Platzi Team
Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.

Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.

Avatar Sebastian López

Sebastian López

@sebastian_lopez

Excelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?

Avatar sebastian godoy ureta

sebastian godoy ureta

@Loco45

Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar

Avatar David Alejandro Garzon Angarita

David Alejandro Garzon Angarita

@dgarcode

Tiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara

Avatar Fabricio Dupraz

Fabricio Dupraz

@Fabricio12345

Muyy buen curso! Me encantó la modalidad de trabajo y el profesor tiene mucha facilidad para explicar.

Avatar Juan Sebastian Bonilla Sanchez

Juan Sebastian Bonilla Sanchez

@juan.bonilla

El curso es muy completo y requiere de cuidado para entenderlo completamente.

Avatar Juan Sebastián Bonilla Sanchez

Juan Sebastián Bonilla Sanchez

@jsbonillasanchez

El curso es muy completo y recomendado!

Avatar Nagcely Mendoza

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente curso para evaluar un modelo de regresión lineal, entendiendo qué es y cuando utilizarlo.

Avatar Yeison Adolfo Yepes Avendano

Yeison Adolfo Yepes Avendano

@yeaya_ye6285

Excelente y magristral la forma de explicar la parte teórica y la facilidad para aplicarla

Avatar William Camilo Correa Sandoval

William Camilo Correa Sandoval

@williamccs

Excelente curso. Cursos como esté me motivan cada vez más.

Avatar Eduardo Enriquez

Eduardo Enriquez

@edu.e.mendoza

Muy buenos ejemplos con mucho enfoque con respecto al tema

Avatar Luis Andres Cardozo Acosta

Luis Andres Cardozo Acosta

@lcardozo

Excelente Curso

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Excelente curso. Wao que bueno es Carlos Alarcon. Un crack.

Avatar Horacio Licona González

Horacio Licona González

@horaciolicona0711

Excelente Docente, realmente es uno de mis favoritos y lo recomiendo mucho.

Avatar Alexis Julián Rojas Huamaní

Alexis Julián Rojas Huamaní

@ajrojash

Muy buena teoría.

Avatar DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA

DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA

@danielovalle

Excelente curso. excelente docente

Avatar Luis Rayas

Luis Rayas

@luisrayas2000

M uy recomendado, ya que te da las bases para seguir entendiendo los distintos tipos de algoritmos de machine learning

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso de introducción a regrsión lineal con Scikit-Learn. El profesor es claro y domina la materia.

Avatar Sebastian Gaviria

Sebastian Gaviria

@sebasga_79

Muy buen curso, muy práctico y muy bien explicado.

Avatar Andres felipe Rojas parra

Andres felipe Rojas parra

@ulichovick

un poco de overfitting pero excelente curso