FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Mercedes Jue
@juemercedesMuy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Mauricio Escobar
@mauricios_01Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02Excelente, hace falta mas cursos así.
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgoel docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejiaExcelente curso
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso :)
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLa estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Israel Guevara
@israelguevaraEste curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Jorge Miguel Diaz
@migueldiMaravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazExcelente curso! Se dan ejemplos muy claros
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204Excelente curso. Saludos.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente
Mauricio Davila Rafesca
@davil_rExcelente.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Sergio Mora
@swer07Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Buen curso
Alejandro Restrepo Román
@alejoereroman54Excelente el desarrollo del curso
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente