Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheImpresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn
148
Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
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- Opiniones
Irving Hernández
@irving.hernandez.agExcelente curso
Luis Fernando Martínez Sarmiento
@luife77Excelente Docente
Juan camilo truillo galvis
@juank-blackme encanto aprender sobre la regresion logistica y su gran uso como algoritmo de clasificacion y aprender sobre la la regresion logistica multinomial
David Duque Uribe
@davidduqueuMuy buen curso, bien trabajado y explicado de manera clara y excelente
ALEX QUISPE TORRES
@alexqtorreExcelente
Juan L
@jlezama1Un muy buen curso de regresión logistica
Wagner Alexander Salas López
@wagner_salasgenial
Angel Rodriguez
@angel-rodriguez276Excelente curso de regresion logistica en donde te entras en lo interno de este algoritmo. Muy recomendable
Ling Alfonso Sequera Marin
@lingsteinBuen curso, lo mejor son los ejemplos tipo proyecto sencillo y las técnicas para mejorar el desempeño del modelo
Cesar supo
@cesarmsqall good
Brayam Esparza
@Brayam_EsparzaDe los mejores cursos, ameno, digerible, y practico
Moises Ahumada
@moises1989muy corto y por encimita pero al grano y bien explicado.
Leandro Tenjo
@LeandroTMe gusta que no solo se muestren las herramientas sino se enseñe como funcionan y por que hacen lo que hacen.
José Nain Rivera Robles
@ppnainBuen curso
Yeison Oswaldo Orozco Garnica
@yeison.orozcosuper entretenido ojala lo puedo poner en practica alguna vez en mi vida laboral
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224El curso presenta de forma práctica las consideraciones necesarias para iniciar un proyecto de clasificación utilizando regresión logística.
Jose Julio Moreno Perez
@jose.morenook. certificado
Javier Steven Pérez Fernández
@javier.perez8462Lo mejor es el ejemplo que se utiliza.
Sergio Andres Rios Gomez
@Ingeniero_SergioRiosbuen curso teorico, por favor incluir un curso de aplicación avanzada de Regresión logistica y modelos de clasificación
Jefferson Andres Zapata Quintana
@jefferson.zapataGracias platzi !!!!
Daniel Andres Rojas Paredes
@Danthemanel examen estaba muy basico , y ademas tenia una pregunta super inaccesible copiaron y pegaron pantallasos de las diapositivas en las respuestas.
Javier Castillo
@Jav24.___GJ
Henry Laguna Carvajal
@henry.lagunaexcelente curso
Luis Francisco Rascón Carrasco
@luisrasconCorto y conciso, esperemos mas de estos cursos
Anderson Yabel Dominguez Meza
@andersondm636Excelente curso, los códigos son importantes y entendibles
Estuvo bien para empezar a tener fundamentos de regresión logística
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorioMe gusta el hecho que se acoto y respeto el propósito del curso no se desviaron en temas distintos, tocaron regresion binomial y multiclase, alguno que otro detalle se puede mejorar pero esta serie de contenidos específicos son muy benéficos sobre la generalización que se suele ver