FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Nicolas Urrego
@nicurregoQue bien se explica cada tema. Excelente profe!
Marcos Bernal Romero
@matemarckExcelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Javier Valera
@javlEl curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazExcelente curso! Se dan ejemplos muy claros
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe.
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
David Zambrano
@dezh.econaprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering
Pablo Campiño
@pcampo21Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Eliseo Baquero
@eliseo.baqueroEntender DBSCAN
Buen curso
Henry Laguna Carvajal
@henry.lagunael conocer clustering y sus diferentes métodos
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703Excelente
Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.rEs un curso muy completo y muy bien explicado
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasTema interesante
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaCurso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Buen curso
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendanoMuy claros los conceptos
Jhony Rolando Catunta Suxo
@jhonyan1406la didáctica que tiene el docente