Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
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Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Buen curso, pero sería ideal que compartan los cuadernos base sin todas las respuestas, además sería ideal que alfinal del curso dejen un ejercisio propuesto, algo del estilo: descargen este data set para aplicar una regresión logística y predecir un resultado en base a "x" datos.
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasProfesor excelente
Juan Rodríguez
@Jrod29Todo es excelente en este curso!
Neiva Nalildy Palacio Rua
@npalaciosuper
Ivan Stiven Castrillon Duque
@stcastrillon8Claridad entre los diferentes tipos de regresión
Excelente curso
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendozaMuy buenos ejemplos con mucho enfoque con respecto al tema
Luis Andres Cardozo Acosta
@lcardozoExcelente Curso
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso. Wao que bueno es Carlos Alarcon. Un crack.
Horacio Licona González
@horaciolicona0711Excelente Docente, realmente es uno de mis favoritos y lo recomiendo mucho.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
Luis Rayas
@luisrayas2000M uy recomendado, ya que te da las bases para seguir entendiendo los distintos tipos de algoritmos de machine learning
Daniel Esponda
@daniel.esponda.0Excelentes ejemplos, muy bien explicados
Jesus Calderon
@j.calderonexcelente curso, excelente temario. excelente facilitador
Andry Joneth Becerra Villamizar
@andryjbvExcelente curso, es mucha la información que hay que manejar y realmente se agradecen estas explicaciones tán didácticas.
Mauricio Murillo Benítez
@mmurillob2021Excelente curso, buen instructor muy claro.
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.sernaExcelente contenido, el profesor domina muy bien los temas tratados
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheImpresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Miguel Sanchez
@miguelsanchezrivasRelativamente facil de entender, un tema que puede ser algo confuso
Marcelino Lionel Martínez Chávez
@Lionel_17Muy buen curso.
Davirson Novoa Ramirez
@davinsonnovoaramirezde los mejores cursos que he tomado, muy bien explicado el codigo aun asi hay que tener buenas bases en python
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-mGran curso, ha sido retador y sé que lo consultaré varias veces pero con lo aprendido aquí he avanzado en mi camino para ser científico de datos.
Irving Hernández
@irving.hernandez.agExcelente curso
Angel Dario Bublitz
@dariobublitzCuanto mas avanzo esta todo mas claro. Me encanta las aplicaciones que se puede hacer con las herramientas. ¡Genial!
Luis Fernando Martínez Sarmiento
@luife77Excelente Docente
Juan camilo truillo galvis
@juank-blackme encanto aprender sobre la regresion logistica y su gran uso como algoritmo de clasificacion y aprender sobre la la regresion logistica multinomial
David Sosa Olea
@davidsosaoleatiene muchísimas aplicaciones este curso :)
Pietro Vasquez
@pietrokvc787Excelente curso y proyecto para comprender el modelo de Logit
David Duque Uribe
@davidduqueuMuy buen curso, bien trabajado y explicado de manera clara y excelente