Nivel Avanzado
38 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Compara el rendimiento académico en matemáticas entre estudiantes con y sin acceso a internet usando una red neuronal y técnicas de estimación inferencial. Aprende a aplicar la teoría estadística en datos reales para tomar decisiones educativas efectivas.
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Modelo de Pronóstico de Logros Académicos
Analiza el rendimiento de miles de estudiantes con tan solo una muestra. Determina las variables socioeconómicas que incrementan el rendimiento de un alumno y visualiza gráficamente los resultados
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Opiniones del curso
4.6 · 120 opiniones
Isadora Salas Prianti
@antonio_salas13·
Muy buen curso.
@ricardo-portillo277·
Un curso bastante avanzado, muy bueno y practico.
Graciana Amuchástegui
@graciana.amuchastegui·
Está bueno el curso, y buenas explicaciones.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Diego Alvaro Parra Abad
@dparraabad·
La varierdad formas en las que podemos aplicar la estadística.
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Curso recomendado
Jefferson Cortés Gutiérrez
@jeffersoncortesg·
Es un excelente curso, creería que de los que he realizado es el más exigente. Deberían seguir implementando más cursos con este lenguaje Rstudio. Por otro lado, ya saliéndome de la discusión, quisiera que depronto sacaran cursos de demografía, cartografía y econometría espacial… sería muy bueno saber de ello.
Dayta Scientist
@dayta.scientist·
Muy buen curso y muy buen profesor
Mateo Zarate Guerrero
@mateozarateguerrero·
Uno de los cursos más exigentes que he visto en Platzi. Muy recomendado para todos los que necesitan aprender R y ciencia de datos.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para aprender los conceptos de estadística inferencial aplicados en R
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Bastante denso en realidad el curso, no se si en realidad capte todo, o me faltaran mas ejercicios para comprender al 100% estos temas,
Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23x·
Curso con metodología buena, ojala hagan mas cursos así, donde la explicación pasa por la parte teórica y después de aplica a casos reales del mundo.
Andrea Moreno
@Andrea_Moreno·
Me ha gustado mucho este curso porque he aprendido sobre estadística inferencial. Por poner un "pero", siendo que algunos conceptos se explicaban de forma muy superficial y he tenido que complementar con información adicional para poder comprenderlo bien.
Jhoan Felipe Montoya Uran
@montojf1201·
realizar distintos procesos para abarcar parte de la estadística inferencial
Danilo Valenzuela
@danilovalenzuela·
Curso complejo pero bueno. hsdahfajksdfhsdaksdhfjkasdfh afsdfasjkdfasdgfas
gabriel gonzalez
@GabrielDg·
.
Lukas Bustos
@lukas-bustos·
buen curso me gusto muy bien explicado ojala hagan más cursos de R. y de estadística
Platzi Team
@mdav·
Muy bueno el curso. Muy completo en teoría y practica. Un poco confusa las preguntas de la evaluación.
William Caleb Saenz Camacho
@kalebsampaco1·
Muy buen curso, todas las temáticas fueron excelente y la forma de explicar del profesor fue muy clara. entendí lo que no había entendido con otros cursos similares
Percy Armando Márquez Delgado
@percymd·
Muy buen profesor, buen contenido. Ideal para darse una idea de como emplear la redes neuronales y la importancia de la estadística inferencial para lograr buenas predicciones.
@draven·
No a muchos les gusta adentrarse en las matemáticas, pero si lo haces este curso te enseñará a validar hipótesis y sacar conclusiones a partir de datos como lo haría un científico de cualquier área de conocimiento.
Eli Yiram Sánchez
@eli-yiram-sanchez·
Increíble curso para adentrarse a la estadística inferencial, muy concretos los temas.
Mitchell Mirano
@MitchellMiranolnx·
Fue un curso excelente gracias profesor ... espero mas cursos de este tipo
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·
Excelente curso, enseña claramente los conceptos gráficamente.
Víctor Macedo Becerril
@vctormacedobecerril·
Excelente curso. Me gustaría un curso avanzado que trate sobre ANOVA y otras pruebas inferenciales.
@jaba-alba·
Me impresiono conocer que una red neuronal es un modelo muy versátil, que permite la estimación tanto paramétrica como no paramétrica
Doris Steffania Obando Gonzalez
@Steffania_Obando·
Es un excelente curso, aprendi un poco mas de R y conceptos de estadistica.
Rommel Fernando Garrido Paredes
@rommel_garrix·
un crack un crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crackun crack
Cesar Augusto Morales Godoy
@ceaumo·
Me encantó el curso me hubiera gustado ver más ejemplos con datos reales, pero muy bueno, muy bien explicado
@alonmar·
Espero más cursos con estas características excelente para reafirmar el conocimiento
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