo del estilo: descargen este data set para aplicar una regresión logística y predecir un resultado en base a "x" datos.

Avatar Juan Rodríguez

Juan Rodríguez

@Jrod29

Todo es excelente en este curso!

Avatar Ivan Stiven Castrillon Duque

Ivan Stiven Castrillon Duque

@stcastrillon8

Claridad entre los diferentes tipos de regresión

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

Muy buenos ejemplos con mucho enfoque con respecto al tema

Avatar Luis Andres Cardozo Acosta

Luis Andres Cardozo Acosta

@lcardozo

Excelente Curso

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Excelente curso. Wao que bueno es Carlos Alarcon. Un crack.

Avatar Horacio Licona González

Horacio Licona González

@horaciolicona0711

Excelente Docente, realmente es uno de mis favoritos y lo recomiendo mucho.

Avatar Luis Rayas

Luis Rayas

@luisrayas2000

M uy recomendado, ya que te da las bases para seguir entendiendo los distintos tipos de algoritmos de machine learning

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

excelente curso, excelente temario. excelente facilitador

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente curso, es mucha la información que hay que manejar y realmente se agradecen estas explicaciones tán didácticas.

Avatar Mauricio Murillo Benítez

Mauricio Murillo Benítez

@mmurillob2021

Excelente curso, buen instructor muy claro.

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas tratados

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Miguel Sanchez

Miguel Sanchez

@miguelsanchezrivas

Relativamente facil de entender, un tema que puede ser algo confuso

Avatar Marcelino Lionel Martínez Chávez

Marcelino Lionel Martínez Chávez

@Lionel_17

Muy buen curso.

Avatar Davirson Novoa Ramirez

Davirson Novoa Ramirez

@davinsonnovoaramirez

de los mejores cursos que he tomado, muy bien explicado el codigo aun asi hay que tener buenas bases en python

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Gran curso, ha sido retador y sé que lo consultaré varias veces pero con lo aprendido aquí he avanzado en mi camino para ser científico de datos.

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Cuanto mas avanzo esta todo mas claro. Me encanta las aplicaciones que se puede hacer con las herramientas. ¡Genial!

Avatar Luis Fernando Martínez Sarmiento

Luis Fernando Martínez Sarmiento

@luife77

Excelente Docente

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

me encanto aprender sobre la regresion logistica y su gran uso como algoritmo de clasificacion y aprender sobre la la regresion logistica multinomial

Avatar David Sosa Olea

David Sosa Olea

@davidsosaolea

tiene muchísimas aplicaciones este curso :)

Avatar Pietro Vasquez

Pietro Vasquez

@pietrokvc787

Excelente curso y proyecto para comprender el modelo de Logit

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Muy buen curso, bien trabajado y explicado de manera clara y excelente