David Salazar Saldarriaga

Excelente

ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA

@ing.felipeortiz.z

me gusto mucho este curso, fue conciso con los temas expuestos, y a parte de esto, me encanto el hecho de que primero se explico cada uno de los temas a tratar y se realizaron de forma grafica y a parte de esto se realizo un aplicación de todos los temas aprendidos al final del curso.

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Me encanto conocer las diferencias de los metodos a emplear y como estos me puede beneficiar como desarrollador de machine learning. Es lo mejor que pude pasar como programador.

Eliseo Baquero

@eliseo.baquero

Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal

Ana Patricia Pérez Ríos

@anapatriciaperezrios

¡Excelente curso, totalmente didáctico. Gracias!

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.

Pablo Campiño

@pcampo21

En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.

@rene.fuquene

Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez

Excelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?

sebastian godoy ureta

@Loco45

Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar

@jav67

Julian Peña Reyes

@julian-pena-reyes

Excelente curso, muy didactico y bien explicado.

Aaron Chacon Morales

@aaronrgbwilliam

Bien explicado.

John Castañeda

@john.castaneda9037

Excelente curso

Fabricio Dupraz

@Fabricio12345

Muyy buen curso! Me encantó la modalidad de trabajo y el profesor tiene mucha facilidad para explicar.

Gerardo Antonio Lopez Ramirez

@gerardo.lopez

Excelente contenido, el profesor es de los mejores de platzi.

@sandra.posada

Buen curso, un poco pesado y complejo. Pero bien explicado.

Diego Armando Alvarez Duque

@dimika871988

excelente

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Un muy buen curso, donde te enseñan los conceptos de regresión logística y aplicarlos (regresión binomial y regresión miltinomial), para clasificación por ejemplo, para determinar si un potencial clientes es factible de crédito o no, tomando como input para el modelo de regresión logística variables cualitativas y cuantitativas de la evaluación socioeconómica del cliente.

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente curso para evaluar un modelo de regresión lineal, entendiendo qué es y cuando utilizarlo.

Neiva Nalildy Palacio Rua

@npalacio

super

Ivan Stiven Castrillon Duque

@stcastrillon8

Claridad entre los diferentes tipos de regresión

Claudio Fernando Abarca Barrera

@claudioab

Se trabaja con balanceo de clases, algo que no es común en los ejemplos de algoritmos de clasificación. Todos los contenidos son explicados claramente por el docente.