Sabemos que adentrarse en el mundo de Data Science puede parecer un poco como adentrarse en Mordor cual Frodo y Sam sin un Gollum que nos guíe.
Es por eso que hablamos con nuestro Data Scientist Pacho Camacho, para que nos cuente acerca de los libros con los cuales poder ahondar más nuestros conocimientos en esta disciplina.
Si bien el primer libro que leyó en su vida sobre Data Science fue el clásico “Introduction to Statistical Learning with Applications in R” su lista de libros recomendables para aprender de Data Science e Inteligencia Artificial y entender para dónde está yendo la industria es…
📚Naked Statistics - Charles Wheelan. En este libro se enseña la estadística de una "forma muy hermosa y simple". Incluye ejemplos y es una buena forma de recordar que, aunque es la base de la ciencia de datos, la estadística es una herramienta que mide nuestro grado de ignorancia. Puedes leer más aquí
📚The Art of Data Science - Peng & Matsui. Con este libro aprenderás a razonar y a formar estructuras mentales para trabajar en el área. Lo puedes conseguir aquí
📚The Book of Why - Judea Pearl. Con este libro aprenderás que los datos por si solos son inútiles y que hay algo fundamental que la inteligencia artificial carece y que es el razonamiento contra-factual. ¿Razonamiento contra-factual? ¿Buat? Tranqui, es apenas la capacidad de identificar causas y efectos. El libro fue escrito por un Nobel de Computer Science (el premio Alan Turing) y el autor cree firmemente que la falta de las IA para razonar causalmente es lo que nos diferencia de ellas por ahora. Puedes leer más aquí
📚Inflection Point - Scott Stawski. Este libro es un review muy bueno de como contextualizar los conocimientos en DS para los negocios y la industria actual, es un libro para motivarse en verdad. (https://www.oreilly.com/library/view/inflection-point-how/9780134388953/)
📚The DataScience Handbook - Chat et. al. Este libro es el cookbook de la Data Science: Siempre tiene algo nuevo que enseñarte con lo cual deberías tenerlo siempre a mano. Lo puedes conseguir aquí
Para algunos, el primer y tercer libro de pronto no serán lo común en las listas de learning paths típicos, y esa es precisamente la razón por la cual Pacho los recomienda.
Libros para aprender a programar y jugar con modelos hay muchos y todos muy parecidos, con cualquiera puedes abrirte paso en el conocimiento, pero si quieres entender la verdadera razón detrás de esta revolución y las limitaciones en el lenguaje que usamos para construir estos algoritmos, entonces estos libros son un pilar crucial y que ademas están escritos en lenguaje divulgativo.
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Los libros estan solo en Inglés?? o tambien los hay traducidos?
Wow, no lo había pensado, la verdad no sabría decirte si ya tienen ediciones en Spanish. sin embargo te recomiendo que los leas en ingles, el contenido es mas acertado así, cualquier duda podemos discutir sobre el contenido .
Saludos
en general en esta area los mejores libros los encuentras en ingles, así que es un buen ejercicio darte un chance para leerlos.
Gracias por los libros.
Cualquier duda podemos discutir aqui !
Que buenos estos libros.Yo aún no he estudiado nada relacionado con Machine Learning, ni Big Data, pero en un futuro cercano me encantaría, ya que le veo mucho potencial a estó en la actualidad y en el futuro. También me encanta bases de datos que si he tenido un contacto minimo con ellas, pero algo escaso conozco, y me encanta. Voy a tener muy en cuenta estos libros.
Dale, espero que te motiven !!
Muchisimas gracias!! Es uno de mis retos para este año. Así que vamos a arrancar con algo de este material! Saludos!
Genial! Busco aprender más de esto. Los checaré. 😄
¡Gracias!