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Curso de Clustering con Python y scikit-learn

Reviews for Curso de Clustering con Python y scikit-learn

En este curso de machine learning aprender谩s c贸mo y cu谩ndo utilizar algoritmos de clustering para agrupar datos con caracter铆sticas similares de manera autom谩tica. Emplea esta segmentaci贸n de datos para an谩lisis de tendencias, etiquetar conjutos datos y resolver diferentes problemas con data science.

Avatar FELIX  DAVID CORDOVA GARCIA

FELIX DAVID CORDOVA GARCIA

@felix.david.cordova.garcia

Curso espectacular, vale la pena tomarlo y repasarlo varias veces, se aprende demasiado :)

Avatar Miguel Andres Castro Bocarejo

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93

Otro gran curso de Carlos Alarc贸n. Me pareci贸 muy f谩cil de entender como funcionan los diferentes tipo de Clustering con ejemplos pr谩cticos y f谩ciles de replicar.

Avatar Jhoan Fernando Pati帽o Carrillo

Jhoan Fernando Pati帽o Carrillo

@jhn.patino

La manera de ense帽ar del maestro, es muy didactico con sus explicaciones

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compa帽eros, por sus aportaciones.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno

Avatar Felipe Antonio Rodr铆guez Burgos

Felipe Antonio Rodr铆guez Burgos

@ferobu

Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico

El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente

Avatar David Fernando Parada Brijalba

David Fernando Parada Brijalba

@Davestats

Excelente curso

Avatar Natalia Mendez Jaramillo

Natalia Mendez Jaramillo

@2515_techgtc

Conceptos muy claros y terminolog铆a que no conocia muy bien explicada

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.

Avatar Camilo Jos茅 L贸pez Amaya

Camilo Jos茅 L贸pez Amaya

@camilo.lopez7216

Ser铆a bueno hacer ejemplos con variables categ贸ricas

Avatar Luis Ernesto Dom铆nguez Vel谩squez

Luis Ernesto Dom铆nguez Vel谩squez

@ldominguez667

Es un buen curso donde se ve la teor铆a y la pr谩ctica de 3 algoritmos de segmentaci贸n K-means, DBSCAN y hierarchical clustering. Con estos algoritmos se puede segmentar clientes de una empresa con objetivo por ejemplo de crear nuevos productos y servicios en funci贸n a las necesidades del cliente.

Avatar Daniel Felipe Ni帽o Sanabria

Daniel Felipe Ni帽o Sanabria

@Danielnio

Excelente curso, muy buena la teor铆a y luego se realiza un ejercicio practico muy completo, muy buen profesor, claro y ense帽a paso a paso los modelos.

Avatar Felipe Sebasti谩n Zepeda Gonz谩lez

Felipe Sebasti谩n Zepeda Gonz谩lez

@pipevash

Excelente curso introductorio a Clustering con sklearn. El profesor es muy claro y domina la materia.

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

Muy buen curso, excelente facilitador, el temario esta muy bien construido,

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Excelente. Curso muy necesario y entendible. Muy did谩ctico.

Avatar Ruben Dario Troche Pi帽anez

Ruben Dario Troche Pi帽anez

@dtf.ruben.troche

Espectacular el curso, la did谩ctica del profesor brillante como nos tiene acostumbrado, los temas tratados como siempre muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Rafael David Rinc贸n Villamizar

Rafael David Rinc贸n Villamizar

@rafaelnotty

curso fundamental

Avatar Juan Manuel Ramirez

Juan Manuel Ramirez

@jumramot

El profesor Carlos es el mejor de la Platzi. Su metodologia de ense帽anza no puede ser mejor