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El trabajo perfecto: 3 cursos para aprender Ciencia de Datos

1836Puntos

hace 2 años

Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python
Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python

Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python

Comienza tu camino en el desarrollo de software con el lenguaje de programación Python. Entiende la estructura de pensamiento necesaria para resolver problemas en programación. Domina las estructuras de control para crear soluciones. Conoce las características de Python que te permiten reutilizar código. Prueba tu código e implementa correcciones y mejoras.

La ciencia de datos es uno de los campos más fascinantes de la actualidad. Las habilidades que poseen los Científicos de Datos o Data Scientists permiten dar sentido al océano de datos que producen los negocios, gobiernos y hasta tú mismo (piensa en los fitness trackers, por ejemplo). Al extrapolar y compartir sus hallazgos, los Data Scientists ayudan a las organizaciones a resolver los problemas más desafiantes que tienen de frente. La disciplina une las ideas de las Ciencias de la Computación, el modelado matemático, la Estadística y la Analítica.

Nota previa: Este posteo corresponde al reto "El trabajo perfecto" que estamos llevando a cabo en Platzi todo el mes de Mayo.
Averigua más sobre el mismo haciendo click aquí.

Durante un día cualquiera un Data Scientist utiliza python o R, Álgebra Lineal, Cálculo, Estadística, numpy, pandas, matplotlib y scikit-learn, entre muchas otras herramientas. Si esto te suena divertido en Platzi puedes aprenderlas todas. Aquí te platico de 3 cursos que te permitirán adentrarte en este cautivante mundo:

Introducción al Pensamiento Computacional

Saber programar es mucho más que sólo dominar la sintaxis de un lenguaje. Los grandes Data Scientists entienden cómo resolver problemas de manera computacional y le saben sacar hasta la última gota a sus dispositivos de cómputo: desde su laptop, hasta granjas de servidores en la nube. En el curso de Introducción al Pensamiento Computacional aprenderás los elementos básicos de Python, pero más importante aún, aprenderás las bases de cómo traducir problemas del mundo real a programas que pueden ser eficientemente ejecutados por una computadora.

Curso de Fundamentos de Estadística y Análisis de Datos con Python

Una vez que ya sabes utilizar Python y entiendes las bases del cómputo es importante saber aplicar los conceptos matemáticos en programas de software. En este curso aprenderás conceptos estadísticos básicos y los aplicarás en tus programas. También incrementarán tus habilidades de análisis de datos.

Curso Profesional de Ciencia de Datos

Es momento de poner a prueba todo lo que has aprendido. En el Curso Profesional de Ciencia de Datos aprenderás a implementar un flujo profesional de Ciencia de Datos. Recolectarás datos con web scraping y R, los procesarás y analízarás con el algoritmo K-means. También, conectarás los datos con una webapp.

Pocas disciplinas son tan importantes para modelar el mundo moderno como la Ciencia de Datos. Platzi te da las herramientas para que triunfes en esta profesión. Comienza a estudiar ya.

Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python
Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python

Curso de Introducción al Pensamiento Computacional con Python

Comienza tu camino en el desarrollo de software con el lenguaje de programación Python. Entiende la estructura de pensamiento necesaria para resolver problemas en programación. Domina las estructuras de control para crear soluciones. Conoce las características de Python que te permiten reutilizar código. Prueba tu código e implementa correcciones y mejoras.
David
David
jdaroesti

1836Puntos

hace 2 años

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25
20745Puntos

David eres uno de los mejores profesores de Platzi, ya tomé los 4 primeros cursos de la ruta AI contigo y la verdad son geniales!

¿Que les puedo recomendar? tomen los cursos y hagan muchos ejercicios, practiquen mucho, si quieren reforzar Python les recomiendo esta pagina: https://www.codewars.com/ (Aplica para otros lenguajes) ahí pueden hacer varios ejercicios con el fin de afianzar lo que enseña David.

Contacten personas que hayan logrado completar la ruta que ustedes quieren cursar, siempre nos ofrecerán consejos y atajos MUY valiosos!

Las rutas de Data Sciente y la de Inteligencia Artificial, pueden ser complejas, pero vale mucho la pena.

