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Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Regresión Logística con Python y scikit-learn

Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.

Avatar José Nain Rivera Robles

José Nain Rivera Robles

@ppnain

Buen curso

Avatar Moises Ahumada

Moises Ahumada

@moises1989

muy corto y por encimita pero al grano y bien explicado.

Avatar Yeison Oswaldo Orozco Garnica

Yeison Oswaldo Orozco Garnica

@yeison.orozco

super entretenido ojala lo puedo poner en practica alguna vez en mi vida laboral

Avatar Leandro Tenjo

Leandro Tenjo

@LeandroT

Me gusta que no solo se muestren las herramientas sino se enseñe como funcionan y por que hacen lo que hacen.

Avatar Anderson Yabel Dominguez Meza

Anderson Yabel Dominguez Meza

@andersondm636

Excelente curso, los códigos son importantes y entendibles

Avatar Sergio Andres Rios Gomez

Sergio Andres Rios Gomez

@Ingeniero_SergioRios

buen curso teorico, por favor incluir un curso de aplicación avanzada de Regresión logistica y modelos de clasificación

Avatar Edwin Uldarico Hernandez Osorio

Edwin Uldarico Hernandez Osorio

@EdwinHernandezOsorio

Me gusta el hecho que se acoto y respeto el propósito del curso no se desviaron en temas distintos, tocaron regresion binomial y multiclase, alguno que otro detalle se puede mejorar pero esta serie de contenidos específicos son muy benéficos sobre la generalización que se suele ver

Avatar Daniel Andres Rojas Paredes

Daniel Andres Rojas Paredes

@Dantheman

el examen estaba muy basico , y ademas tenia una pregunta super inaccesible copiaron y pegaron pantallasos de las diapositivas en las respuestas.

Avatar Luis Francisco Rascón Carrasco

Luis Francisco Rascón Carrasco

@luisrascon

Corto y conciso, esperemos mas de estos cursos

Avatar Javier Steven Pérez Fernández

Javier Steven Pérez Fernández

@javier.perez8462

Lo mejor es el ejemplo que se utiliza.

Estuvo bien para empezar a tener fundamentos de regresión logística

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

El curso presenta de forma práctica las consideraciones necesarias para iniciar un proyecto de clasificación utilizando regresión logística.