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Olimpiadas Platzi: Data Triathlon

45451Puntos

hace 4 años

¡Te doy la bienvenida al Data Triathlon! La prueba donde atletas como tú, estudiante de la Escuela de Data Science, pondrán a prueba sus habilidades. ¿Estás listo para empezar?

Has llegado aquí porque elegiste participar en esta competencia. Lee atentamente de qué se trata el Data Triathlon y prepárate para llevar al máximo tus habilidades en ciencia de datos.

Descripción de la competencia

Objetivo: crea una notebook donde expongas un análisis exploratorio sobre el tema que te compartiremos.

Premios:
🥇 Ganador: 1000USD + medalla.
🥈 Segundo puesto: medalla + 6 meses adicionales de suscripción.
🥉 Tercer puesto: medalla + 3 meses adicionales de suscripción.

Competencia individual o en equipo

Tendrás que realizar el análisis a partir de un dataset y un formato de notebook con instrucciones y preguntas que encontrarás al final de este mismo blogpost.

La duración para completar este reto será de un día, contarás con 24 horas para preparar tu notebook. Los aspectos clave son data gathering, data wrangling, analytics, data visualization y storytelling.

Fechas importantes

  • Inscríbete al Data Triathlon aquí antes del 8 de marzo para participar en esta competencia. Si participas en equipo, toda integrante debe inscribirse.
  • Fecha de inicio de la competencia: 8 de marzo de 2021, 00:00 hora México.
  • Fecha límite para entregar tu notebook en el form de evidencias: 8 de marzo de 2021, 23:59 hora México.
  • Selección de finalistas: 9 al 10 de marzo de 2021.
  • Gran final yanuncio de los tres primeros puestos: 11 de marzo de 2021, 1:30 a 2:00 p.m. hora México.

Requisitos previos

  • Ser estudiante con membresía activa Platzi Expert o Expert+. Esto aplica también para todo integrante de un equipo. Si aún no la tienes, ¿qué esperas para renovar o adquirir tu suscripción e inscribirte a las Platzi Olimpiadas?
  • Cuenta gratuita de Google Drive para utilizar Google Colab y para acceder al dataset y al formato de la notebook.

Conocimientos y habilidades que necesitarás

  • Matemáticas y estadística. 🔢
  • Programación en Python. 🐍
  • Recolección de datos. ⛏
  • Manipulación, transformación y análisis de datos. 🐼
  • Visualización de datos. 👁
  • Storytelling. 🗣
  • Modelos de machine learning (opcional). 🤖
  • Escritura en inglés (opcional). 📝

🏆 Puedes entrenar estas habilidades con la serie de cursos que encuentras aquí.

Requisitos de entrega

  • Crea tu notebook dentro de Google Colab con un formato prestablecido que compartimos al final de este blogpost.
  • Sigue las instrucciones del formato de notebook.
  • No se aceptarán notebooks en otro formato y/o publicadas en otras plataformas como GitHub para evitar conflictos de accesibilidad.
  • Tu notebook debe estar pública para visualizar y ejecutar en Google Colab. No debe estar pública para poder editarla.
  • En el historial de tu notebook no deben aparecer modificaciones o ejecuciones por algún otro usuario que no pertenezca a tu equipo. En caso de participar de forma individual solo deben haber cambios por ti.
  • El historial del notebook debe aparecer con modificaciones y ejecuciones dentro del horario y fecha de la competencia.
  • El análisis en tu notebook debe incluir la manipulación de los datos, visualizaciones, notas de tus hipótesis y hallazgos para construir tu storytelling cumpliendo el formato que compartiremos el día de la competencia.
  • El código de tu notebook debe estar escrito en cualquier versión de Python 3. Puedes usar cualquier librería disponible para este lenguaje.

☑ Una vez hayas completado tu notebook comparte su link en este form de evidencias.

De no cumplir con la totalidad de los requisitos, los horarios, fechas establecidas, términos y condiciones, la notebook será descalificada. Con el cumplimiento de estos pasos aceptas que has leído y entendido las condiciones aquí consignadas.

Evaluación y selección

Las notebooks que cumplan con los requisitos de entrega pasarán a un proceso de evaluación y selección por parte de un jurado experto conformado por Francisco Camacho, Carlos Alarcón y Jhenner Tigreros, miembros del equipo de data science en Platzi.

FranciscoCamacho.png
Francisco Camacho

CarlosAlarcon.png
Carlos Alarcón

jhenner tigreros.png
Jhenner Tigreros

Etapa 1

El total de notebooks entregados será repartido entre los 3 jueces para calificarlas con un puntaje determinado por los siguientes criterios de evaluación:

  1. Data gathering (extracción de datos adicionales): 0 a 20%.
  2. Data wrangling (limpieza y transformación de datos): 0 a 20%.
  3. Analytics, data visualization y storytelling*: 0 a 60%.
  4. BONUS: Si los textos de tu storytelling y código están en su totalidad en inglés ganarás un 10% adicional.

*Si utilizas algún modelo de machine learning (opcional) para tu análisis, será tomado en cuenta dentro del criterio número 3.

Bajo este sistema de puntaje se escogerán las 15 mejores notebooks.

