FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
167
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
- Cursos
- Opiniones
Carlos Eduardo Castillo Ibarra
@carlosedcaibMuy buen curso para entender los algoritmos de clustering
Mercedes Jue
@juemercedesMuy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02Excelente, hace falta mas cursos así.
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalysEste curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!
Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28Excelente curso, excelente profe
Steban Cadena
@steban_caBuen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Alejo Cuello
@alejo-cuelloLa comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_BocanegraUn curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Nicolas Urrego
@nicurregoQue bien se explica cada tema. Excelente profe!
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso :)
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLa estructura del curso y las explicaciones del profesor.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560Excelente curso, graciassss
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91Excelente!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe.
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Tomás Bianco
@tomibiancoEl mejor profesor de lo que va de data science.
Cristian perez
@crojo13de los m,ejores de la ruta
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarqueGracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsaexcelente
Mauricio Davila Rafesca
@davil_rExcelente.
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering
Pablo Campiño
@pcampo21Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Daniel Moreno
@damtExcelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.