En este curso vamos a hablar sobre diversos temas vinculados al uso y protección de datos, tales como:
El curso está pensado para tres perfiles:
Los datos personales son la información que permite identificar de una manera directa o indirecta a una persona.
Una manera de identificarlos es Directo o Indirectos. Por Ejemplo: Los datos identificados anteriormente algunos son directos, como por ejemplo el nombre, ya que nadie más lo va a tener; en cambio, los ingresos sería una identificación indirecta porque probablemente otras personas pueden tenerlos.
Otra manera de clasificar los datos es en función a la importancia o riesgo de esta información. Esta clasificación tiene su fundamento en la importancia y cuidado que se debe tener en la preservación de la información.
Es importante tener en cuenta que hay datos que son únicos y otros que nos permiten identificar a múltiples personas.
🔰 Según este tipo de jerarquía tenemos:
¿Qué datos NO son personales?
Los datos que se consideran no personales son:
¿En qué se diferencian los datos biométricos?
Los datos biométricos son un tipo de datos personales. Los datos biométricos permiten identificar digitalmente a una persona, por ejemplo:
Reconocimiento facial.
Reconocimiento de retina.
Reconocimiento vascular.
Reconocimiento de firma.
Reconocimiento de escritura.
Reconocimiento de voz.
Reconocimiento de escritura de teclado
En el año 1940, en plena Segunda Guerra Mundial, el 1.5% de la población de Holanda era judía. Esta información fue recopilada mediante un censo y permanecía en los centros del país. El referido censo incluía información relacionada con nombres, apellidos, direcciones y origen de las personas.
Los nazis se apoderaron de las bases de datos de este censo y pudieron saber quiénes de la población eran de origen judío. Aunque esta población judía había permanecido por muchos años en Holanda, y habían adoptado las tradiciones y costumbres de la población holandesa, no fue impedimento para que los nazis cometieran el asesinato del 75% de la población judía que residía en Holanda.
Este fue un caso claro en el que la fuga de información conllevó a un delito. A partir de este acontecimiento histórico se empezó a poner especial relevancia a la recolección y custodia de la información.
El caso de Holanda y los sucesos más recientes sobre la fuga de datos dan contexto a los temas éticos sobre el tratamiento de la información.
La capacidad de procesar datos ha venido aumentando aceleradamente en los últimos años. Este procesamiento de datos ya no se limita a las tablas tradicionales de Excel, sino que ahora también podemos procesar tablas de imágenes, sonidos, vídeos, etc.
Eso ha hecho que las empresas y el sector público manifiesten un especial interés en los datos, ya que a través de estos se puede analizar cualquier aspecto que se encuentre en nuestro entorno.
Los límites de la información
La capacidad de recolección de datos ha llegado a límites muy precisos. Por ejemplo, cuando escuchas una canción en Spotify, se lleva registro de qué canción se trata, cuándo la empezaste a escuchar, cuándo la paraste, quién era el cantante, la frecuencia con la que escuchas esa canción, si la has seleccionado como favorita, etc. Todo eso se convierte en información y es de especial interés para la empresa que está detrás.
Las empresas se han dado cuenta de que la información recolectada les sirve para predecir y entender a sus usuarios, por qué consumen determinados productos y cuándo lo van a consumir en el futuro.
El interés por la recolección de datos ha hecho posible la implementación de herramientas y mecanismos cada vez más eficientes, que permiten que este proceso de recolección sea cada vez más económico.
Necesidad de crear regulaciones
La regulación de uso comprende mecanismos para controlar aspectos como el volumen máximo de información que puede tener una empresa, qué tipo de información puede recolectar, pues, las empresas no pueden recolectar la información por gusto, deben tener una explicación para ello, así como justificar el uso que le darán a esta información.
Todos estos factores han ido sentando las bases para crear normativas al respecto, dado que las personas necesitan garantías para que sus derechos no sean vulnerados.
⚠️ La importancia de los datos ha originado que algunas empresas incurran en actividades ilícitas al comprar o vender datos. Por este motivo, es urgente que los gobiernos impulsen la creación de normas para regular las actividades inherentes al menejo de los datos.
El mercado ilícito de datos se mueve con considerable dinamismo en las redes.
