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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!

Avatar Juan Camilo Higuera Calderón

Juan Camilo Higuera Calderón

@juancahica

Muy buen curso, Carlos explica con mucha claridad. Tuvo un buen balance conceptual y aplicado.

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno

Avatar David Zambrano

David Zambrano

@dezh.econ

aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!

Avatar Felipe Antonio Rodríguez Burgos

Felipe Antonio Rodríguez Burgos

@ferobu

Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.

Avatar Henry Laguna Carvajal

Henry Laguna Carvajal

@henry.laguna

el conocer clustering y sus diferentes métodos

Avatar Juan José Beltrán

Juan José Beltrán

@beltranjuanjo.r

Es un curso muy completo y muy bien explicado

Avatar David Fernando Parada Brijalba

David Fernando Parada Brijalba

@Davestats

Excelente curso

Avatar Joaquin Andrez Sepulveda Araya

Joaquin Andrez Sepulveda Araya

@joaquin08

Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados

Avatar Jhony Rolando Catunta Suxo

Jhony Rolando Catunta Suxo

@jhonyan1406

la didáctica que tiene el docente

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buena introducción a este tipo de algoritmo de ML. El profesor Carlos es muy bueno explicando y dando ejemplos. Recomendado

Avatar martin chavez

martin chavez

@chavezgm2012

es genial poder corroborar mis conocimientos