Angel Estrada
@angest1000Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría


Subtítulos en español
173
Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Bastante explicativo y muy fácil de entender, me gustaría
Este curso es muy bueno, no solo para aprender sobre el tema de clustering sino también a temas de programación y estructura de datos con python
Breve, conciso, y muy bien explicado. Como siempre, excelente profesor. Si uno desea profundizar, puede buscar fuentes por fuera. Este curso es introductorio nivel medio. Muy bien Platzi !!!
Maravilloso curso, el profe explica de forma excelente!
El mejor profesor de lo que va de data science.
de los m,ejores de la ruta
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
De las mejores clases, el profe lo hace super simple y ameno
aprendí muchísimo. muchas gracias por esta clase!
Excelente.
Excelente curso, este tema de ML me gusta mucho y estoy aprendiendo un monto. Carlos es excelente docente
Lo mejor fue lo aprendido: Que es la clusterizacion, preparar y limpiar datos, evaluar resultados con coeficiente de silueta, que es k-means, dbscan, clustering herarquico
Este curso es recomendable para la gente que esta en el mundo de machine learning. Ademas, explican a detalle y con ejemplo de data real el desarrollo de estos.
Entender DBSCAN
Excelente curso introductorio para comenzar a aplicar y optimizar algoritmos de Clustering.
Excelente
Es un curso muy completo y muy bien explicado
Excelente el desarrollo del curso
El contenido del curso es muy bueno, regularmente, los cursos se enfocan en aprendizaje supervisado. Este curso es excelente y el profesor explica claramente
Excelente curso
Excelente!!!
excelente
Muy bueno el curso, la última parte se vuelve un poco compleja pero imagino está bien. Excelente profe, eso si sería bueno agregar los cuadernos template para no tener que usar el cuaderno con todos los resultados
Muy claros los conceptos
Excelente profesor, realmente me gusta como explica las cosas de una manera tan sencilla las cosas que podrían parecer complejas y detalladamente
NA
Excelente curso de clustering!. Carlos muy bien como siempre. El proyecto presenta una forma novedosa de autoevaluarse con todo lo aprendido.
Muy teso el profe
Excelente profesor y contenido para entrenar modelos de machine learning con algoritmos no supervisados.
Excelente Curso