FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Jason Sepulveda
@jasonssdevMuy buen curso, estructurado y explicado con ejemplos
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejiaExcelente curso
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso :)
Israel Guevara
@israelguevaraEste curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Mauricio Davila Rafesca
@davil_rExcelente.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Sergio Mora
@swer07Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamachBuena clustering
Pablo Campiño
@pcampo21Excelente curso gracias a la metodologia y los ejemplos de las prácticas. El contenido ayuda a entender progresivamente los temas.
Eliseo Baquero
@eliseo.baqueroEntender DBSCAN
Daniel Moreno
@damtExcelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_JuanExcelente curso, mas cursos por favor
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopezUno de los mejores cursos, aun creo hace falta ejemplos del mundo real, terminar el ejercicio con una aplicación practica laboral
Henry Laguna Carvajal
@henry.lagunael conocer clustering y sus diferentes métodos
Alejandro Restrepo Román
@alejoereroman54Excelente el desarrollo del curso
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaCurso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
John Castañeda
@john.castaneda9037Excelente curso
Astrid Baquero Bernal
@astridbaqueroSu utilidad
Excelente!!!
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendanoMuy claros los conceptos