Programación probabilística

1

Programación Probabilística: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas

2

Probabilidad Condicional y Eventos Dependientes

3

Teorema de Bayes: Aplicaciones y Comprensión de Probabilidades

4

Teorema de Bayes: Intuición y Visualización Práctica

5

Cálculo de Probabilidad Condicional con Teorema de Bayes y Python

6

Aplicaciones Modernas del Teorema de Bayes

Mentiras estadísticas

7

Errores de Datos en Modelos Estadísticos y su Impacto

8

Detectar Manipulación en Gráficas Estadísticas

9

Correlación vs Causalidad: Evitando Errores de Razonamiento

10

Errores Comunes en el Muestreo Estadístico

11

Identificación y prevención de la falacia del francotirador

12

Detectar Manipulación de Datos con Porcentajes

13

Falacia de Regresión a la Media: Concepto y Ejemplos Prácticos

Introducción a Machine Learning

14

Historia y evolución del Machine Learning

15

Vectores Numéricos para Modelado en Machine Learning

16

Métricas de Distancia en Algoritmos de Machine Learning

Agrupamiento

17

Algoritmos de Agrupamiento: Clasificación y Aplicaciones Prácticas

18

Agrupamiento Jerárquico: Algoritmo y Visualización

19

Algoritmo K-means: Conceptos y Aplicación Práctica

20

Técnicas de Agrupamiento en Machine Learning

Clasificación

21

Técnicas de Clasificación en Aprendizaje Supervisado

22

Clasificación de Datos con Algoritmo K-Nearest Neighbors

23

Algoritmos de Clasificación en Machine Learning

24

Pensamiento Computacional: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Pensamiento Computacional: Fundamentos y Aplicaciones Prácticas

24/24
Recursos

¿Qué hemos aprendido en esta serie de pensamiento computacional?

La serie de pensamiento computacional ha sido un viaje lleno de aprendizajes significativos y transformadores. Hemos cubierto una amplia gama de temas que te ofrecen una perspectiva integrada sobre cómo funcionan las ciencias de la computación y cómo se pueden aplicar de manera efectiva en el mundo real. A continuación, se detallan algunos de los aspectos más destacados de lo que hemos aprendido.

¿Cómo puede el pensamiento probabilístico mejorar nuestra comprensión del mundo?

El pensamiento probabilístico nos permite abordar un mundo que no siempre es determinista, es decir, uno donde las cosas no siguen siempre un patrón predecible. Al aplicar principios probabilísticos, podemos:

  • Evaluar situaciones complejas con múltiples variables.
  • Hacer predicciones informadas y gestionar las incertidumbres inherentes a muchos problemas de la vida real.
  • Desarrollar modelos que potencialmente mejoran la toma de decisiones en sistemas complejos.

¿Por qué es importante entender el uso incorrecto de los números?

En este curso, también exploramos cómo los números pueden ser utilizados para sesgar la información o incluso para engañar. Comprender estas trampas estadísticas es crucial para:

  • Analizar datos con un enfoque más lógico, evitando errores comunes de interpretación.
  • Desarrollar habilidades críticas que permitan identificar argumentos débiles o sesgados.
  • Mejorar la capacidad de comunicar información de manera clara y precisa, fundamentada en datos sólidos.

¿Cuál es el impacto del aprendizaje automático y las técnicas computacionales avanzadas?

Las técnicas de aprendizaje automático abren las puertas a una era revolucionaria de la computación. A través de ellas, las computadoras pueden "aprender" por sí mismas, proporcionando soluciones innovadoras en una variedad de campos. Estos son algunos puntos clave que discutimos:

  • Programación orientada a objetos y dinámica: Gestión eficiente de datos y ejecución de programas flexibles y adaptables.
  • Programación probabilística: Permite el manejo de incertidumbres y probabilidades de eventos futuros.
  • Estructuras de datos y algoritmos: Componentes esenciales que ayudan en el procesamiento y almacenamiento eficiente de información.

