FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Excelente curso :)
Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
La calidad humana y profesional del profe.
La manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
El mejor profesor de lo que va de data science.
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Excelente curso. Saludos.
excelente
Excelente.
Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Buena clustering
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Entender DBSCAN
Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Buen curso
Excelente curso
Excelente
Curso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
EL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Excelente curso
Excelente!!!
la didáctica que tiene el docente
NA
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe