FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


Subtítulos en español
159
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Excelente curso, excelente profe
Muy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Buen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
La comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Muy buen curso
La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Que bien se explica cada tema. Excelente profe!
Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Excelente curso :)
Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Excelente curso, graciassss
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
Excelente!
La calidad humana y profesional del profe.
de los m,ejores de la ruta
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Buena clustering
Buen curso
el conocer clustering y sus diferentes métodos
Excelente
Es un curso muy completo y muy bien explicado
Excelente el desarrollo del curso