El desarrollo de estas competencias te capacita para innovar en áreas tecnológicas y científicas, contribuyendo así significativamente al progreso humano.

¿Cómo puede el pensamiento computacional darle una ventaja competitiva?

El verdadero valor de esta serie radica en haberte proporcionado una forma de pensar que es integral para cualquiera que busque destacarse en el mundo de la computación. Los mejores ingenieros y científicos de la computación no solo se destacan por su conocimiento sobre sintaxis o métodos, sino por su:

  • Capacidad de razonamiento: Crear soluciones efectivas aplicando un enfoque computacional.
  • Comprensión integral del entorno computacional: Entender cómo funcionan los lenguajes de programación, las herramientas y las limitaciones actuales, y prever el posible futuro de estas tecnologías.

¿Cómo seguir el aprendizaje y mantener la conversación?

El aprendizaje no termina aquí. Ahora tienes una base sólida para continuar explorando y profundizando en temas de ciencia de la computación. Además, mantengamos la comunicación. Puedes encontrarme en Twitter bajo el usuario J DE Haro Esti, donde estaré encantado de seguir conversando y compartiendo más ideas y conocimientos. Es un placer compartir este camino contigo, y espero verte en futuros cursos, continuando el emocionante recorrido de aprendizaje.

Aportes 100

Preguntas 4

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Hice este curso en 3 dias 🙈 estoy muy ansiosa por acabar la ruta de aprendizaje pronto

👏 Tremenda ruta, me gustó mucho!! 👏

  • Programación probabilistica.
  • Mentiras estadisticas.
  • Introducción a ML.
  • Agrupamiento de datos.
  • Clasificación de datos.

Increible la serie de computer science, Platzi se supera

“Lo que distingue a los grandes científicos de la computación es su capacidad de razonamiento”

Yo me quedo con esto 😄

Que buena serie, prefiero una serie asi que una de netflix xD

Gracias, David! 😄

Creo que este es uno de los cursos que más he disfrutado. Todo entendible, lleno de curiosidades y teoría que siempre he visto pero de forma más entretenida ❤️

Lo que diferencia a los grandes científicos de la computación es su capacidad de razonamiento. Ver el mundo de forma computacional.

David Aroesti


Excelente Curso!

Realmente valioso el conocimiento adquirido en esta serie. Ansioso por más cursos de este tipo.

Gracias Batman David. Este curso me emociono mucho sobre temas de machine learnig, apenas hiba a empezar un learning path pero no sabia si decidir entre Machine Learning o Javascript.
Definitivamente mi ruta principal sera de Machine Learning.
Muy buen curso, es como cuando aprendí el pensamiento de programación y lógica, veo y pienso desde una perspectiva probabilística desde ahora.

felicidades gran serie de cursos, todos los días trato de profundizar lo que me has entregado para fortalecer mi capacidad de razonamiento lógico.

Sensei Espero verte en los cursos!

Un gran gusto de concluir este curso, la verdad la Inteligencia Artificial es la tecnología del futuro. De mi parte a seguir leyendo y practicando algoritmos.

Excelente serie de cursos, aprendí demasiado, ahora a aplicar lo aprendido!!

Excelende David, muchas gracias por aportar de forma simple las bases para seguir con Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Esta serie de cursos de verdad me abrió la cabeza, me voy de lleno por esta rama pese a que se ve que será un camino duro. muchas gracias David

Realmente muchas GRACIAS David!

Gran curso!!

Gracias David . Me enoje a veces por que estaba muy avanzada la clase pero al final lo pude superar .

Wow no me pense que me sintiera tan satisfecho con esta ruta, la emprendí solo por que tengo una fascinación por la ciencia… fui por cobre pero me encontré con Oro! y más que con oro con una profesión que la seguiré con amor y pasión complementando con mis otras áreas en las que me desempeño como el Trading y se con un alto porcentaje de probabilidad de que lo lograré!!
Gracias profe Aroesti.

