Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

De los mejores cursos, ameno, digerible, y practico

Muy buen curso.

Recomendado

Los ejemplos y la actitud del profesor

Muy interesantes los datasets utilizados

Excelente profesor , explica todom} muy "desmenuzado" , muy bien

Uno de los mejores cursos que he tomado, por el contenido, la practicidad con la que explica el profesor y la facilidad para mostrar conceptos difíciles y hacerlos ver fáciles.

El profesor muy clarito

Muy buen curso, el profesor explica muy bien y no deja de lado la aprte matematica que es muy reelvante en este tipo de modelos

Excelente curso

Excelente clase de Carlos! me pareció muy fácil de entender con los ejemplos entregados.

Excelente!

Excelente curso. Bastante práctica lo que es ideal para practicar y aprender ⭐!

Excelente curso.

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Excelente profesor!

Buen curso, con excelentes metodologías para explicar un concepto y luego aplicarlo aun ejemplo. Un punto a mejorar es en profundizar más en la aplicación de datos desbalanceados, se ha visto muy poco, quizás más ejemplos de este tema habrían sido ayuda. Ya que tenemos el modelo entrenado, hizo falta probarlo con datos nuevos (y guardar el modelo). Que si bien lo hice por mi cuenta, habría sido de ayuda hacerlo en clase. Propongo un curso 2.0 que profundice más sobre los temas vistos. Un proyecto de principio a fin donde resolvamos problemas complejos. En lo personal haré esto por mi cuenta, pero no está demás tener la guía del profesor. Gracias. Les regalo un helado 🍦

Excelente curso, me gusto muchisimo y excelente profesor.

Muy bueno!

Que nos muestren la apllicacion del modelo, y nos den el material (codigo) es de mucha ayuda para entender bien y rapido

Los desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal

¡Excelente curso, totalmente didáctico. Gracias!

Excelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.

En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.

Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.

Excelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?

Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar

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Tiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara

Excelente curso