Anderson Yabel Dominguez Meza
@andersondm636Excelente curso, los códigos son importantes y entendibles
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Opiniones
básico
Implementa la regresión logística con Python y scikit-learn. Aprende a clasificar datos complejos con algoritmos supervisados y a evaluar el rendimiento de modelos. Ideal para mejorar habilidades en análisis de datos y machine learning.
Platzi Team
Excelente curso, los códigos son importantes y entendibles
Estuvo bien para empezar a tener fundamentos de regresión logística
buen curso teorico, por favor incluir un curso de aplicación avanzada de Regresión logistica y modelos de clasificación