
Tomas Filippo
@moftmBuen curso, le saque valor, considero que deberia tratar mas con profundidad ciertos temas para poder ser considerado profesional
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Opiniones
intermedio
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Ariel Ortiz
COO en Spin Quantum Tech
Buen curso, le saque valor, considero que deberia tratar mas con profundidad ciertos temas para poder ser considerado profesional
Se vieron buenos conceptos en el curso que se presentaron de una manera entendible y ordenada me aclaro bastantes dudas
excelente
Los procesos para industrializar los modelos y el uso. El uso de flask para definir una api.
Explicación amplia de varios temas que sirven como empujón
Buena aproximación al sklearn, con ejemplos y casos practicos para asimilarlo mejor.
El curos es excelente de punta a punta. Todos los temas abordados son interesantes y atrapantes.
K folds
Muy buen curso, algunas cosas considero que no se explican adecuadamente, pero en general es de gran ayuda para profundizar en el uso de scikit-learn
Muy bueno el código y la explicación del profesor! Muy recomendable para iniciarse en el mundo de ML.
muy buen curso directo, solo que aveces el profesor cometía algunos errores y no se percataba
completo
Le hace falta profundizar más en todo lo que ofrece Sklearn es muy bueno, pero esperaba un curso que se adentrara en más modelos y metodologías!
Es muy bueno saber hasta donde uno puede llegar con esta herramienta
K folds
me encanto el curso sinceramente, pero creo que deja muchos temas por el aire. varias veces en la construcción de los algoritmos no se dice la función que tienen ciertas líneas de código o para que se usan ciertas cosas. pero en general estuvo bien fue buen contenido.
los temas están muy interesantes, falta mas aplicación y contenido ................................
el contenido del curso es muy bueno, y el profesor explica bastante bien.
Buene, Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,
Muy bueno el curso, a un que falta mas orientarlo a lo practico mucha teoria, pero en si, estuvo muy bueno
El profesor se esmera en explicar claramente los conceptos. Muy util para profundizar en el campo de Data Science.
Este curso va más allá del procesamiento de datos y muestra manera de compartir los resultados a un nivel tecnológico.
El curso estuvo muy bueno, el profesor sabe explicar muy bien, de los mejores cursos en mi opinion.
Muy buen curso, sería bueno incluir graficas de los datos y los ejemplos de las regresiones
Excelente!!! el modo en el que se encuentra estructurado el curso, elementos necesarios y aplicación.
Excelente curso!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Lo mejor de este curso es el dominio del tema que tiene el docente, pues eso le permite explicarlo de manera oportuna y clara.
Buen curso para entender los fundamentos de ml con sktlearn.
Que gran docente ha puesto platzi a cargo de este curso.
Muy bueno