Dentro del curso no queda clara la manera de como utilizar el modelo entrenado para hacer predicciones, así que les dejo los pasos necesarios para que puedan probar sus modelos .
- Lo primero es, debemos guardar el vocabulario generado con el dataset de entrenamiento
torch.save(vocab, 'vocab.pt')
- Y lo subimos al repositorio en HuggingFace
from huggingface_hub import HfApi
api = HfApi()
api.upload_file(
path_or_fileobj ="vocab.pt",
path_in_repo="vocab.pt",
repo_id="TU_REPOSITORIO"
)
- Les dejo los pasos siguientes en un Notebook de colab para que puedan experimentar.
Notebook
Curso de Redes Neuronales con PyTorch
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