Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224El curso presenta de forma práctica las consideraciones necesarias para iniciar un proyecto de clasificación utilizando regresión logística.
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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
El curso presenta de forma práctica las consideraciones necesarias para iniciar un proyecto de clasificación utilizando regresión logística.
Corto y conciso, esperemos mas de estos cursos
Excelente curso, los códigos son importantes y entendibles
Gracias platzi !!!!
Me gusta el hecho que se acoto y respeto el propósito del curso no se desviaron en temas distintos, tocaron regresion binomial y multiclase, alguno que otro detalle se puede mejorar pero esta serie de contenidos específicos son muy benéficos sobre la generalización que se suele ver
GJ