Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo

Avatar Nicolas Urrego

Nicolas Urrego

@nicurrego

Que bien se explica cada tema. Excelente profe!

Avatar Marcos Bernal Romero

Marcos Bernal Romero

@matemarck

Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La calidad humana y profesional del profe.

Avatar Jhoan Fernando Patiño Carrillo

Jhoan Fernando Patiño Carrillo

@jhn.patino

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno

Avatar Mauricio Davila Rafesca

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente.

Avatar Jennifer Paola Blanco

Jennifer Paola Blanco

@jblanco5380

Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente

Avatar Sergio Mora

Sergio Mora

@swer07

Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Buena clustering

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.