8 pasos para implementar inteligencia artificial

¿Conocés esta frase?
"El humano es el único ser, que se tropieza dos veces con la misma piedra.”
Yo sí. Pero me gusta más esta: “Yo te avisé y vos no me escuchaste”. 🤣

Para que no te tropieces con errores que otros ya cometieron, te comparto esta “receta”, sobre los 8 pasos para implementar inteligencia artificial.

Paso 1: Identifica áreas de oportunidad y valor para el usuario 🎯

Lo primero que debes hacer es identificar áreas en tu organización donde la implementación de IA pueda generar oportunidades y valor para tus usuarios. Analiza tus procesos, identifica posibles problemas o necesidades que puedan ser abordados mediante la IA y define claramente el valor que se espera obtener.

Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico podría optar por un chatbot o un sistema de recomendación. ¿Con cuál empezamos primero? ¿Por cuál optar si no entendemos bien cual puede traer más dinero al negocio?

Paso 2: Considera aspectos previos sobre los datos disponibles

Una vez que tienes identificada la oportunidad, es importante realizar una revisión exhaustiva de los datos disponibles en tu organización. Debes evaluar la calidad, cantidad y relevancia de los datos necesarios para implementar con éxito la IA. Además, considera aspectos de privacidad y cumplimiento normativo relacionados con el uso de los datos.

Un ejemplo en esta etapa sería utilizar datos incompletos o de baja calidad para entrenar un modelo de IA, lo cual podría llevar a resultados inexactos y decisiones incorrectas. Me gusta llamar a esta etapa “preparar el terreno”.

Paso 3: Selecciona las tecnologías y herramientas adecuadas 🤖

Una vez que tienes claros tus datos y objetivos, es el momento de seleccionar las tecnologías y herramientas más adecuadas para tu proyecto de IA. Evalúa diferentes opciones, considera aspectos como la escalabilidad, el rendimiento y la integración con tus sistemas existentes.

Un ejemplo de fallo en esta etapa sería elegir una tecnología que no sea compatible con tus datos o que no se ajuste a tus necesidades específicas, lo que podría resultar en una implementación ineficiente o imposible de llevar a cabo. ¿Si tienes las manos sucias, te las limpias, secas con papel o te refriegas tus manos en la ropa?

Paso 4: Fórmate con el equipo adecuado 👩‍🚀

Contar con el equipo correcto es fundamental para el éxito de tu proyecto de IA. En esta etapa, debes identificar las habilidades necesarias y formar un equipo multidisciplinario con expertos en IA, científicos de datos, ingenieros de software y profesionales del dominio.

No siempre más es mejor, el equipo adecuado es el suficiente e idioneo, complementando habilidades como para lograr el objetivo en tiempo y forma, de acuerdo a la etapa en la que estés.

Paso 5: Analiza la viabilidad económica del proyecto🔬

Antes de avanzar en la implementación de la inteligencia artificial, es importante realizar un análisis exhaustivo de la viabilidad económica del proyecto. Esto implica evaluar los costos de configuración y ejecución, así como los posibles beneficios y retornos de inversión.

En esta etapa, debes considerar los costos asociados con la adquisición o desarrollo de la infraestructura de IA, la contratación de expertos en la materia, la capacitación del personal, la adquisición de datos y cualquier otro gasto relacionado. También debes tener en cuenta los posibles beneficios económicos, como la reducción de costos operativos, el aumento de la eficiencia y la mejora de la calidad de los productos o servicios.

Un error común en esta etapa es subestimar los costos asociados con la implementación de la inteligencia artificial o no tener en cuenta los posibles riesgos financieros. Esto puede llevar a desviaciones presupuestarias significativas y afectar la viabilidad a largo plazo del proyecto.

Paso 6: Mitiga los riesgos 🚧

En esta etapa, es importante identificar los posibles riesgos y desafíos asociados con la implementación de la inteligencia artificial y desarrollar estrategias para mitigarlos. Algunos riesgos usuales incluyen problemas de privacidad y seguridad de los datos, sesgos algorítmicos, falta de transparencia en los resultados y resistencia al cambio por parte de los empleados.

Es fundamental realizar una evaluación exhaustiva de los posibles riesgos y desarrollar políticas y procedimientos para abordarlos de manera proactiva. Por ejemplo, puedes implementar medidas de seguridad robustas para proteger los datos sensibles, realizar pruebas rigurosas para detectar y corregir sesgos algorítmicos, y establecer mecanismos de retroalimentación y transparencia para garantizar la confianza de los usuarios.

Paso 7: Identifica las métricas de éxito en el entorno de la IA 🧮

Para evaluar el éxito de tu proyecto de inteligencia artificial, es esencial establecer métricas claras y medibles. Estas métricas deben estar alineadas con tus objetivos y permitirte evaluar el desempeño del sistema de IA de manera objetiva.

Las métricas de éxito pueden variar dependiendo de la naturaleza de tu proyecto y los resultados que esperas lograr. Por ejemplo, si implementas IA en un servicio al cliente, puedes medir la tasa de resolución de consultas, el tiempo de respuesta promedio o la satisfacción del cliente. Si estás utilizando IA para mejorar la eficiencia operativa, puedes medir la reducción de costos, el aumento de la productividad o la optimización de los procesos.

Es importante monitorear regularmente las métricas de éxito para realizar ajustes y mejoras en tu sistema de IA.

Aprende sobre inteligencia artificial desde cero

Paso 8: Promociona una cultura de experimentación y aprendizaje continuo ⚗️

Para garantizar el éxito a largo plazo de tu implementación de inteligencia artificial, es esencial fomentar una cultura de experimentación y aprendizaje continuo. Esto implica fomentar la colaboración, la creatividad y la disposición a asumir riesgos calculados dentro de tu equipo y organización.

Promueve la idea de que los errores son oportunidades de aprendizaje y alienta a tu equipo a probar nuevas ideas y enfoques. Establece canales de comunicación abiertos y crea un entorno donde se sientan seguros para compartir conocimientos y retroalimentación.

Desde identificar áreas de oportunidad y valor, hasta establecer métricas de éxito y promover una cultura de experimentación, cada paso es esencial para lograr una implementación exitosa. Al evitar errores comunes y aprender de casos ejemplos en donde no se respetaron estos pasos, puedes maximizar las ventajas de la inteligencia artificial en tu negocio y obtener resultados positivos a largo plazo.

Así que si ves una piedra en el camino, la podés saltar en vez de tropezarte con ella.
Yo…te avisé…