Jorge Miguel Diaz
@migueldiMaravilloso curso, el profe explica de forma excelente!


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.
Excelente curso! Se dan ejemplos muy claros
Excelente!
excelente curso
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Excelente curso. Saludos.
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
el conocer clustering y sus diferentes métodos
Excelente
Es un curso muy completo y muy bien explicado
.
Excelente curso
Excelente
Buen curso
Excelente!!!
excelente
Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Muy claros los conceptos
la didáctica que tiene el docente
NA
Excelente Curso
¡Excelente curso!
Excelente curso
Good teacher
Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado
es genial poder corroborar mis conocimientos