Opiniones del Curso Profesional de Machine Learning con scikit-learn

Excelente curso, tanto el contenido como el profesor!

Muy buen contenido. Se nota la aplicación a la industria más que a lo académico.

Excelente curso! facil de entrender y gran contenido

Buenos ejercicios para condensar las anteriores lecciones de ML e IA

Iniciar un entendimiento sobre la organización y manejo de publicación de proyectos, sobre todo la exportación e importación del modelo.

Este curso tendré que verlo unas 2 veces más 😁 pero me pareció el mejor curso de ML hasta ahora

Excelente curso para aprender, usos mas avanzados de la libreria y del machine learning

Gran curso, de los mejores de la ruta de Inteligencia Artificial.

Excelente curso, creo que es el mejor curso de Machine Learning que he tomado hasta ahora en platzi. Lo recomiendo totalmente, muy buen profesor. Explicó a grandes rasgos todo el proceso de machine learning con scikit learn.

El profe Ariel es increible. Explica de maravilla y pone ejemplos muy ilustrativos

Un curso muy completo en el cual pude aprender un poco mas sobre sklearn y machine learning. Con un profesor que hace muy buenas explicaciones

De los mejores cursos que he tomado en Platzi, me llevó mucho tiempo completarlo pero valió la pena.

Hasta ahora el mejor curso de los que vi en esta plataforma, autocontenido práctico y muy demostrativo

Curso muy completo y Global. Lo bueno fue lo profesional del curso, muy orientado a un trabajo laboral en empresa.

este es muy buen curso muy bien explicado mucha practica y muy bien para aprender a usar visual studio code en vez de jupyter.

Me encanto este curso!! Genial como explican como reducir la dimensionalidad, manejar datos atípicos.

Excelente profesor muy claro todo y buen contenido , me gustaria que pudiera tener una session extra donde hiciera una demo end to end para globalizar la mayoria de conceptos.

segundo curso que realmente me gusto de la ruta. con información clara. con manejo y preparación de las clases por parte del profesor, muy agradecido. toca este curso temas super útiles que no se habían tratado en el transcurso de la ruta. si bien hay cosas de la plataforma a mejorar, es un curso que vale la pena si el profesor es solidario y como mínimo comparte el material. si bien se podría usar un repositorio por lo menos aquí clase a clase el Código fuente estaba disponible para estudiar. a diferencia de otros cursos y profesores que no comparten el material, este profesor fue muy solidario al respecto entregando todos y con un ánimo y disposición positivo en clases.

Excelente curso, excelente instructor, contenido del curso muy didáctico

Excelente curso, buen diseño pedagógico y didáctico. El profesor comenta el porque de los algoritmos. Te enseñarán a poner el producción tu modelo de IA.

Otro excelente curso, el profesor es excelente enseñando e impartiendo conocimietno, de una manera muy amena

Excelente curso, excelente contenido y excelente profesor. My recomendable.

Excelente curso, espero poder aplicar el conociemiento aprendido a diversos proyectos que tengo en mente. Gracias profesor Ariel Ortiz.

Este curso me encantó desde casi todos los puntos de vista, práctico, explicaciones sencillas, conceptos muy bien explicados, se nota la experiencia del instructor tanto en el tema como en la enseñanza, espero tener más cursos como este y con el mismo instructor. Gracias

Excelente explicación y excelente curso, los conceptos se dejan muy claros y con ejemplos aplicables en código, me gusto la implementación del código para salir a producción

Me gusto mucho este curso, es muy oractico y ayuda a la organizacion. Muchas gracias.

las explicaciones fueron excelentes y el profesor ya tenia los codigos listos solo los tenia que explicar y lo realizo de forma excelente. ademas dio muy buenas referencias de lectura.

Bueno curso con ejercicios prácticos y con una forma sencilla de mostrarles nuestro trabajo a los demas.

Muy buen curso, excelente profesor. Explica de manera muy comprensible el uso de la librería Scikit-Learn para desarrollar nuestros algoritmos de Machine Learning.

El trabajo práctico vs lo visto en la teoría. Para una próxima ocasión sería bueno profundizar un poco en teórico para ciertos temas, para que la aplicación no sea tan "caja negra"