Algoritmos implementados en R

En este curso se explicó como implementar los algoritmos de linear regresion, logistic regresion, classification tree y K-mean. Como todas las implementaciones se hacen en Python, es natural preguntarnos como se pueden implementar estos algoritmos con otros lenguajes usados en data science. En este repositorio de Github he escrito los templates para implementar estos algoritmos con R. Tambien he incluido los templates de python usando sklearn (los que se explicaron en este curso), estos sirven para guiarnos y entender la implementación en R.
En el futuro añadiré templates de otros algoritmos (en python o R). Espero les sea de alguna utilidad.
https://github.com/Miguelwan/templates-MM