FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garciaCurso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)
Opiniones del Curso de Clustering con Python y scikit-learn
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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
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Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandezMuy buen curso.
Felipe mejia
@mejiauribefLa verdad el profesor es excelente, ojala diera todos los cursos de la ruta xD
Nicolas Urrego
@nicurregoQue bien se explica cada tema. Excelente profe!
Marcos Bernal Romero
@matemarckExcelente curso para entender las nociones básicas de los 3 algoritmos de clusterización más populares (requiere conocimiento intermedio de python).
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezvSuper bueno el curso, el profesor no deja de lado el tema teorico y explica de una manera muy simple conceptos que pueden ser complejos, super recomendado.
RENÉ CARDOSO
@rcardosobBreve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodazExcelente curso! Se dan ejemplos muy claros
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984La calidad humana y profesional del profe.
Isaac Ramirez
@ulisac0426242excelente curso
Jhoan Fernando Patiño Carrillo
@jhn.patinoLa manera de enseñar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones
Alejandro Collado Valverde
@alecollado12De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204Excelente curso. Saludos.
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Gracias Carlos, como siempre tus clases son una de las mejores. Sigue adelante
Sergio Mora
@swer07Me encanto el curso porque la puntualidad del tema, las ventajas las explica de forma muy clara . Creo que se puede profundizar un poco algunos casos de uso ya que he visto que el hysterical cluster puede ser limitado
Felipe Antonio Rodríguez Burgos
@ferobuLo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Eliseo Baquero
@eliseo.baqueroEntender DBSCAN
Daniel Moreno
@damtExcelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Hector Jose Rosas Zambrano
@hectorj2252703Excelente
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
Juan Sebastian Moncada Aguilar
@smoncada485.
David Fernando Parada Brijalba
@DavestatsExcelente curso
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98Excelente
Astrid Baquero Bernal
@astridbaqueroSu utilidad
Buen curso
Juan Sebastian Angel Hidalgo
@juan.angelexcelente
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Weimar Avendaño Barragán
@weimar.avendanoMuy claros los conceptos