NOTA: usuarios como: ricardomvp, HectorFranc, Lazlo, ALandazabal15 … entre otros, me han dado muy buenos consejos y se los agradezco.

2
2726Puntos
2 años

si, es importante no solo aprender sino también practicar y explorar los retos del lenguaje

1
10299Puntos
2 años

Si, codewars es una opcion, sin embargo Codingames me ha parecido mas entretenida.

Ya con buen nivel uno se puede ir a codewars

7
7956Puntos

Me encantó el curso de Introducción al Pensamiento Computacional con python. Me enseñó a pensar como un verdadero programador.

2
20745Puntos
2 años

Concuerdo contigo!

3
2929Puntos

@jdaroesti lejos eres la razón para mantener esta cuenta. Buen profe, bien explicado. Gracias!

3
4282Puntos

hmmm Para coger el curso: introduccion al pensamiento computacional, ¿cuáles serían los conocimientos previos? que necesito.

3
20745Puntos
2 años

En realidad ese es el mas básico, puedes empezar por ese.

2
6813Puntos

Excelente post, despues de los cursos de python contigo quede super interesado en seguir con python y estos temas. No hay que parar de aprender.

1
20745Puntos
2 años

Excelente! Me pasa lo mismo.

2

David, entonces no es necesario hacer la ruta completa de ciencia de datos?

3
20745Puntos
2 años

Mi opinión es que si la deberías hacer amigo, ya veremos que nos responde David 😄 Saludos!

8
1836Puntos
2 años

Estos son sólo algunos de los cursos que me gustan. Para tener un mejor panorama necesitas tomar toda la ruta. Te adelanto que estamos preparando toda una Escuela de Data Science con mucho contenido nuevo. Stay tuned 😄

2
20745Puntos
2 años

😮 uff esto se pondrá bueno.

1
2 años

Bueno espero haber terminado la ruta que ya existe para estar preparado con la escuela!

2
10663Puntos

Yo hice los dos primeros y son muy interesantes.

2
4979Puntos

Buen día. Actualmente estoy en el Curso de Python que dictas. Luego de este, ¿cuál debería abordar? Genial la ciencia de datos.

1
6813Puntos
2 años

Muchas gracias, justo eso estaba buscando.

2
22504Puntos

Acabo de ver que el Curso Profesional de Ciencias de Datos ya no es parte de la (ahora nueva) Escuela de Data Science
¿Es esto un error o tiene alguna razón de ser?

1
14335Puntos

Todavía no me decidía bien por alguna ruta en concreto (quiero terminar la de desarrollo profesional) pero ahora se que quiero comenzar con esta y Data Science.

Gracias!

1
10299Puntos

Listo!
Ojalá tengamos sesión exclusiva jeje

Esto si fue un reto! XD

Gracias @jdaroesti

1
7956Puntos

Me encantó el curso de Introducción al Pensamiento Computacional con python. Me enseñó a pensar como un verdadero programador.

1
783Puntos

Hola. Buen Dia.
Tengo una gran curiosidad.
¿Cual es la ruta que debo seguir para dedicarme a base de datos? ¿Que cursos debo tomar para lograr esto?
Espero me ayuden

1
21873Puntos

Hola, tengo una duda, para obtener el badge del reto, ¿es necesario completar los 3 cursos? entiendo que son los principales, pero no creo que tenga todo el background para comprender el ultimo curso por ejemplo.

1
9883Puntos

En este momento estoy interesado en la ciencia de datos pero no se si es lo mio, que cursos me recomiendas para saber si la ciencia de datos es lo mio?

2
20745Puntos
2 años

Hola Andres, Si ves todos los primeros cursos de la ruta de ciencia de datos, impartidos por David Aroesti,(se enseña programación pero va muy orientada a data science)

https://platzi.com/datos/

Además hazte estas preguntas: Que tal eres para las matematicas, estadistica etc ?

1
9883Puntos
2 años

Muchas gracias, principalmente mi duda viene debido a que al inicio de la carrera me parece que se enfoca demasiado en SQL y puede ser un poco agobiante. Me parece que debería empezar con un curso introductorio que brinde las nociones básicas de la carrera