Buenas a todos! Quiero que sepan que este es mi primer curso en python. Esta ruta la hago porque quiero ser Data Scientist el día de mañana.
Más allá de un paso a paso que todavía no me siento capaz de poder hacerlo quiero dejarles aquí cuales son los tres principales problemas a tener en cuenta a la hora de ser un buen Data Scientist.
El primero es PENSAR el algoritmo. Independientemente del problema que tengamos en frente, es importante poder armar la estrategia para poder crear el paso a paso. Cranearlo y plasmarlo (en word, lapiz y papel o con diagramas de flujo) nos servirá para plantear el problema y qué es lo que queremos lograr.
En el caso de este curso donde se nos enseña a crear un piedra papel y tijera, es importante primero CREAR EL ALGORITMO para luego poder plasmarlo a nuestro lenguaje de programación.
En segundo lugar la sintaxis. Python es muy estricto en cuanto la identación, mayúsculas, keywords y demas. Por lo tanto luego de crear el algoritmo tenemos que respetar al 100 lo que redactamos para evitar tener errores y que la computadora haga lo que queremos.
Y por último poder discriminar los distintos tipos de datos con los que vamos a trabajar y qué podemos hacer con ellos. Como por ejemplo vimos que no podemos sumar/concatenar datos de distinto tipo. Vimos que no podemos mutar una tupla pero sí una lista. Esto nos servirá más adelante para poder manejar grandes cantidades de datos y así poder manipularlos y que nos de la información que le pedimos.
Gracias y espero haber sido útil! Construye tu Carrera Data Science con Platzi.
