Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios¡Excelente curso, totalmente didáctico. Gracias!
Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
153
Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
- Cursos
- Opiniones
Pablo Campiño
@pcampo21En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.
Excelente curso de regresión lineal usando python con scikit-learn, gracias.
Sebastian López
@sebastian_lopezExcelente profesor, y muy buen curso, me hubiera gustado más ejemplos de la vida real, es decir en un entrono de trabajo, se usan los datos, se hace el proceso... y que sigue despues?
sebastian godoy ureta
@Loco45Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar
.
Aaron Chacon Morales
@aaronrgbwilliamBien explicado.
David Alejandro Garzon Angarita
@dgarcodeTiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345Muyy buen curso! Me encantó la modalidad de trabajo y el profesor tiene mucha facilidad para explicar.
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaEl curso es muy completo y requiere de cuidado para entenderlo completamente.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEl curso es muy completo y recomendado!
Liza María Cerinza Salazar
@liza.cerinzabuen contenido
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasProfesor excelente
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente curso para evaluar un modelo de regresión lineal, entendiendo qué es y cuando utilizarlo.
Yeison Adolfo Yepes Avendano
@yeaya_ye6285Excelente y magristral la forma de explicar la parte teórica y la facilidad para aplicarla
Excelente curso
William Camilo Correa Sandoval
@williamccsExcelente curso. Cursos como esté me motivan cada vez más.
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendozaMuy buenos ejemplos con mucho enfoque con respecto al tema
Luis Andres Cardozo Acosta
@lcardozoExcelente Curso
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso. Wao que bueno es Carlos Alarcon. Un crack.
Horacio Licona González
@horaciolicona0711Excelente Docente, realmente es uno de mis favoritos y lo recomiendo mucho.
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojashMuy buena teoría.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalleExcelente curso. excelente docente
Luis Rayas
@luisrayas2000M uy recomendado, ya que te da las bases para seguir entendiendo los distintos tipos de algoritmos de machine learning
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevashExcelente curso de introducción a regrsión lineal con Scikit-Learn. El profesor es claro y domina la materia.
Daniel Esponda
@daniel.esponda.0Excelentes ejemplos, muy bien explicados
Sebastian Gaviria
@sebasga_79Muy buen curso, muy práctico y muy bien explicado.
Andres felipe Rojas parra
@ulichovickun poco de overfitting pero excelente curso