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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Avatar Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02

Excelente, hace falta mas cursos así.

Avatar Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!

Avatar Gilberto Gutiérrez Gordillo

Gilberto Gutiérrez Gordillo

@gilgutgo

el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.

Avatar Israel Guevara

Israel Guevara

@israelguevara

Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python

Avatar Juan Camilo Higuera Calderón

Juan Camilo Higuera Calderón

@juancahica

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La calidad humana y profesional del profe.

Avatar Jhoan Fernando Patiño Carrillo

Jhoan Fernando Patiño Carrillo

@jhn.patino

La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Cristian perez

Cristian perez

@crojo13

de los m,ejores de la ruta

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!

Avatar Jennifer Paola Blanco

Jennifer Paola Blanco

@jblanco5380

Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente

Avatar Raúl Mamani Cusi

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86

Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente

Avatar Juan Sebastian Bonilla Sanchez

Juan Sebastian Bonilla Sanchez

@juan.bonilla

Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.

Avatar Juan Sebastián Bonilla Sanchez

Juan Sebastián Bonilla Sanchez

@jsbonillasanchez

EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.