… Uno de los principales retos que enfrenta la educación online es la deserción de los estudiantes, quizá el factor más importante para enfrentar este reto es la retroalimentación efectiva entre profesor y estudiante, en donde el acompañamiento continuo al aprendiz es imprescindible …
Durante el proceso de aprendizaje surgen dudas del conocimiento nuevo y muchas veces no es posible o no existe la seguridad para continuar hasta no obtener la solución a las preguntas planteadas.
La solución a éste gran reto fue propuesto durante la Hackaton de Platzi 2020 y como resultado hoy está disponible y activo en toda la plataforma de Platzi: Instant Answers!
Pero … ¿Qué es Instant Answers?
Una nueva y gran herramienta de solución inmediata de preguntas ha llegado para quedarse y ser el aliado principal durante el proceso de aprendizaje de toda la comunidad en todos los cursos.
El objetivo principal de este grandioso feature es que todos los estudiantes puedan conocer la respuesta a sus preguntas en tiempo real mientras redactan la misma.
Los aportes y preguntas de la comunidad son tan grandes y bastos que muchas respuestas a preguntas constantes ya han sido resueltas y una vez se termine de redactar la pregunta en la sección de preguntas, inmediatamente se le sugiere al estudiante una respuesta ya dada a esa pregunta o contenido relacionado que se encuentra disponible en toda la plataforma.
¿Qué hay detrás de ésta gran herramienta?
Lo que le da superpoderes a Instant Answers es el algoritmo de inteligencia artificial que está detrás de él. Nuestra herramienta está construida sobre una arquitectura de red neuronal muy sofisticada que pertenece a la familia de los famosos Transformers. Este tipo de redes neuronales ha recibido mucha acogida por su desempeño superior en comparación con otras arquitecturas previas como las Redes Secuenciales o Convolucionales.
En particular usamos una versión modificada del ya muy famoso Universal Sentence Encoder. El cual nos permite codificar cadenas de texto en vectores y medir similitud semántica por medio de la distancia entre vectores. De ésta manera convertimos el problema de similitud semántica y significado de un mensaje a un problema geométrico de medir distancias en un espacio numérico. Esto quiere decir que dos cadenas de texto que tengan significados similares deberán tener asociados vectores que son cercanos.

Fuente: https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/1
Así, cada vez que escribes una pregunta, ésta se convierte automáticamente en un vector y nuestro sistema detecta cuales son los vectores más cercanos y determina cuáles son esas otras cadenas de texto asociadas, que probablemente fueron escritas con un propósito e intención similar a lo que estás buscando. El resultado se traduce en sugerencias de discusiones, aportes y blogs cuyo contenido está directamente relacionado con tu pregunta.
¿Dónde lo encuentro?
Para usarlo debes ubicarte especificamente en la sección de preguntas en el panel lateral derecho cuando estes en un video, así:

Lo encuentras disponible en la versión web, en iOS y en Android, a continuación te mostramos unos ejemplos:
Versión Web , Fuente: Imagen tomada por David Toca del Platzi Team.
Versión móvil, Fuente: imagen por la autora.
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Invitamos a toda la comunidad de Platzi a que pruebe ya mismo Instant Answers en cualquier curso y nos cuenten qué tal les parece? Qué gran desarrollo no?
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