Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188Maravilloso!!!
Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
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Mauricio Escobar
@mauricios_01Buen curso, con excelentes metodologías para explicar un concepto y luego aplicarlo aun ejemplo. Un punto a mejorar es en profundizar más en la aplicación de datos desbalanceados, se ha visto muy poco, quizás más ejemplos de este tema habrían sido ayuda. Ya que tenemos el modelo entrenado, hizo falta probarlo con datos nuevos (y guardar el modelo). Que si bien lo hice por mi cuenta, habría sido de ayuda hacerlo en clase. Propongo un curso 2.0 que profundice más sobre los temas vistos. Un proyecto de principio a fin donde resolvamos problemas complejos. En lo personal haré esto por mi cuenta, pero no está demás tener la guía del profesor. Gracias. Les regalo un helado 🍦
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaExcelente
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, me gusto muchisimo y excelente profesor.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Me encanto conocer las diferencias de los metodos a emplear y como estos me puede beneficiar como desarrollador de machine learning. Es lo mejor que pude pasar como programador.
Eliseo Baquero
@eliseo.baqueroLos desafíos a la hora de entender las diferencias con la regresión lineal
Federico Arias
@f_ariassuarezEspectacular!!!
Daniel Moreno
@damtExcelente curso para tener una perspectiva general sobre la Regresión Logística con Python y scikit-learn.
Pablo Campiño
@pcampo21En primer lugar la metodología con el progreso parcial de los temas y después esto aplicado a un proyecto. Segundo, el aporte de los participantes, medio por el cual obtuve actualizaciones y otras experiencias.
sebastian godoy ureta
@Loco45Estuvo bien la clase. Mas allá que eso, soy yo que debo mejorar
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente
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David Alejandro Garzon Angarita
@dgarcodeTiene un balance adecuado entre los conceptos teóricos y la práctica. Además, el profesor explica los puntos principales y las aplicaciones del modelo de una forma clara
Fabricio Dupraz
@Fabricio12345Muyy buen curso! Me encantó la modalidad de trabajo y el profesor tiene mucha facilidad para explicar.
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaEl curso es muy completo y requiere de cuidado para entenderlo completamente.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEl curso es muy completo y recomendado!
Liza María Cerinza Salazar
@liza.cerinzabuen contenido
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasProfesor excelente
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendanoBastante claridad conceptos regresión.
Diego Armando Alvarez Duque
@dimika871988excelente
Juan Rodríguez
@Jrod29Todo es excelente en este curso!
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylbExcelente el profe
Neiva Nalildy Palacio Rua
@npalaciosuper
Alexis Julián Rojas Huamaní
@ajrojashMuy buena teoría.
Claudio Fernando Abarca Barrera
@claudioabSe trabaja con balanceo de clases, algo que no es común en los ejemplos de algoritmos de clasificación. Todos los contenidos son explicados claramente por el docente.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo¡Excelente curso!
Daniel Felipe Niño Sanabria
@DanielnioMuy buen curso, buenos ejemplos.
Emel GM
@emelgmbuen curso básico, buen tutor, ojalá hayan cursos más avanzados y actualizados.
Rafael Rivera
@rafarivera75Excelente curso, el profe explica super bien, y los ejemplos son muy ilustrativos.
Juan Pablo Lagos Idrobo
@JuanpalaiEl profesor explica muy bien y con ejercisios practicos es divertido aprender