Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente, hace falta mas cursos así.

Avatar Jason Sepulveda

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering

Avatar Felipe mejia

Felipe mejia

@mejiauribef

La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD

Avatar Marcos Bernal Romero

Marcos Bernal Romero

@matemarck

Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!

Avatar Juan Camilo Higuera Calderón

Juan Camilo Higuera Calderón

@juancahica

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

Avatar Jhoan Fernando Patiño Carrillo

Jhoan Fernando Patiño Carrillo

@jhn.patino

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Mauricio Davila Rafesca

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente.

Avatar Sergio Mora

Sergio Mora

@swer07

Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Buena clustering

Avatar Juan José Mamani Tarqui

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan

Excelente curso, mas cursos por favor

Avatar Sebastian Lopez Acero

Sebastian Lopez Acero

@sebastian_lopez

Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral

Avatar Henry Laguna Carvajal

Henry Laguna Carvajal

@henry.laguna

el conocer clustering y sus diferentes métodos

Avatar Juan José Beltrán

Juan José Beltrán

@beltranjuanjo.r

Es un curso muy completo y muy bien explicado

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente