FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)


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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.
Excelente, hace falta mas cursos así.
el docente tiene un alto dominio del tema y sabe explicar muy bien los conceptos así como la aplicación de los mismos.
Un curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Muy buen curso
Muy buen curso.
La verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Excelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
El curso es excelente. Carlos Alarcón tiene excelente nivel científico, técnico y Pedagógico
Excelente curso :)
Super bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Excelente curso, graciassss
Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
La calidad humana y profesional del profe.
excelente curso
de los m,ejores de la ruta
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente curso. Saludos.
excelente
Excelente.
Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Excelente curso, mas cursos por favor
Uno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral