FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Erick Alejandro Zelaya Zavala

@erickzelayazavala

10/10

Oscar Mahecha

@oscarraul_85

Excelente curso, que potencial tan enorme para desarrollar proyectos con lo aprendido con el profe Carlos

Johan L

@johanleon991

Buena información

Dayana Pereira

@dayana.pereira

Excelente curso, muy buenas las clases

Carlos Eduardo Castillo Ibarra

@carlosedcaib

Muy buen curso para entender los algoritmos de clustering

Omar Said Cordero Lugo

@ocordero

Excelente curso ayuda a entender el contexto global del tema

Mercedes Jue

@juemercedes

Muy buen curso, el profe explica muy claro, super utiles las notebooks que ya deja precargadas para descargar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Ha sido una buena práctica. el contenido en general es bastante bueno. Mi única objeción es que han habido algunos conceptos que han confundido un poco. Por ejemplo el uso de standard scaler (peculiarmente sensible a los outliers), donde en este caso específico habría sido más útil un RobustScaler.

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys

Este curso es una excelente introducción al clustering en machine learning. Aborda de forma clara y práctica los conceptos clave y los algoritmos más importantes. Aprendí a identificar cuándo aplicar el clustering y qué algoritmo es el más adecuado para cada caso. La explicación de los fundamentos de K-means y por qué funciona mejor con datos esféricos fue muy útil, así como la comparación con DBSCAN y su capacidad para encontrar clústeres de formas irregulares y manejar el ruido. La parte de la implementación en scikit-learn es muy bien explicada, mostrando cómo usar las propiedades del modelo como kmeans.cluster_centers_ y cómo importar correctamente las clases como AgglomerativeClustering. También se destaca la importancia de la preparación de datos (escalamiento) y la evaluación con métricas como el coeficiente de silueta. En resumen, un curso muy completo y directo al punto. ¡Totalmente recomendado!