FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Excelente, hace falta mas cursos así.
Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!
Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Excelente curso
Muy buen curso
Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
La estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Excelente!
La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
El mejor profesor de lo que va de data science.
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Excelente curso. Saludos.
excelente
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Excelente.
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Entender DBSCAN
Buen curso
Excelente curso, mas cursos por favor
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Es un curso muy completo y muy bien explicado
.
Excelente