
Juan Andres Pasos Rua
@japasosr¡Excelente profesor, explicaciones claras y concisas! Muy buena introducción al modulo de Scikit-Learn
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Opiniones
intermedio
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Ariel Ortiz
COO en Spin Quantum Tech
¡Excelente profesor, explicaciones claras y concisas! Muy buena introducción al modulo de Scikit-Learn
Maneja muchos temas importantes, pero no da muchos consejos prácticos
Bien completo y complicado, recomendado completamente como parte del aprendizaje
Se vieron buenos conceptos en el curso que se presentaron de una manera entendible y ordenada me aclaro bastantes dudas
Sklearn es una buena librería, pero sería bueno actualizar el curso, no se siente como un curso completamente profesional.
muy bueno el curso, espero uno con mayor profundidad
Sorprendente la capacidad del profesor para aterrizar conceptos tan complejos. Es tan bueno, que considero que el contenido del curso podría haber tenido conceptos mucho más avanzados.
Es un muy buen curso para aprender el manejo de una libreria tan útil como Scikit-Learn.
Le hace falta profundizar más en todo lo que ofrece Sklearn es muy bueno, pero esperaba un curso que se adentrara en más modelos y metodologías!
Que gran docente ha puesto platzi a cargo de este curso.
El curos es excelente de punta a punta. Todos los temas abordados son interesantes y atrapantes.
K folds
Muy buen curso, sería bueno incluir graficas de los datos y los ejemplos de las regresiones
Excelente!!! el modo en el que se encuentra estructurado el curso, elementos necesarios y aplicación.
Muy bueno
aprender sobre como exportar nuestros proyectos y como organizarlos, tambien, detallar como se construye y se emplenta cada modulo
Muy bueno el curso, a un que falta mas orientarlo a lo practico mucha teoria, pero en si, estuvo muy bueno
Este curso va más allá del procesamiento de datos y muestra manera de compartir los resultados a un nivel tecnológico.
completo
K folds
Excelente curso, me gustaría que hicieran mas énfasis en la etapa de producción para desplegar los algoritmos.
Muy buen curso para aprender scikit learn, aun me falta entender como alimentar mis modelos con datos nuevos para hacer predicciones
ok, certificado
Muy buen curso, los nuevos cursos son más cortos y he visto que deja muchos temas imporantes por fuera, favor incluir más contenido acanzado en los cursos de Machine Learning.
los temas están muy interesantes, falta mas aplicación y contenido ................................
Es muy bueno saber hasta donde uno puede llegar con esta herramienta
Buene, Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,Buene,
Muy buen curso, algunas cosas considero que no se explican adecuadamente, pero en general es de gran ayuda para profundizar en el uso de scikit-learn
me encanto el curso sinceramente, pero creo que deja muchos temas por el aire. varias veces en la construcción de los algoritmos no se dice la función que tienen ciertas líneas de código o para que se usan ciertas cosas. pero en general estuvo bien fue buen contenido.
Excelente curso!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!