Platzi Team
Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar Felipe Sebastián Zepeda González

Felipe Sebastián Zepeda González

@pipevash

Excelente curso de introducción a regrsión lineal con Scikit-Learn. El profesor es claro y domina la materia.

Avatar Sebastian Gaviria

Sebastian Gaviria

@sebasga_79

Muy buen curso, muy práctico y muy bien explicado.

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

excelente curso, excelente temario. excelente facilitador

Avatar JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

JOSE DANIEL ALVEAR ACEVEDO

@josestunt95

Excelente curso, tiene muy buen nivel técnico y excelente explicación matemática por parte del profesor. ¡Gracias Platzi! “Nunca pares de aprender” ;)

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente curso, es mucha la información que hay que manejar y realmente se agradecen estas explicaciones tán didácticas.

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

excelente curso, lo tuve que dar 2 veces el examen, la primera me confié y la segunda vez estaba dándolo y mi bebe se cayó y tuve que llevarlo al hospital

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Excelente contenido, el profesor domina muy bien los temas tratados

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael Rivera

Rafael Rivera

@rafarivera75

Excelente curso, el profe explica super bien, y los ejemplos son muy ilustrativos.

Avatar Juan Pablo Lagos Idrobo

Juan Pablo Lagos Idrobo

@Juanpalai

El profesor explica muy bien y con ejercisios practicos es divertido aprender

Avatar Eduardo Arredondo Fernández

Eduardo Arredondo Fernández

@lalo_arredondo

Las recomendaciones del docente

Avatar Miguel Sanchez

Miguel Sanchez

@miguelsanchezrivas

Relativamente facil de entender, un tema que puede ser algo confuso

Avatar Marcelino Lionel Martínez Chávez

Marcelino Lionel Martínez Chávez

@Lionel_17

Muy buen curso.

Avatar Davirson Novoa Ramirez

Davirson Novoa Ramirez

@davinsonnovoaramirez

de los mejores cursos que he tomado, muy bien explicado el codigo aun asi hay que tener buenas bases en python

Avatar Juan R. Vergara M.

Juan R. Vergara M.

@juan-raul-vergara-m

Gran curso, ha sido retador y sé que lo consultaré varias veces pero con lo aprendido aquí he avanzado en mi camino para ser científico de datos.

Avatar Angel Dario Bublitz

Angel Dario Bublitz

@dariobublitz

Cuanto mas avanzo esta todo mas claro. Me encanta las aplicaciones que se puede hacer con las herramientas. ¡Genial!

Avatar Luis Fernando Martínez Sarmiento

Luis Fernando Martínez Sarmiento

@luife77

Excelente Docente

Avatar Pietro Vasquez

Pietro Vasquez

@pietrokvc787

Excelente curso y proyecto para comprender el modelo de Logit

Avatar Juan L

Juan L

@jlezama1

Un muy buen curso de regresión logistica

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

Excelente curso de regresion logistica en donde te entras en lo interno de este algoritmo. Muy recomendable

Avatar Nicole Venachi Pizo

Nicole Venachi Pizo

@nicolevenachi

Excelente curso, muy claro, muy consciso, los conceptos son expresados de una manera muy correcta y fácil de entender para los estudiantes. El profesor, como en todos sus cursos, me parece que da un muy buen enfoque.

Avatar Luis Gerardo Bourde Ortega

Luis Gerardo Bourde Ortega

@LuisBourde

Gracias por el curso

Avatar William Antonio López Mendoza

William Antonio López Mendoza

@walopez1972

Comprendí claramente lo que es la regresión logística un excelente profesor y un muy buen curso

El contenido del curso es bueno y que incluyan ejemplo de Kaggle es mejor, por lo regular otros cursos o libros utilizan siempre el de dataset de Iris

Avatar Ling Alfonso Sequera Marin

Ling Alfonso Sequera Marin

@lingstein

Buen curso, lo mejor son los ejemplos tipo proyecto sencillo y las técnicas para mejorar el desempeño del modelo

Curso práctico y teórico; para las prácticas se usaron dataset de kaggle; abarca la clasificación binomial y multi-clase.

Avatar Brayam Esparza

Brayam Esparza

@Brayam_Esparza

De los mejores cursos, ameno, digerible, y practico