Robert Yesid Barrios Acendra
@rybarakRecomendado
Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
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Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28Excelente, el mejor curso
Jason Sepulveda
@jasonssdevBuen curso, directo al grano y que entrega fundamentos elementales
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegragran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla
Alejo Cuello
@alejo-cuelloMuy interesantes los datasets utilizados
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Excelente profesor , explica todom} muy "desmenuzado" , muy bien
Nicolas Urrego
@nicurregoExcelente!
SANTIAGO DAVILA
@santiago.davila2841El profesor muy clarito
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizcoGran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLas buenas explicaciones del maestro.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvMuy buen curso, el profesor explica muy bien y no deja de lado la aprte matematica que es muy reelvante en este tipo de modelos
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedinaExcelente curso, las explicaciones del profesor fueron muy claras
Lourdes Nuñez Burgos
@lourdesnunezExcelente curso!
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.
Luis Leandro Leones
@leandroleonesExcelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188Maravilloso!!!
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarqueGracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Jorge Hernán López
@jhlopezm2Excelente profesor!
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204Excelente curso.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaExcelente
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, me gusto muchisimo y excelente profesor.
Martin Javier Gamboa Guzman
@martingg04Muy buen profesor, todo muy claro
Jordi Reig Carruana
@JordilotMuy bueno!
ANDRES FELIPE ORTIZ ZAPATA
@ing.felipeortiz.zme gusto mucho este curso, fue conciso con los temas expuestos, y a parte de esto, me encanto el hecho de que primero se explico cada uno de los temas a tratar y se realizaron de forma grafica y a parte de esto se realizo un aplicación de todos los temas aprendidos al final del curso.
Federico Arias
@f_ariassuarezEspectacular!!!
Daniel Moreno
@damtExcelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.
Pablo Campiño
@pcampo21En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.
Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyesExcelente curso, muy didactico y bien explicado.