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Opiniones
básico
Agrupa países según métricas económicas y sociales usando clustering con Python y scikit-learn. Aprende a manejar datasets, eliminar duplicados, detectar outliers y normalizar variables. Aplica K-means, clustering jerárquico y DBSCAN.
Platzi Team
Con los datos sintéticos los modelos se entendían de forma clara pero al usar el Dataset real los indicadores de rendimiento no fueron muy alentadores, me gusto el hecho de que no usaron algún dataset perfecto para el modelo para resaltar las bondades del curso
La temática
Muy útil y claro, es un curso que vale la pena aprenderlo a manejar
Excelente!!
gj
Las partes teoricas erstan muy bien llevadas, aunque las practicacs pecan de superficiales.
Muy buen contenido y un profesor excelente.
El proyecto con dataset real realizado por el profesor aplicando lo enseñado durante las sesiones.
Muy buen curso y el profesor es excelente, por favor más cursos de Clustering a nivel avanzado.
