FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
162
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Mauricio Escobar
@mauricios_01Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02Excelente, hace falta mas cursos así.
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgoel docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Israel Guevara
@israelguevaraEste curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560Excelente curso, graciassss
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Sergio Mora
@swer07Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Pablo Campiño
@pcampo21Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Henry Laguna Carvajal
@henry.lagunael conocer clustering y sus diferentes métodos
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703Excelente
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasTema interesante
Astrid Baquero Bernal
@astridbaqueroSu utilidad
Buen curso
Excelente!!!
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Horacio Licona
@horaciolicona0711Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
Andres Octavio Romero Castro
@ao_romero526NA
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylbMuy teso el profe
Ignacio Garcia Vicente
@nach.garciaInmejorable
Camilo Jose Lopez Amaya
@camilo.lopez7216Sería bueno hacer ejemplos con variables categóricas