Excelente retroalimentación de lo visto en este curso, Muchas gracias David por transmitir tus conocimientos profesionales y explicarlos de manera sencilla y super entendible, definitivamente nacistes para esto.

Excelente curso muy conceptual, abre muchas puertas para seguir profundizando en estos temas.

Gracias David, fue un excelente curso!

Buenísimo! Ya me emocioné.

Excelente trabajo Maestro Aroesti! Por la facilidad con la que hace entender los temas y el valioso contenido. Ansioso por aprender más. Gracias.

Muchas gracias profe David y Platzi, que genial el curso, no solo por el contenido enseñado sino por la metodología empleada por el profe David, muchas gracias! Motiva más a seguir aprendiendo!

Muy útil lo visto hasta ahora en la ruta de Data Science. Se aprenden conceptos nuevos, se asimilan conceptos vistos anteriormente, y surge la inquietud de querer aprender más.

Les recomiendo el libro Thinking , fast and slow para aprendes mas sobre sesgos mentales

Muchas gracias

Que gran curso, David es de los grandes profesores de Platzi, espero más cursos de él, gracias David y gracias Platzi.

seguimos aprendiendo y avanzando!

Volvé a los cursos David! Te necesitamos!

Muy buen curso, aprendi bastante, gracias David.

Buenas noches

Inicialmente, gracias David Aroesti, me gustaría compartir mi repositorio: https://github.com/JhonnFy

Muchas gracias David por tu buen hacer como profesor, toda una gozada tus clases.

Fin de semana, he dormido solamente 5 horas, valió la pena, totalmente.

Gracias

Wow, brutal la serie de pensamiento computacional, voy a extrañar la sensación de terminar un curso del profesor David para luego ir a otro curso de él nuevamente. 10/10

Gracias David, esta serie de cursos estuvo buenísima! Ahora a seguir aprendiendo y poniendo en práctica todo lo aprendido 👨‍🎓

Personalmente del curso me llevo el teorema de Bayes y su potencial, excelente contenido.

Que buena serie de 4 cursos! Muy buena introducción al mundo del data science!

Este curso y la serie vino a abrir mis ojos a un campo de la computación que siempre he encontrado fascinante pero nunca había sabido por donde empezar.

Estuvo entretenido el curso, 3er curso que terminó en estás 48 horas gratis y tal vez sea el último ya que solo faltan horas para acabar. hasta siempre platzi :(

Me encantó este curso, gran parte teórico pero muy claro.

Nunca pares de aprender, una filosofía de vida

Muchas gracias por este curso, si bien me tardé un poco en terminarlo puesto que comencé a tomarlo para revisar unos temas que estoy por emplear en mi tesis de doctorado me dieron ganas de tomar la ruta o la escuela y seguirla desde el principio en orden como debe ser.
También tengo anotadas las tareas y proyectos que hay que hacer para practicar lo visto en este curso y me organizaré para hacerlas.

Seguiré aprendiendo, primero con los cursos que me salté jaja, luego continuaré con los siguientes

¡Muchas gracias David!

Muchas gracias profe, aprendí mucho con cada uno de las clases y cosas nuevas en cada tema, a parte de ello nuevos retos para seguir aprendiendo.

¡¡¡A por el examen!! 😁

Excelente !

Este curso tuvo de todo, muy bueno! Gracias David.

Muy bueno este curso, muy buena la temática y David como siempre todo un crack a la hora de explicar los temas, espero verte de nuevo en un curso futuro David.

excelente curso

Se pasó volando esta serie de cursos, me encantó.

Increíble la conclusión. Por favor más cursos como esta serie! Gracias David.

Excelente curso, muchas gracias!

Excelente curso David, muy interesante, me lo comi en dos dias.

Excelente curso, y excelente serie de cursos. mis felicitaciones al equipo platzi

Gracias David, como siempre excelente tus cursos 👏🏻.

