Opiniones del Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn

Excelente!!!

Excelente docente, me dejo impresionado, es el docente que mas me ha agradado en la ruta que estoy cursando

Uno de los mejores cursos de Platzi respecto al tema, me encanta la sección especial que tiene para explicar como sacar a producción el código

Excelente curso, representa un antes y después en el desarrollo de proyectos de ML.

Fue excelente la metodología, el contenido y experienciias transmitidas del Profesor Ariel Beltrán. Muy amena las clases. Ariel demostró experiencia y todos los contenidos cada uno con prácticas. Platzi: El profesor Ariel es realmente un referente de cursos, en cuanto organización, impecable el desarrollo, claridad y excelentes explicaciones, permanentes recomendaciones y no escatimar el recordar aspectos aunque ya se hayan visto.

Excelente curso y excelente profesor. Aún así, se podría agregrar un poco más sobre visualización de los datos.

Se vieron buenos conceptos en el curso que se presentaron de una manera entendible y ordenada me aclaro bastantes dudas

Excelente profesor

En general está bastante bien aunque algunas cuestiones a mejorar. Dado que nos estamos centrando en scikit learn me gustaría haber tocado temas como el uso del método pipeline de sklearn, o cuándo escalar y cuando no. Son cosas que no me quedaron del todo claras pero no es nada que no se pueda resolver investigando por nuestra cuenta. Aún así los temas tratados fueron expuestos y explicados bastante bien. Me gusta la dinámica del profesor y si yo fuera platzi definitivamente desarrollaría más cursos con él. Creo que ahora haré una pausa de estudiar nuevos temas y dedicaré unos días para poner en práctica todo lo aprendido. Que es bastante y muy importante.

Se plantea un panorama general de un flujo de trabajo con machine learning y se aterriza a un ejemplo de puesta a producción.

en las ultimas clases en las que se usan multiples archivos py esta desactualizado es mejor utilizar la tecnica de configurar la api de pandas como en los cursos de datos faltantes con notebooks

Buen curso, le saque valor, considero que deberia tratar mas con profundidad ciertos temas para poder ser considerado profesional

Justo al final empieza a ponerse interesante. Se que es un curso más practico, pero no estaría mal una ligera explicación teórica de por que se esta escribiendo todo ese código.

El docente estuvo genial, sin embargo creo que podría haber profundizado más sobre ciertos temas y hacer que este curso fuera más intensivo. Además hay cosas por actualizar de este curso y creo que llevarlo a un entorno más universal de desarrollo.

excelente

Éste curso ha sido hasta el momento, el mejor de ML. Deberías ser obligatorio ver un siguiente curso con el profesor.

Para este curso hay que tener bases sobre ciertos métodos de ML, pero la manera de explicar el uso de Scikit-learn y aclarar conceptos es excelente.

Hubo algunos errores, estos se debieron haber detectado y cambiado. En general bien

muy bueno el curso, espero uno con mayor profundidad

lo que más me gustó es que se abarcan los módulos de model_selection y decomposition de sklearn. y, me encantó que todo lo hayamos hecho en Python para entender un modo de hacer Machín learning de una manera más profesional. Me hubiera encantado que profundizarán más lo de mandar modelos a una carpeta y ejecutarlos

Explicación amplia de varios temas que sirven como empujón

Me gusto mucho en el enfoque que se tiene a datos reales y los lugares donde se puede ampliar la información. y me queda claro como es la estructura de un proyecto de ML en producción.

Es un muy buen curso para aprender el manejo de una libreria tan útil como Scikit-Learn.

Tanto el contenido del curso como la didáctica del profesor son muy buenas.

Maneja muchos temas importantes, pero no da muchos consejos prácticos

Excelente profesor

¡Excelente profesor, explicaciones claras y concisas! Muy buena introducción al modulo de Scikit-Learn

Bien completo y complicado, recomendado completamente como parte del aprendizaje

Excelente curso. La mejor parte: Salida a producción !

Sklearn es una buena librería, pero sería bueno actualizar el curso, no se siente como un curso completamente profesional.