Platzi Team
Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente curso, es mucha la información que hay que manejar y realmente se agradecen estas explicaciones tán didácticas.

Avatar Mauricio Murillo Benítez

Mauricio Murillo Benítez

@mmurillob2021

Excelente curso, buen instructor muy claro.

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas tratados

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Juan Pablo Lagos Idrobo

Juan Pablo Lagos Idrobo

@Juanpalai

El profesor explica muy bien y con ejercisios practicos es divertido aprender

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

Las recomendaciones del docente

Avatar Miguel Sanchez

Miguel Sanchez

@miguelsanchezrivas

Relativamente facil de entender, un tema que puede ser algo confuso

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Cuanto mas avanzo esta todo mas claro. Me encanta las aplicaciones que se puede hacer con las herramientas. ¡Genial!

Avatar Luis Fernando Martínez Sarmiento

Luis Fernando Martínez Sarmiento

@luife77

Excelente Docente

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

me encanto aprender sobre la regresion logistica y su gran uso como algoritmo de clasificacion y aprender sobre la la regresion logistica multinomial

Avatar David Gabriel Luna Pérez

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343

Muy buen curso

Avatar Ling Alfonso Sequera Marin

Ling Alfonso Sequera Marin

@lingstein

Buen curso, lo mejor son los ejemplos tipo proyecto sencillo y las técnicas para mejorar el desempeño del modelo

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Carlos es un excelente docente... Ojalá en mi universidad los docentes se hubieran esforzado la mitad de lo que hace él !!!

Avatar Carlos Osorio Ramirez

Carlos Osorio Ramirez

@carlos_osorio

Los ejemplos y la actitud del profesor

Avatar Wilmer Fernando Sanabria

Wilmer Fernando Sanabria

@wilmersanabria

Muy bune docente, muy buena explicacion, eso si cometio un gran error al escalar todos los datos sin antes seperarlos LEAKING DATA

Avatar Diego Díaz Mendaña

Diego Díaz Mendaña

@diegomendana

Sin duda el mejor docente de todos los que he tenido en Platzi junto con Diego De Granda. Una pasada lo bien que explica y como te hace estar enganchado al curso. Después de ver este curso cambiaría muchas valoraciones a otros profesores. Además es de los que te muestra un poco de donde salen las cosas matemáticamente por si quieres mirarlo.

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

gran curso para entender como funciona la regresion logistcia y como aplicarla

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

Muy interesantes los datasets utilizados

Avatar Paola Alapizco

Paola Alapizco

@pahoalapizco

Gran curso, la explicación y práctica de cada tema son claras, concisas, y directas; lo mejor del curso creo, fue la introducción de temas que en cursos previos se omiten, como el balanceo de datos, evaluación de varios modelos combinando distintos parámetros. Este curso es una Joya <3