Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Las recomendaciones del docente

El curso mezcla de excelente manera lo teórico con lo práctico. Además aporta conocimiento valioso en pros y contra de los modelos.

Gran curso, ha sido retador y sé que lo consultaré varias veces pero con lo aprendido aquí he avanzado en mi camino para ser científico de datos.

Excelente Docente

Excelente curso y proyecto para comprender el modelo de Logit

Muy buen curso, bien trabajado y explicado de manera clara y excelente

Muy buen curso

Excelente

La explicación que da el docente es muy clara!

Buen curso, lo mejor son los ejemplos tipo proyecto sencillo y las técnicas para mejorar el desempeño del modelo

Curso práctico y teórico; para las prácticas se usaron dataset de kaggle; abarca la clasificación binomial y multi-clase.

Sin duda el mejor docente de todos los que he tenido en Platzi junto con Diego De Granda. Una pasada lo bien que explica y como te hace estar enganchado al curso. Después de ver este curso cambiaría muchas valoraciones a otros profesores. Además es de los que te muestra un poco de donde salen las cosas matemáticamente por si quieres mirarlo.

Buen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales

Muy interesantes los datasets utilizados

Muy bueno, ejemplos directo al grano y la claridad del profesor al explicar es clave para un mejor aprendizaje.

Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.

El profesor muy clarito

Excelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras

Excelente curso!

Excelente!

Todo fue excelente, gracias por todo

Excelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!

Excelente curso.

No cabe duda porqué el profesor es el Architect de data en Platzi

Buen curso, con excelentes metodologías para explicar un concepto y luego aplicarlo aun ejemplo. Un punto a mejorar es en profundizar más en la aplicación de datos desbalanceados, se ha visto muy poco, quizás más ejemplos de este tema habrían sido ayuda. Ya que tenemos el modelo entrenado, hizo falta probarlo con datos nuevos (y guardar el modelo). Que si bien lo hice por mi cuenta, habría sido de ayuda hacerlo en clase. Propongo un curso 2.0 que profundice más sobre los temas vistos. Un proyecto de principio a fin donde resolvamos problemas complejos. En lo personal haré esto por mi cuenta, pero no está demás tener la guía del profesor. Gracias. Les regalo un helado 🍦

Excelente curso.

Excelente

Excelente curso, me gusto muchisimo y excelente profesor.

Muy buen profesor, todo muy claro

Muy bueno!