Curso de Redes Neuronales con PyTorch

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Dentro del curso no queda clara la manera de como utilizar el modelo entrenado para hacer predicciones, así que les dejo los pasos necesarios para que puedan probar sus modelos .

  • Lo primero es, debemos guardar el vocabulario generado con el dataset de entrenamiento
torch.save(vocab, 'vocab.pt')
  • Y lo subimos al repositorio en HuggingFace
from huggingface_hub import HfApi

api = HfApi()

api.upload_file(
    path_or_fileobj ="vocab.pt",
    path_in_repo="vocab.pt",
    repo_id="TU_REPOSITORIO"
)
  • Les dejo los pasos siguientes en un Notebook de colab para que puedan experimentar.
    Notebook

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