Tecnologías Esenciales para Data Engineers
Clase 12 de 15 • Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
Resumen
Para triunfar como Data Engineer, debes conocer y saber utilizar las siguientes herramientas:
- Python y R
- Linux
- Bases de ingeniería de software
- Bases de datos NoSQL y SQL.
- Jupyter Notebooks y editores de código
- Automatización y scripting
- Librerías: Pandas, Dask y Apache Spark
- Airflow
- Tecnologías *cloud.
- Docker.
- Orquestadores Kubernetes
- Matemática: estadística descriptiva
¿Cómo empezar el camino como Data Engineer?
Si quieres empezar con pie derecho tu camino hacia Data Engineer, no dudes en seguir los siguientes pasos:
- Aprender a programar en Python y bases sólidas de ingeniería de software
- Saber cómo automatizar procesos
- Entender y aplicar librerías como: Pandas y Apache Spark
- Conocer bases de datos SQL y NoSQL
Recuerda que todas las habilidades que viste anteriormente para convertirte en una Data Engineer, las puedes comenzar a aprender ahora mismo aquí en Platzi, en la ruta de aprendizaje de Data Engineer de Platzi.
Contribución creada por: Ismael H.