Opiniones del Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn

Muy buen curso para empezar a crear modelos con scikit-learn

Bucaramanga siempre sacando la cara para bien, excelente

El profesor explica muy bien y los recursos están muy bien organizados. Gracias

Excelente curso, me gusto muchisimo

Sin duda uno de los mejores cursos. Bien estructurado. El profe explicaba bastante bien. Deberían ser todos los cursos como este, en formato largo.

Excelente curso

Excelente!!!

Excelente docente, me dejo impresionado, es el docente que mas me ha agradado en la ruta que estoy cursando

en las ultimas clases en las que se usan multiples archivos py esta desactualizado es mejor utilizar la tecnica de configurar la api de pandas como en los cursos de datos faltantes con notebooks

Bien completo y complicado, recomendado completamente como parte del aprendizaje

Lo mejor fue la seleccion semi automatica del mejor modelo y su salida a produccion

Maneja muchos temas importantes, pero no da muchos consejos prácticos

Tiene muchos conceptos básicos de Machine Learning, abordados de manera superficial pero fácil de entender para lo complejo que puede llegar a ser

Los procesos para industrializar los modelos y el uso. El uso de flask para definir una api.

Justo al final empieza a ponerse interesante. Se que es un curso más practico, pero no estaría mal una ligera explicación teórica de por que se esta escribiendo todo ese código.

En general está bastante bien aunque algunas cuestiones a mejorar. Dado que nos estamos centrando en scikit learn me gustaría haber tocado temas como el uso del método pipeline de sklearn, o cuándo escalar y cuando no. Son cosas que no me quedaron del todo claras pero no es nada que no se pueda resolver investigando por nuestra cuenta. Aún así los temas tratados fueron expuestos y explicados bastante bien. Me gusta la dinámica del profesor y si yo fuera platzi definitivamente desarrollaría más cursos con él. Creo que ahora haré una pausa de estudiar nuevos temas y dedicaré unos días para poner en práctica todo lo aprendido. Que es bastante y muy importante.

Buen curso, le saque valor, considero que deberia tratar mas con profundidad ciertos temas para poder ser considerado profesional

Explicación amplia de varios temas que sirven como empujón

Me gusto mucho en el enfoque que se tiene a datos reales y los lugares donde se puede ampliar la información. y me queda claro como es la estructura de un proyecto de ML en producción.

muy bueno el curso, espero uno con mayor profundidad

Excelente profesor

Para este curso hay que tener bases sobre ciertos métodos de ML, pero la manera de explicar el uso de Scikit-learn y aclarar conceptos es excelente.

lo que más me gustó es que se abarcan los módulos de model_selection y decomposition de sklearn. y, me encantó que todo lo hayamos hecho en Python para entender un modo de hacer Machín learning de una manera más profesional. Me hubiera encantado que profundizarán más lo de mandar modelos a una carpeta y ejecutarlos

Tanto el contenido del curso como la didáctica del profesor son muy buenas.

Excelente curso. La mejor parte: Salida a producción !

Hubo algunos errores, estos se debieron haber detectado y cambiado. En general bien

excelente

Se plantea un panorama general de un flujo de trabajo con machine learning y se aterriza a un ejemplo de puesta a producción.

Excelente curso y excelente profesor. Aún así, se podría agregrar un poco más sobre visualización de los datos.

El docente estuvo genial, sin embargo creo que podría haber profundizado más sobre ciertos temas y hacer que este curso fuera más intensivo. Además hay cosas por actualizar de este curso y creo que llevarlo a un entorno más universal de desarrollo.