Bias:es un anglicismo que significa sesgo.
Este fenómeno sucede cuando deseamos estudiar una población y, para ello, partimos de una muestra que no es estadísticamente significativa.
GIGO:significa “basura entra, basura sale”.
Esta frase se fundamenta en el principio que dice “la calidad del resultado (output) depende de la calidad de la entrada (input)”.
🚨 Para que los datos representen las verdaderas características de la población estudiada se debe prestar especial atención a estos dos aspectos: Bias y GiGO.
En otras palabras, el sesgo se origina cuando se selecciona la información de manera errónea y se considera una muestra que no representa la totalidad de la población. En este caso, la muestra aleatoria no es representativa.
Así pues, debemos asegurarnos de tener calidad en los datos y en la fuente de acceso, cantidad de datos suficientes, tipología de datos, entre otros, para que nuestros resultados sean de calidad.
Si no tenemos una fuente confiable para obtener nuestros datos, estos no van a permitir una conclusión relevante o fidedigna. Por lo tanto, se precisa recolectar un buen input para tener un buen output.
🚨 Se puede crear publicidad personalizada pero debe considerarse lo siguiente en cuanto lo que respecta advertencias…
(Es necesario usar la data con responsabilidad y ética)
Actualmente, ya no existe bajo los mismos términos que sucedía en el pasado, ya que cometieron actos que en su momento no eran delitos, porque no había disposiciones legales que calificaran sus servicios como tales en términos legales, pero actualmente si han penalizado ese tipo de servicios.
Existen reglamentos para penalizar y para regular el uso de datos, así como el almacenaje y procesamiento de información.
- Si en algún momento estás trabajando con datos, vas a tener que estudiar a profundidad sobre este tipo de normativas para hacer un uso adecuado de estos.
Esta ley penaliza a aquellas empresas que no estén haciendo el uso adecuado de los datos de particulares. Recuerda que los datos personales son aquellos que nos ayudan a identificar a una persona, ya sea de manera directa o indirecta.
La ley general más reciente vigente en Europa es la GDPR que significa General Data Protection Regulation que tiene por objeto regular el uso de datos de los ciudadanos europeos.
Los vehículos autónomos son automóviles capaces de imitar las capacidades de los seres humanos de conducir. Su tecnología está diseñada para hacer un reconocimiento de las imágenes que capta de su entorno a través técnicas complejas, sistemas de posicionamiento y visión computarizada. De esa manera el vehículo tiene dos órdenes: seguir avanzando o detener la marcha.
No obstante, los datos demuestran que esta tecnología es más segura que la capacidad humana para conducir autos.
El reconocimiento facial se refiere al reconocimiento o identificación de la identidad de una persona mediante su rostro basada en datos biométricos. Estos datos son del rostro completo o de una imagen parcial del rostro como la retina del ojo.
📢 Sin duda esta tecnología tiene sus beneficios, sin embargo, debes detenerte a pensar que estás ofreciendo datos biométricos únicos de tu rostro y un mal uso de esta información puede significar una vulnerabilidad a tus datos sin dejar de mencionar los riesgos de una fuga de información.
Como usuario tienes el derecho de decidir a quién otorgarle tus datos biométricos.
Ventajas y desventajas de la comunicación virtual
| VENTAJAS | DESVENTAJAS |
|---|---|
| Permiten que la comunicación prevalezca | Generan escándalos de fuga de información |
| Tiene features tecnológicas modernas para conectarse | Existe un riesgo de gran exposición de datos y de clonación de identidad |
📢 El dilema de otorgar permisos:
Ahora es pertinente hablar sobre la importancia de decidir si le otorgamos los permisos de acceso a los micrófonos de nuestros móviles a redes sociales como Instagram o Facebook, ya que mientras tengan dominio sobre los micrófonos también pueden tener acceso a lo que hablamos.
El procesamiento del lenguaje natural, en inglés NLP o Natural Language Processing, es la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano a partir de lenguas naturales.
Qué es la tecnología GPT-3
La tecnología GPT-3 es un lenguaje autorregresivo que emplea el aprendizaje profundo (deep learning) para producir textos que simulan la redacción humana. Esta tecnología toma datos de un histórico y a partir de estos desarrolla un aprendizaje profundo o deep learning para entender lo que dicen los textos que se encuentran en la red.
