Platzi Team
Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Avatar Felipe mejia

Felipe mejia

@mejiauribef

La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD

Avatar Marcos Bernal Romero

Marcos Bernal Romero

@matemarck

Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).

Avatar Javier Valera

Javier Valera

@javl

El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico

Avatar Angel Armando Estrada Engallo

Angel Armando Estrada Engallo

@angest1000

Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python

Avatar RENÉ CARDOSO

RENÉ CARDOSO

@rcardosob

Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!

Avatar Miguel Andres Castro Bocarejo

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93

Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!

Avatar Juan Camilo Higuera Calderón

Juan Camilo Higuera Calderón

@juancahica

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

Avatar Tomás Bianco

Tomás Bianco

@tomibianco

El mejor profesor de lo que va de data science.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno

Avatar Jennifer Paola Blanco

Jennifer Paola Blanco

@jblanco5380

Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente

Avatar Sergio Mora

Sergio Mora

@swer07

Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado

Avatar Felipe Antonio Rodríguez Burgos

Felipe Antonio Rodríguez Burgos

@ferobu

Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.

Avatar Alan Stiven Camacho Restrepo

Alan Stiven Camacho Restrepo

@ascamach

Buena clustering

Avatar Daniel Moreno

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.

Avatar Juan José Mamani Tarqui

Juan José Mamani Tarqui

@Jose_Juan

Excelente curso, mas cursos por favor

Avatar Sebastian López

Sebastian López

@sebastian_lopez

Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente