Complejo de obtener soluciones, pero la descripción de parámetros es sencilla.
Modelos matemáticos
Modelos Matemáticos: Conceptos Básicos y Aplicaciones
Modelado de Sistemas Dinámicos con Funciones Matemáticas y Python
Ecuaciones Diferenciales Ordinarias: Modelos de Epidemias
Resolución de EDOs para Modelar Epidemias con Python
Convección y Sistemas Dinámicos: El Modelo de Lorenz
Modelos númericos
Método de Euler: Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales
Solución Numérica y Exacta de Ecuaciones Diferenciales
Sistemas caóticos
Comparación de Métodos: Runge-Kutta 4 vs Euler en Ecuaciones Diferenciales
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Modelos epidemiológicos
Modelo SIR: Simulación Numérica de Epidemias con RK4
Modelos SIR y el Número Básico de Reproducción (R₀)
Modelado Epidemiológico con SIRD y Algoritmo de Evolución Diferencial
Lectura
En la clase pasada vimos cómo construir las ecuaciones que definen un modelo sencillo de propagación de una epidemia. Este modelo puede ser mejorado de muchas formas, haciéndolo más complejo y en futuras clases veremos cómo hacerlo. Por otro lado, en esta clase verás otro ejemplo de un modelo que describe un fenómeno natural muy común en nuestra vida diaria aunque no nos demos cuenta y verás cómo las ecuaciones de ese modelo son tan difíciles que no podemos resolverlas usando cálculo o álgebra.
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Complejo de obtener soluciones, pero la descripción de parámetros es sencilla.
Gran ejemplo. Ahora recién empiezan los modelos numéricos.
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