Curso de Thick Data: Oportunidades de Negocio

Curso de Thick Data: Oportunidades de Negocio

Instruido por:
Natalia Usme
Natalia Usme
Básico
3 horas de contenido
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Toolkit contextual de innovación
Proyecto del curso
Toolkit contextual de innovación

A través de una serie de ejercicios con estrategias centradas en tu cliente, desarrollarás un toolkit analítico de investigación contextual para detectar oportunidades de negocio y mejorar tu engagement.

Curso de Thick Data: Oportunidades de Negocio

Curso de Thick Data: Oportunidades de Negocio

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Contenido del Curso
Tutoriales de estudiantes
Preguntas de estudiantes

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Introducción al Thick Data

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¿Qué es un contexto?

13:35 min

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Importancia del contexto en el mundo empresarial

03:56 min

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La ruta del Thick Data

12:10 min

Metodologías de Campo

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¡Manos a la Obra!: Trabajo de Campo

11:07 min

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Escuchando al cliente

16:36 min

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Observando el mundo del cliente

10:00 min

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Sintiendo el mundo del cliente

08:23 min

Toolkit Análitico

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Innovación: El viaje del cliente

10:11 min

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Cliente en el escenario: Front y Back stage

12:59 min

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La experiencia de cliente

08:51 min

Thick Data para la Innovación

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¿Qué es la innovación contextual?

08:12 min

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Percepciones del cliente

08:01 min

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Tu producto cuenta una historia

10:48 min

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Hush-Hush: mitos de los productos y servicios

08:40 min

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Rituales del cliente con el producto o servicio

07:58 min

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Roadmap para el diseño de estrategias

05:18 min

Cierre

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Francisco Saldarriaga Lema
Francisco Saldarriaga Lema
Estudiante

No entiendo la frase que ella dice sobre “recoger información y transformarla en big data”.
Yo tengo entendido que la big data abarca desde la adquisición de datos, hasta su análisis

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Juan Jose Rocha Caro
Juan Jose Rocha Caro
Estudiante

¿que estrategias podemos utilizar para poder interpretar y analizar la informacion de la manera mas acertada y realista ?

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Sahira del Carmen Morales Tejeda
Sahira del Carmen Morales Tejeda
Estudiante

Me parece interesante y me gustaría saber más sobre el proceso para gestionar la participación de los perfiles, también ¿Qué recomiendan para recompensar la participación?

1
Luis Alejandro Ortega Bermudez
Luis Alejandro Ortega Bermudez
Estudiante

¿qué diferencia hay entre design thinking y thick data?

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Camilo Andres Rodriguez Romero
Camilo Andres Rodriguez Romero
Estudiante

Por ejemplo en la búsqueda de informantes en un e-commerce de herramientas de construcción

  • los lideres serian como los contratistas o empresas, b2b

  • grupos: comunidad que utiliza mi producto como pintores, maestros de construcción

  • marginales: Serian como personas que desconfían de comprar por internet todavía, ya que este negocio seria 100% digital

es mi forma de ver el concepto cualquier comentario estaría agradecido
Saludos

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Ruth Mery Silgado Escorcia
Ruth Mery Silgado Escorcia
Estudiante

como saber cual es el minimo de participantes que debo tener? y como hacer para que mis clientes participen?

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Bervivez
Bervivez
Estudiante

Alguien sabe el programa con el que la profesora hace la explicación?

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Joaquin del Cura
Joaquin del Cura
Estudiante

esto seria como un manual de uso pero mas creativo!?

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Gustavo Adolfo López Tovar
Gustavo Adolfo López Tovar
Estudiante

Como relaciono este “trabajo de campo” con mi proceso de investigacion, diseño, y testeo? es deccir implementar esta dimension investigativa en mi dia a dia como UX Designer?
Voy entendiendo que es algo que se debe tener en cuenta al momento de abordar los procesos. Por ejemplo ver a posiles usuarios como “informantes clave” o estructurar preguntas criticas teniendo en cuent la “ruta del Thic Data”.

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Javier Reyes
Javier Reyes
Estudiante

Buen dia joven Natalia, no entendi bien el ejercicio, favor puede darme un ejemplo?
muchas gracias exitos y saludos

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