Quedo super agradecido con este curso y los anteriores, David es un gran maestro!

Excelente curso y gran conclusión, la práctica en el código no es lo mismo que pensar de manera computacional.

Concuerdo con todos ustedes, una excelente ruta de aprendizaje. !!

palmas por favor

Excelente curso

Excelente los cursos de David!

Muchas gracias Maestro. Encantado de los cursos.

Gracias David, excelente curso

Que genial curso, algunos vídeos los tuve que ver dos veces porque se me exploto la cabeza!

Amo Platzi!!!

Excelente David! muchas gracias por el curso!

Muchas gracias David…

Muy buen curso, un super repaso bastante puntual y concreto. Me encantó

Creo que llego el momento de ver el curso de pensamiento lógico y creación de algoritmos

Gracias, excelente curso.

Mis felicitaciones al team platzi por esta ruta!!

Una buena introduccion al pensamiento probabilistico

Gracias David!

Muchísimas gracias MAESTRO!

Muchas gracias David Sama

Estos cursos son increibles, antés había tomado un curso en otra plataforma pero no se compara. Aquí entiendo el por qué sucenden las cosas, origenes, como no ser engañado, además de la comunidad.

Veo los comentarios y me siento un Alien… a mi no me gusto el curso.

Muchas gracias

Este curso ha estado genial! Muchos datos y ejemplos curiosos para respaldar la teoría. Para mí es más fácil acordarme de la teoría si lo anclo con un dato interesante! Enhorabuena por este curso!

Ya se empieza a sentir una profundidad en los temas de Ciencia de Datos, me encantó el curso, gracias David!

Esto se Merece un Rap! Próximamente…

Excelente el contenido del curso! Muchas gracias

Que tal amigos,
Justo hoy termine el curso, les queria compartir este video documental de DW donde en el min 33 se aprecia como se hace el analisis de las personas que usan twitter, como cada persona tiene un comportamiento, los perfiles de las personas son agrupados, e intentan reconocer patrones a partir de la información que obtienen

https://www.youtube.com/watch?v=A4azhF5pZWU&ab_channel=DWDocumental

Profesor David Aroesti: “Fue un gusto haber sido tu profesor”. Yo: “Y un gusto haber sido su estudiante”.

Muchas gracias y hasta siempre!

la parte que más me gustó fue cuando el profe nos pedía que tratemos de implementar alguno de los algoritmos que explicó, ya que en el proceso de hacer los algoritmos aprendí y consolidé conocimiento de este y cursos anteriores.

Excelente curso, bastante interesante a mi parecer. Le agregaría un poco más de código para ir viendo como se implementan los temas. Aun así, también es de ayuda ir desarrollándolo por nuestra parte.

que gran profesor!!

1 dia el curso completo eres tan motivador que no me importo dejar mi telefono un rato y pasar todo el dia aprendiendo

Qué gran curso, he aprendido bastante, y creo que cada vez me entra más y más curiosidad por seguir adelante. Gracias!

Gran Curso . Gracias

Gracias David! un excelente curso.

Gracias David por el curso bien estructurado, termine el curso en 5 días, tome el tiempo necesario para reflexionar cada lección y la verdad ha cambiado mi forma de pensar, ahora a cada momento pienso en probabilidades y porcentajes jajaja. No mucho me gusta la teoría pero este curso estuvo rebien

Muchas gracias profesor David!
Me da mucha nostalgia terminar este curso pienso que es como el fin de un semestre de la universidad.

Excelente ruta y curso, fue un preámbulo bastante amplio de lo que es Machine Learning, me quedo emocionado por lo que viene.

Buen curso! Me gusto mucho.

Llegué a estresarme un poco con el problema del agrupameinto, sin embargo creo que hay UN CAMINO MUY LARGO por recorrer para poder entender y razonar todo este conocimiento a la perfección. Muchas gracias!

Muy buen curso, tengo mucho por estudiar

Muy buen profesor, Gracias por los conocimientos.