Rayan Renato Figueroa Asencios
@rayan-figueroaBuen curso Buen curso Buen curso Buen curso Buen curso Buen curso Buen curso Buen curso


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intermedio
Desarrolla proyectos de Machine Learning profesionalmente con Scikit-Learn. Aprende desde la configuración del entorno, a implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y optimización. Lleva tu modelo a producción con una API Flask.
Ariel Ortiz
COO en Spin Quantum Tech
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Excelente curso, uno de los mejores cursos sobre ML, explicando una sola librería. desde 0 hasta el nivel de despliegue. Muy buen profesor
Hasta ahora el mejor curso de los que vi en esta plataforma, autocontenido práctico y muy demostrativo
Curso muy completo y Global. Lo bueno fue lo profesional del curso, muy orientado a un trabajo laboral en empresa.
este es muy buen curso muy bien explicado mucha practica y muy bien para aprender a usar visual studio code en vez de jupyter.
Buen curso, hará falta llevar esto a proyectos para entender más lo aprendido.
Muy buen curso, ojalá este profesor vuelva dar un curso sobre un tema más profundo. Creo que de lo mejor que he llevado
Excelente profesor y excelente curso, muy facil de consumir, ya que se lleva bien los temas
La manera de explicar y el balance que tiene entre el conocimiento que se brinda y la complejidad que tiene, además del proyecto final que es genial
Me encantó uno de los mejores cursos que he visto, con una puesta en producción teoría, y muchas pruebas
El enfoque que este curso tiene en implementar soluciones de machine learning en producción.
Buenísimo el curso, tremendamente útil pues se colocan todas las cosas que se aprenden en práctica y al final te presenta una manera de crear proyectos con ML
Buen curso, el profesor explica de forma detallada pero no excesiva, lo que hace interesarte en documentarte de manera propia a la vez que el curso te va guiando
El profesor es excelente. Demuestra mucho conocimiento y claridad en sus explicaciones
Brutal el curso, excelente para introducirse de manera profesional en ML y la única sugerencia sería que hicieran más cursos así, incluyendo la última clase, y profundizando en esta sobre el despliegue de modelos y demás.Gracias!
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Es un excelente profesor. Me gustaria pudieran hacer un curso teorico que explique cada algoritmo
Excelente profesor y contenido del curso , me sorprendio el paso de usar jupyter notebook a VScode pero ha merecido la pena
Muy buen curso, Muy completo. Me gusta mucho la forma en la que se explican las librerias y todo el material que facilitan en el proceso.
Bueno curso con ejercicios prácticos y con una forma sencilla de mostrarles nuestro trabajo a los demas.
Muy buen curso, excelente profesor. Explica de manera muy comprensible el uso de la librería Scikit-Learn para desarrollar nuestros algoritmos de Machine Learning.
Muy buena explicación de todos los temas tratados y un excelente curso para profesionalizarse en ML.
Muy buen curso, estaría interesante que la parte de la estructura de proyectos se aplicara a todos los ejercicios.
Excelente curso, muy buenas practicas y ensenanzas , me gusto mucho lo ensenado en clase, sobretodo el analisis y pruebas que se pueden usar
Gran clase y gran profesor! Son increíbles las clases que te llevan de la mano y te explican todos los métodos sin solo dejarte copiar y pegar.
Un excelente curso para conocer más a fondo algunos algoritmos usados en el aprendizado no supervisado.
Un curso muy conciso con las explicaciones acerca de los modelos de machine learning además de mostrar en que casos se utiliza cada uno
Es un excelente curso sobre Scikit-Learn orientada a producción. Abordado de muy buena manera y muy bien explicado, se nota el manejo del tema
Aprender a trabajar con datos que son atípicos y reducir la dimensionalidad para trabajar con Machine learning
Sin duda alguna es el mejor curso que he visto en platzi, se nota claramente la preparación del instructor, la experiencia, conocimiento y dominio del tema un excelente desarrollo de la temática y la técnica. mil gracias y felicitaciones al instructor