
Angel Dario Bublitz
@dariobublitzExcelente material. Gran profesor. No te lo pierdas.
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Opiniones
intermedio
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Ariel Ortiz
COO en Spin Quantum Tech
Excelente material. Gran profesor. No te lo pierdas.
Muy buen curso, se usan librerías y ejemplos diferentes a los de los otros profesores. No se utilizan data set típicos como IRIS, TIPS, TITANIC, ETC
Excelente curso. Más curso de este tipo con el mismo tutor
Excelente curso, conceptos difíciles explicados de excelente manera y con ejercicios prácticos ordenados y claros. Las últimas clases de arquitectura y API son un excelente complemento.
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Excelente curso y docente
Muy buen contenido aunque se tengan algunos errores.
Es un curso profesional, permite tener un amplio conocimiento en la libreria y de conceptos necesarios en Machine Learning. El profesor brinda los conceptos de una manera clara y explica todo el código utilizado.
Excelente docente
Sin duda un curso excelente para los amantes de la ciencia de datos y ML.
Lo mejor de este curso fue poder terminar de aterrizar aspectos conceptuales y practicos combinandolo con la puesta en producción usando herramientas como flask. Muchas gracias a Platzi y al profesor Ariel Ortíz por este gran curso.
Es el mejor curso de ML que he tomado, me gustaría que hubiera otro igual con el mismo docente pero en sesion de problemas y como los resolveríamos ya aplicando todo esto.
Es el mejor curso de Machine Learning que tienen
KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
El mejor curso hasta ahora!
ESTUVO MUY BUENO! CONTENIDO Y METODOLOGIA Felicitaciones al Docente!
Es uno de los mejores cursos que he visto en el camino para ser un Data Scientist.
Excelente curso. Se explican muchos modelos que se implementan con sklearn en el aprendizaje supervisado y no supervisado, así cómo los métodos para hacer regresiones robustas, de ensamble, validación y optimización. Finalmente, exportar e importar modelos y la creación de API.
Con este curso obtuve un buen contexto de lo que se puede hacer con scikit-learn, el cual es un tema complejo, pero ahora creo que avanzaré de mejor manera en el dominio de éste mismo
Buen curso y completo.. ahora a mandar mis modelos de machine learning a producción
Muy buen curso con un excelente maestro, considero que le faltaron mas tecnicas a enseñar pero en general esrivo muy bueno el curso
Muy buen curso!
Un curso necesario para entender las redes neuronales, bien explicado y con ejemplos claros
Excelente curso, ideal para entender mucho más la dinámica detrás de un análisis implementando ML
Muy buen profe, espero mas curso de el. Saludos
Excelente curso, excelente profesor! Este curso sigue una metodologia muy organizada. Recomendadisimo
Uno de los mejores cursos de machine learning
Excelente el profe, el curso da para tener varias secuelas.
El mejor curso que he tomado hasta ahora, es muy claro y practico es un curso para mi parecer avanzado tuve que hacerlos dos veces para entender lo que estaba haciendo, excelente el profesor se nota un domininio en la materia y la experticia. ojala de mas cursos de machine learning
excelente librería, una forma muy sistemática para llevar a producción nuestros trabajos de ml.