FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Mauricio Escobar
@mauricios_01Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02Excelente, hace falta mas cursos así.
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28Excelente curso, excelente profe
Jason Sepulveda
@jasonssdevMuy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Steban Cadena
@steban_caBuen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_BocanegraUn curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Marcos Bernal Romero
@matemarckExcelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLa estructura del curso y las explicaciones del profesor.
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91Excelente!
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente
Mauricio Davila Rafesca
@davil_rExcelente.
Sergio Mora
@swer07Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering
Eliseo Baquero
@eliseo.baqueroEntender DBSCAN
Buen curso
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_JuanExcelente curso, mas cursos por favor
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopezUno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Henry Laguna Carvajal
@henry.lagunael conocer clustering y sus diferentes métodos
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703Excelente
Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.rEs un curso muy completo y muy bien explicado
Alejandro Restrepo Román
@alejoereroman54Excelente el desarrollo del curso
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente