
Edwin Andres Gamboa
@edwin.gamboaExcelente profesor y excelente curso, muy facil de consumir, ya que se lleva bien los temas
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Opiniones
intermedio
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Ariel Ortiz
COO en Spin Quantum Tech
Excelente profesor y excelente curso, muy facil de consumir, ya que se lleva bien los temas
La manera de explicar y el balance que tiene entre el conocimiento que se brinda y la complejidad que tiene, además del proyecto final que es genial
Me encantó uno de los mejores cursos que he visto, con una puesta en producción teoría, y muchas pruebas
El enfoque que este curso tiene en implementar soluciones de machine learning en producción.
Buenísimo el curso, tremendamente útil pues se colocan todas las cosas que se aprenden en práctica y al final te presenta una manera de crear proyectos con ML
Excelente curso, conocí muchas técnicas nuevas para aplicarlos a mis modelos
De los mejores cursos hasta el momento, espero que sigan mejorando su contenido y expandiéndolo. hacen falta mas talleres donde desarrollar proyectos
Excelente el contenido, el mismo es avanzado, tocando temas fundamentales y explicados de una forma sencilla gracias al profesor. Luego, como poner en producción los algoritmos de ML fue lo mejor del curso.
Excelente la metodología del profesor, muy preciso, los temas expuestos fueron muy claros y de alta calidad.
Buen curso y muy practico, con los fundamentos de ML aplicados en proyectos
Excelente curso, espero poder aplicar el conociemiento aprendido a diversos proyectos que tengo en mente. Gracias profesor Ariel Ortiz.
Este curso me encantó desde casi todos los puntos de vista, práctico, explicaciones sencillas, conceptos muy bien explicados, se nota la experiencia del instructor tanto en el tema como en la enseñanza, espero tener más cursos como este y con el mismo instructor. Gracias
Excelente explicación y excelente curso, los conceptos se dejan muy claros y con ejemplos aplicables en código, me gusto la implementación del código para salir a producción
Me gusto mucho este curso, es muy oractico y ayuda a la organizacion. Muchas gracias.
las explicaciones fueron excelentes y el profesor ya tenia los codigos listos solo los tenia que explicar y lo realizo de forma excelente. ademas dio muy buenas referencias de lectura.
Bueno curso con ejercicios prácticos y con una forma sencilla de mostrarles nuestro trabajo a los demas.
Muy buen curso, excelente profesor. Explica de manera muy comprensible el uso de la librería Scikit-Learn para desarrollar nuestros algoritmos de Machine Learning.
Muy buen curso, excelente profesor, me gusta que al final nos enseña como llevar los modelos vistos a producción.
Ver la implementación en Scikit-learn de PCA, cuyas bases matemáticas aprendí en los cursos de Álgebra para ML.
Excelente curso, el contenido está muy completo y el profesor explica los temas claramente.
Es la única clase en todo lo que llevo en Platzi que he tenido que poner la velocidad de reproducción a 0.85x 😅 Este profesor es increíble y ¡con este curso ya estamos más cerca de hacer modelos funcionales y sacarlos a producción!
Muy buen docente y totalmente recomendado el curso!! #Nuncaparesdeaprender
Lo mejor fue estructurar el proyecto para llevarlo a producción y montarlo en un server con flask, ahora quiero aprender sobre web para hacer mas accesibles los algoritmos que haga
Me ha gustado mucho el contenido y las explicaciones del profesor. Creo que implementar un proyecto de Machine Learning ha resultado muy interesante
Excelente curso, muy buenas practicas y ensenanzas , me gusto mucho lo ensenado en clase, sobretodo el analisis y pruebas que se pueden usar
Gran clase y gran profesor! Son increíbles las clases que te llevan de la mano y te explican todos los métodos sin solo dejarte copiar y pegar.
Un excelente curso para conocer más a fondo algunos algoritmos usados en el aprendizado no supervisado.
Un curso muy conciso con las explicaciones acerca de los modelos de machine learning además de mostrar en que casos se utiliza cada uno
Es un excelente curso sobre Scikit-Learn orientada a producción. Abordado de muy buena manera y muy bien explicado, se nota el manejo del tema
muy bueno el profesor, excelente seria poco decir. ojala este en mas cursos de ML o DC durannte me aprendisaje