Para empezar, quiero ser data scientist. Desde que descubrí que había algo en lo que podía analizar datos (información con ciertas características), encontrar patrones y hasta poder predecir, ¡eureka!, explotó mi cabeza.
Al inicio, pensé en que esto lo podía aplicar a mi carrera (periodismo), puesto que después acabaría descubriendo una forma de hackear el periodismo como lo conocía y era haciendo periodismo de datos (también llamado periodismo de bases de datos). Sin embargo, mi “curiosidad” me ha llevado a explorar un poco más todo este tema y ahora quiero un reto más ambicioso y que requiere mayor esfuerzo de mi parte: Ciencia de datos como futuro profesional. Porque aunque sea desde otro lugar de enunciación, puedo acceder a una mayor cantidad de datos y consigo información para seguir haciendo preguntas, encontrar “la verdad” (porque solo hay una y se basa en hechos, el resto pueden ser interpretaciones), estar en constante aprendizaje (porque las carreras con base tecnológica están en construcción/evolución) y más que nada, lo que quiero es poder ayudar a otros a tomar mejores decisiones en el contexto que se requiera.
Creo que no es como tomar decisiones encaminadas en acciones para alcanzar mi objetivo en un futuro, me refiero a que lo estoy haciendo estando aquí (hoy) y ya lo estaba haciendo desde antes (con los recursos que tenía) cuando me encontré con este “nuevo mundo” para mí. Porque mi curiosidad y ganas de explorar han hecho que asista a conferencias/charlas sobre el tema, pregunte a amigos que trabajan en tech sobre cómo iniciar en este camino, lea algunos textos/libros, busque plataformas e incluso, tome MOOCS para empezar a empaparme de todo esto, así sea de forma conceptual.
Ya revise la plataforma de Platzi y sus rutas de aprendizaje, al venir de “otro mundo” en el que durante mucho tiempo perdí ese contacto directo con el pensamiento matemático, sé que habrán cosas que se me compliquen más que otras pero no importa, ¡se puede solucionar! Por eso, estoy leyendo y viendo videos de estadística y probabilidad (entre otros), sumado a que mientras tengo la ruta de aprendizaje para Ciencia de Datos, con Platzi, sé que hay cursos de Matemáticas para programación, _Fundamentos de programación _ y _Bases de datos desde cero _ que me servirán para ser data scientist.
Un amigo me recomendó una app más didáctica que me sirve para entender cosas de Python y hacer más divertido este camino. Y si en algún momento tengo dudas o complicaciones, me alegra contar con el Team Platzi para mejorar mi proceso de aprendizaje porque desde que les escribí para suscribirme han sido de gran ayuda.
También puedo repasar algunos apuntes de una clases virtuales que vi para periodistas e investigadores sociales en las que se usaban Python, the jupyter notebook, una herramienta (no sé si sea el concepto adecuado para denominarla pero por eso estoy aprendiendo) que se llama pandax y R. Todo esto aunque no fue a profundidad sí me ayuda a tener un acercamiento para querer aprender con toda y al saber de esto, comenzar proyectos.
Pero si eso no es suficiente, me puedo jugar mi “as” bajo la manga y es preguntar: preguntarle a algunos amigos que trabajan en esto y tienen experiencia en el campo, contactar por redes a personas que puedan ayudarme con mis inquietudes o simplemente abrir el navegador y empezar a buscar en Google, Youtube, Twitter o Facebook (en los grupos que aborden estos temas).
[Algo que también sé que me puede funcionar es explicar a otros lo que aprendo y tener buenas técnicas y prácticas de estudio (desde la forma de tomar apuntes, leer, horarios y lugar de estudio) que me sirvan a mí]
