Dayta Scientist
@dayta.scientistMuy buen curso, muy buen docente. Lo aconsejaría sin dudas


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Opiniones
intermedio
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Ariel Ortiz
COO en Spin Quantum Tech
Muy buen curso, muy buen docente. Lo aconsejaría sin dudas
excelente librería, una forma muy sistemática para llevar a producción nuestros trabajos de ml.
Excelente curso, aprendí mucho
Me encanto el curso, creo que es uno de los mejores de la plataforma
Excelente el profe, el curso da para tener varias secuelas.
Uno de los mejores cursos de machine learning
Excelente profesor , el curso estaba en lo esperado pero el final fue lo mejor.
El mejor curso de Machine Learning que he visto en toda mi carrera profesional. Excelente explicación, desglose de temáticas, estructura secuencial del curso. ¡Muy recomendado este curso!
Excelente curso, excelente profesor! Este curso sigue una metodologia muy organizada. Recomendadisimo
El profesor es muy bueno. Lo recomiendo para cualquier curso de Machine Learning. Me gustaría que haya una continuación en esta línea para revisar los métodos de Machine Learning uno a uno.
Lejos el mejor profesor, ojala pueda dictar más cursos y de más nivel con más matemáticas y modelos en producción
Aprenderàs los fundamento de machine learning para hacer proyectos con scikit-learn
Excelente curso, uno de los más geniales en Machine Learning en Platzi. ¡El profesor Ariel es muy profesional! Estaría super que sacarán un curso con él sobre cómo sacar a producción los modelos que generemos para que le sean útiles al mundo.
Un curso muy interesante, la mejor parte es al final del curso, así que si resulta algo pesado al inicio, todo se complementa al final. Excelente curso.
Buen curso con alguna clase muy interesante. Que te llevará por todo el proceso de machines learning. Me gusto mucho que se incluyese una clase de cómo servir un modelo.
gracias a este curso la calidad de mis programas mejoro en mi trabajo muchas gracias
Con este curso obtuve un buen contexto de lo que se puede hacer con scikit-learn, el cual es un tema complejo, pero ahora creo que avanzaré de mejor manera en el dominio de éste mismo
Excelente curso. Se explican muchos modelos que se implementan con sklearn en el aprendizaje supervisado y no supervisado, así cómo los métodos para hacer regresiones robustas, de ensamble, validación y optimización. Finalmente, exportar e importar modelos y la creación de API.
Es uno de los mejores cursos que he visto en el camino para ser un Data Scientist.
Estoy muy contento de haber realizado este curso. Gracias por todos los conocimientos que me brindaron. Seguiré apostando a los cambios, porque creo que siempre son posibles.
Excelente curso, de los mejores que he tomado en Platzi hasta ahora, muy bien explicado y detallado, recomiendo seguir la ruta correspondiente antes de tomar este curso, ya que con un mejor entendimiento matemático el curso se hará mucho mas ligero y entendible
Lo mejor de este curso fue poder terminar de aterrizar aspectos conceptuales y practicos combinandolo con la puesta en producción usando herramientas como flask. Muchas gracias a Platzi y al profesor Ariel Ortíz por este gran curso.
Es un curso profesional, permite tener un amplio conocimiento en la libreria y de conceptos necesarios en Machine Learning. El profesor brinda los conceptos de una manera clara y explica todo el código utilizado.
Muy buena la metodología de enseñanza, claridad en la explicación de los temas y un buen hilo conductor durante todo el curso.
Es un curso que lograr su objetivo, es completo y práctico, introduce a conceptos fundamentales en el area.
Muy buen contenido aunque se tengan algunos errores.
- profesor Cocoon, diria usted que es este el mejor curso de Platzi que hizo hasta ahora? - yo diria que si
Excelente material. Gran profesor. No te lo pierdas.
Ha sido el mejor curso que he visto en toda la plataforma. Se puede apreciar una metodología clara y bien estructurada para transferir el conocimiento.
Lo aplicado del curso