Ser estratégicos no es la única forma de convertirnos en buenas analistas y científicas de datos. Muchos científicos de datos brillantes son expertos a nivel técnico. Crecer técnicamente es una opción muy válida.
Este artículo es para las personas que quieren cautivar contando historias basadas en datos.
Todos podemos aprender a comunicar mejor. Para contar una historia solo tenemos que creer en ella y aprender a estructurarla bien para que nuestros lectores u oyentes puedan seguirnos.
Mi nombre es Silvia Ariza. He trabajado como científica de datos en muchas industrias: bancaria, aerolíneas, tecnología, docencia, incluso he emprendido en múltiples ocasiones. Mi experiencia me ha enseñado que los datos son la base para la toma de decisiones exitosa. He comprobado el impacto de cambiar la intuición por una cultura de datos (data-driven).
Quiero darte algunos consejos muy valiosos para ser más estratégicos en la toma de decisiones para mejorar el impacto del equipo de datos en tu negocio.
Todos tus análisis deben partir de una hipótesis. Recuerda que si con tu análisis no resuelves un problema, es irrelevante.
Piensa previamente en la hipótesis o problema que planteas, la información disponible que necesitas, el alcance de tu proyecto y las posibles soluciones. Eso te ayudará a enfocarte en lo principal, a hacer mejor uso del tiempo y a desarrollar tu historia.
No pierdas el tiempo, sigue el método científico:
Entremos un poco más a detalle en el paso de la documentación.
Las personas creemos en historias. Aplica storytelling en los resultados de tus análisis y reportes para aumentar el impacto de tu trabajo.
Las especificaciones técnicas de tu modelo son el motor del análisis, son suprémamente importantes, pero a (casi) nadie le importan. Si quieres cautivar a tu equipo con tus análisis y reportes, debes contarles una historia. ¿Qué resuelves? ¿Cómo lo haces? ¿Cuál es tu objetivo? Deslúmbralos desde el título. Encárgate de que todos sientan que tu análisis es crucial.
Aplica técnicas de Storytelling para convertir problemas de datos en historias
El primer paso para implementar análisis de datos en tu negocio es medir todo. Así podrás empezar a modelar datos, analizar resultados históricos y predecir comportamientos del futuro para construir mejores estrategias.
En el Curso de Análisis de Negocios para Ciencia de Datos aprenderás cómo estructurar problemas de negocio completos, contar historias cuando realizas análisis cuantitativos y cualitativos, integrar un equipo de data science en tu empresa y optimizar tus estrategias utilizando ciencia de datos, big data y machine learning.
¿Qué esperas para convertirte en Data Scientist profesional?
#NuncaParesDeAprender
Estoy considerando seriamente la posibilidad de convertirme en Data Scientist, me siento atraída hacia la idea de conocer los datos que estamos generando y el como podemos utilizarlos para resolver problemas de negocios.
Por ahora estoy tomando los cursos de la escuela de Desarrollo Profesional, sin embargo he decidido que al terminar tomaré Bases de Datos desde cero y después la escuela de Data Scientist.
Gracias Silvia por servirme de motivación.
Excelente Nidia, muy feliz de que hayas decidido tomar este rumbo en tu carrera! 😃
Hay un libro llamado “Storytelling with data”, justo lo compré anoche. Empezaré a leerlo dentro de poco. Algo me dice que este post esta basado en el contenido de ese libro.
¡Mira!
👉 Seis libros para aprender Data Science
¿Cómo ver el método científico como algo entretenido y no como algo tedioso?
Siempre he tenido curiosidad al respecto. Y esa es una razón un poco tonta pero un a razón al fin y al cabo.
Algunas redirecciones están en ‘Pendiente’ y el curso aún no ha salido…
¡AYUDA! Quiero aprender yaaaaa! ✌️😄
Ya está el curso (olviden el comentario anterior), ahora a exprimir todo el valor 😉
¡Ya están todos los enlaces correctos! 🚀
Aaah… ya entiendo la razón de por qué estaban ‘pendientes’ ⏰ jaja… Gracias :la
El artículo de Silvia Ariza resalta la importancia de combinar el método científico con el storytelling para crear estrategias de negocio efectivas a través de la ciencia de datos. Destaca que ser técnicamente competente es una opción valiosa, pero enfatiza en la habilidad de comunicar historias basadas en datos de manera cautivadora. El método científico en la ciencia de datos, con su enfoque en la formulación de hipótesis y validación de resultados, es crucial para abordar problemas relevantes y tomar decisiones informadas. Además, el uso de técnicas de storytelling permite presentar análisis de manera impactante, haciendo que los resultados sean accesibles y relevantes para el equipo. Gracias @arizasilvia
Tengo muchos datos para practicar en mi empresa, ante todo quisiera bajar el índice de “agotados” (mercancía que se deja de vender porque no se pide al proovedor) debo aprender a usar bien herramientas con SQL para obtener datos estadísticos de las ventas de cada producto para mantener suficiente inventario
Somos lo que hacemos repetidamente; por tanto, la excelencia no es un acto, sino un hábito.
Aristóteles