Etapa 2

Los 3 jueces revisarán el total de las 15 mejores notebooks y elegirán a 3 finalistas en esta segunda etapa de evaluación. Se utilizarán los mismos criterios de evaluación de la etapa anterior menos el BONUS de inglés.

Etapa 3 - La gran final en vivo

Los 3 finalistas deberán exponer el análisis de su notebook en Platzi Live el 11 de marzo con horario de 1:30 a 2:00 p.m. hora México. En caso de participar en equipo solo una persona presentará en la sesión en vivo.

Mantente atento y revisa tu correo, los finalistas serán notificados el 10 de marzo por email para confirmar su participación en la sesión en vivo. En dado caso de no poder participar en la sesión en vivo su lugar será transferido a la siguiente posición del ranking de los 15 mejores notebooks.

En la presentación en vivo se evaluará:

  • Storytelling con contexto de hallazgos de gran valor en tu análisis.
  • La duración no debe exceder 3 minutos. El tiempo se contará.
  • La presentación se hará con slides creados a partir de los hallazgos y visualizaciones en tu notebook. No se podrán utilizar otros datos, tablas y visualizaciones de datos que no existan en tu notebook.

Al terminar las 3 presentaciones los jueces deliberarán el orden de los ganadores. 🥳

💪 PRO tip: Prepara y ensaya tu preparación en cuanto termines tu notebook. No esperes a que se anuncien los finalistas. Esto aumentará tus posibilidades de ganar el primer premio.

📣 Cómo acceder al dataset y formato de notebook

Accede ahora mismo a esta clase especial donde encontrarás:

  • Dataset en archivos CSV para descargar.
  • Formato de notebook con instrucciones en Google Colab.

Ya conoces el reto y es momento de comenzar. Cualquier duda déjala en los comentarios o escríbenos a [email protected] para poder ayudarte. Recuerda inscribirte a las Platzi Olimpiadas para que puedas participar y cumplir con todas las fechas y entregas aquí señaladas.

Te vemos en la meta, atleta de los datos. ¡Mucho éxito! 💪

Miguel
Miguel
datormx

45451Puntos

hace 4 años

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17678Puntos
4 años

Participé en esta olimpíada, fue muy interesante y me ayudó a afianzar conocimientos. Una sugerencia para próximas ediciones, si el reto dura un día, hacerlo en días no laborables. Solo pude comenzar con el reto faltando unas 7 horas para el cierre. Gracias.

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6678Puntos
4 años

Total, me pasó algo similar. Si el reto comenzara un sábado al medio día, y terminara el domingo al medio día, sería perfecto.

El tiempo libre y dormir ayuda bastante con las ideas.

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4 años

😭 Lastima, que no me esta alcanzando el tiempo. Ya que hoy tengo la guardia de infraestructura en mi trabajo, y ya me han llamado para varios incidentes. Los felicito por este evento y desde ya felicidades a los ganadores. Yo de mi parte terminare el el trabajo después para reforzar mis conocimientos y por orgullo jejeje

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8980Puntos
4 años

Parecido por aquí, muy chevere todo. Lo terminaré por mi lado porque los datos están interesantes 😃. Yo tuve un día de CTO en mi startup.

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27452Puntos
4 años

Gracias totales!! vamos entonces a hechar codigo!!! 💚

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8652Puntos
4 años

ah caray! yo me inscribí pero apenas se Python Básico jajaja

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3664Puntos
4 años

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Pero no hay problema, yo me conformo con hacer la entrega y que funcione XD

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😄 estamos casi por el mismo camino solo que llegue hasta POO, pero cuando me dicen que integre el data set ya estoy perdido :c

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2239Puntos
4 años

Esto me aparece en el formulario de las submission.

"Necesitas permiso

Solamente los usuarios de la organización del propietario pueden ver el formulario.

Intenta comunicarte con el propietario del formulario si consideras que se trata de un error. Más información"

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45451Puntos
4 años

Hello, Brandon! Ya está disponible. Solo era cuestión de que iniciara el día de la competencia. 😄

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73053Puntos
4 años

Habrá bonus por hacer la presentación final en inglés? jeje

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45451Puntos
4 años

Solo hay bonus por la parte escrita, la presentación final deberá ser en español. 😁

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6678Puntos
4 años

Hola Miguel, la hora para la entrega final estando en Colombia, cuál es?

Puedo seguir editando el notebook antes de la hora de entrega, pero después de haber enviado el formulario?

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45451Puntos
4 años

Hola, José Luis.

La hora de entrega Colombia son las 00:59 am de 9 de marzo por una de diferencia con México. 😃

Una vez que entregues tu notebook no modifiques más, se debe entregar cuando la tengas completa al 100%.

“☑ Una vez hayas completado tu notebook comparte su link en este form de evidencias.”

Eso último está en las reglas.

¡Mucho éxito! 🙌

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4 años

Pregunta los datos que son suministrados de platzi, para el análisis realmente no son necesarios? ya que los datos de OEC son contiene ya esta información

Y si es así para que necesito que se ponen en platzi ?

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45451Puntos
4 años

Hola, Gustavo. Justo los datos que damos en los archivos vienen del OEC, solo que estos ya están listos para usarse en archivos CSV. 😃