Aqui les dejo mi resumen del curso en notion para ver las notas completas les deje un enlace donde pueden ir a mis notas en github con markdown. Les recomiendo que tomen notas asi porque es mejor para los programadores y mucho mas rapido.
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Ejemplo de clustering mediante una métrica de distancias euclideas entre puntos.
Trabajaremos nuestro ejemplo agrupando los datos de la siguiente tabla
Punto
x
y
A1
2
10
A2
2
5
A3
8
4
A4
2
7
A5
7
5
A6
6
Chris_Conchari
4
Apuntes del Curso
Son los apuntes que tome en el iPad, se complementa la información con imágenes y ejemplos. Espero les sea de utilidad.
Les dejo el link en
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Es un método que simplemente busca en las observaciones más cercanas a la que se está tratando de predecir y clasifica el punto de interés b
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La agrupación en clústeres de K-means es uno de los algoritmos de aprendizaje automático no supervisados más simples y populares.
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