¡Hola, Platzinautas!
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Uno de esos paquetes que es utilizado por toda la comunidad de data scientists con Python es pandas. No es para menos, ya que pandas ofrece herramientas para la fácil manipulación y visualización de datos. Parte de sus capacidades, se deben a que está construido sobre dos viejos amigos: NumPy y Matplotlib.
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Aquí comparto mis notas sobre las herramientas básicas que pandas ofrece.
Module 1 | Transforming DataFrames
Module 2 | Aggregating DataFrames
Module 3 | Slicing and indexing DataFrames
Module 4 | Creating and visualizing DataFrames
También les comparto un enlace a mi página en Facebook donde estaré subiendo contenido acerca de Data Science con Python.
