FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Muy buen curso
Muy buen curso.
Que bien se explica cada tema. Excelente profe!
Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
La estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Excelente curso, graciassss
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
La calidad humana y profesional del profe.
de los m,ejores de la ruta
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
excelente
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Buena clustering
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Buen curso
el conocer clustering y sus diferentes métodos
Excelente el desarrollo del curso