FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Ronald Andrey Beltran Parada
@andrey.beltran28Excelente curso, excelente profe
Steban Cadena
@steban_caBuen curso, temas interesantes. Brinda buenas bases para aprender sobre clustering.
Alejo Cuello
@alejo-cuelloLa comparación entre los distintos métodos aprendidos. Es un curso muy completo
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_BocanegraUn curso genial sobre el aprendizaje no supervizado y como es el debido proceso del clustering
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004Muy buen curso
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Nery Fuentes
@nery.fuentesExcelente curso :)
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
Luis Alberto Jaramillo Sevilla
@luis.jaramillo.sevilla560Excelente curso, graciassss
Miguel Andres Castro Bocarejo
@macb93Otro gran curso de Carlos Alarcón. Me pareció muy fácil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos prácticos y fáciles de replicar.
Jorge Miguel Diaz
@migueldiMaravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Juan Camilo Higuera Calderón
@juancahicaMuy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Cristian perez
@crojo13de los m,ejores de la ruta
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Juan José Beltrán
@beltranjuanjo.rEs un curso muy completo y muy bien explicado
David Fernando Parada Brijalba
@DavestatsExcelente curso
Rosario Puertas Rios
@rosario.puertasTema interesante
Juan Sebastian Bonilla Sanchez
@juan.bonillaCurso muy practico y entendible, ya que el instructor maneja la escuela de IA desde el principio. 100% recomendado.
Juan Sebastián Bonilla Sanchez
@jsbonillasanchezEL curso en si es muy practico y didactico para seguir aplicando python.
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Darrien Sequera
@darrienszExcelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Yonatan Lopera Baena
@think4270.ylbMuy teso el profe
Nagcely Mendoza
@NagcelyExcelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendozaEjemplos perfectamente adecuados al tema y muy extensos en la explicacion
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667Es un buen curso donde se ve la teoría y la práctica de 3 algoritmos de segmentación K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en función a las necesidades del cliente.
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337Excelente curso