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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente, hace falta mas cursos así.

Avatar Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Avatar Jason Sepulveda

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo

Avatar Oscar David Bocanegra Capeara

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra

Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering

Avatar Miguel Andres Castro Bocarejo

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93

Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!

Avatar Jhoan Fernando Patiño Carrillo

Jhoan Fernando Patiño Carrillo

@jhn.patino

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Cristian perez

Cristian perez

@crojo13

de los m,ejores de la ruta

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!

Avatar Raúl Mamani Cusi

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86

Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante

Avatar Sergio Mora

Sergio Mora

@swer07

Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado

Avatar Felipe Antonio Rodríguez Burgos

Felipe Antonio Rodríguez Burgos

@ferobu

Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Buena clustering

Avatar Henry Laguna Carvajal

Henry Laguna Carvajal

@henry.laguna

el conocer clustering y sus diferentes métodos

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente

Avatar David Fernando Parada Brijalba

David Fernando Parada Brijalba

@Davestats

Excelente curso