Las políticas públicas son acciones de la administración pública que tienen como objetivo satisfacer las necesidades o demandas de una comunidad o colectivo.
🗣️ Manuel Tamayo de la Universidad Complutense de Madrid señala que “Las políticas públicas son el conjunto de objetivos, decisiones y acciones que lleva a cabo un gobierno para solucionar los problemas que en un momento determinado los ciudadanos y el propio gobierno consideran prioritarios”
Objetivos de las políticas públicas
Las políticas públicas persiguen varios objetivos, los cuales podemos resumir básicamente en los siguientes:
Tipos de políticas públicas
Las políticas públicas pueden ser clasificadas en varias tipologías que conocerás a continuación.
Esta autoridad puede ser a nivel nacional, regional, municipal, local. Tenemos el caso de la pandemia de Covid-19 donde diferentes niveles de gobierno implementaron acciones para contrarrestar los efectos generados por esta enfermedad.
Estos sectores pueden ser en el ámbito médico, medio ambiente, educación, seguridad, etc.
Se refiere a un tipo de política pública para personas con discapacidad, juventud, adultos mayores, etc.
La elaboración puede depender exclusivamente por parte del Gobierno o puede haber participación de la ciudadanía.
Algunas políticas públicas se hacen de manera reactiva, es decir, para resolver un problema, implica la reacción a una situación, por ejemplo la pandemia. La otra opción es actuar de manera preventiva para evitar que suceda un problema o, por lo menos, evitar que el problema llegue a niveles mayores, por ejemplo, desarrollar campañas preventivas contra enfermedades.
Data for Good se refiere a todo lo que involucra datos abiertos. Estos son los que se comparten con la comunidad y expertos como tú pueden empezar a procesarlos para predecir eventos.
Los datos tienen dos caras pues:
Nos encontramos los dilemas éticos que se derivan de su recolección y uso
Es indiscutible que los datos también pueden crear oportunidades y grandes beneficios para la sociedad.
Uso de datos con fines sociales
Existe la importancia de los datos con fines sociales, lo cual inevitablemente está vinculado con las políticas públicas; por ejemplo, algo que se ha estado explorando mucho es el desarrollo de políticas y estrategias de prevención de crímenes a partir de la información.
El uso adecuado de los datos en cualquier área representa grandes oportunidades. El campo de la salud no es diferente, porque la información puede ayudar a predecir eventos que representan oportunidades importantes para la sociedad.
Gracias a la recolección de datos se sabe con meridiana certeza cómo evoluciona una enfermedad, posible curso que puede tomar, tasa de éxito de determinados tratamientos, índices de mortalidad, tiempo promedio de incubación, desarrollo y muerte de un virus, entre otros beneficios.
Otro ejemplo sobre Data for Good o datos para el bien son los usos que se le pueden dar a la movilidad desde una ciudad. Es increíble cómo la red de transporte de una ciudad cuenta con tecnologías que tal vez ni conocías.
Ejemplos de vehículos
El sistema de transporte en una ciudad en cualquier lugar del mundo puede dividirse en dos tipos de vehículos:
¿Qué son las ciudades inteligentes?
Las ciudades inteligentes o smart cities son lugares más sustentables y ecológicos que emplean los datos para el desarrollo de tecnologías en beneficio de los ciudadanos.
🗣️ Según la Comisión Económica para Europa de Naciones Unidas (UNECE), la definición de ciudad inteligente incluye además elementos como la alta difusión de conectividad en los hogares y wifi en los espacios públicos, una infraestructura inteligente, medidores de electricidad inteligentes, información abierta y un gobierno electrónico.
Las escuelas online como Platzi realizan el monitoreo y evaluación de datos para conocer a las personas y hacer recomendaciones en función de esta información.
El uso de datos para el bien (data for good) tiene una gran importancia en el caso del medio ambiente. Los datos permiten mostrar información valiosa para la toma de decisiones en materia ambiental.
Por ejemplo, la polución en el aire se puede medir a partir de detectores y sensores que emiten alertas públicas y los gobiernos se ocupan de hacerlas llegar a la ciudadanía.
