FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Mauricio Escobar
@mauricios_01Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Steban Cadena
@steban_caBuen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Alejo Cuello
@alejo-cuelloLa comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejiaExcelente curso
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Nicolas Urrego
@nicurregoQue bien se explica cada tema. Excelente profe!
Marcos Bernal Romero
@matemarckExcelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLa estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Israel Guevara
@israelguevaraEste curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560Excelente curso, graciassss
Jorge Miguel Diaz
@migueldiMaravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazExcelente curso! Se dan ejemplos muy claros
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91Excelente!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarqueGracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente
Mauricio Davila Rafesca
@davil_rExcelente.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Sergio Mora
@swer07Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering
Pablo Campiño
@pcampo21Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Eliseo Baquero
@eliseo.baqueroEntender DBSCAN