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Clase 9 de 14 • Curso Práctico de Optimización de un E-commerce

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Nicolas Neira

student•

Elementos de una hipótesis de testeo

Métrica a impactar: Es la métrica que se busca mejorar mediante el testeo. Por ejemplo, puede ser la tasa de conversión, el valor medio de la orden o el tiempo medio de permanencia en el sitio web. .
Fórmula de la métrica impactada: Es la fórmula que se utiliza para calcular la métrica a impactar. Por ejemplo, si la métrica a impactar es la tasa de conversión, la fórmula sería: número de conversiones / número de visitas. .
Impacto esperado: Es la mejora esperada en la métrica a impactar. Por ejemplo, si la tasa de conversión actual es del 2% y se espera que una hipótesis de testeo aumente la tasa de conversión al 3%, entonces el impacto esperado es del 50%. .
Indicador actual: Es el valor actual de la métrica a impactar. Por ejemplo, si la tasa de conversión actual es del 2%, entonces el indicador actual es del 2%. .
Indicador de éxito: Es el valor que se considera como éxito para la hipótesis de testeo. Por ejemplo, si se espera que la hipótesis de testeo aumente la tasa de conversión al 3%, entonces el indicador de éxito es del 3%. .
Variables no controladas: Son variables que pueden afectar los resultados del testeo pero que no se pueden controlar. Por ejemplo, cambios en el comportamiento del mercado, cambios en las preferencias del consumidor o eventos externos pueden afectar los resultados del testeo y no se pueden controlar. Es importante tener en cuenta estas variables al interpretar los resultados del testeo.

Patricio Sánchez Fernández

student•

Buen aporte, Nicolás.

ocastanor

student•

gracias

Julian David Sierra Cabrera

student•

Las variables controladas son aquellas que se mantienen constantes durante un experimento, permitiendo que los resultados se atribuyan con mayor certeza a la variable independiente. En el caso del PopUp, controlar su tamaño y posición asegura que cualquier cambio en la tasa de conversión sea por el diseño, no por otras variaciones.

Por otro lado, las variables no controladas son factores que pueden influir en el resultado pero que no se ajustan en el experimento. Por ejemplo, si el PopUp aparece en diferentes momentos del día, la respuesta de los usuarios puede variar. Controlar variables es crucial para obtener resultados precisos y confiables en experimentos A/B.

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Aumenta tu conversión constantemente

¿Qué es conversión?

Proceso para aumentar tu conversión continuamente

Identifica cómo puedes mejorar tu conversión

La historia de tu embudo tiene pistas

Entiende el comportamiento de tus clientes en tu tienda

¿Sabes qué ven y dónde hacen clic tus visitantes?

Espía a tus clientes mientras están en tu tienda

Pregunta directamente a tus clientes qué puedes mejorar

Validación hipótesis

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¿Qué ideas vas a probar primero?

Pon a competir esas ideas contra tu sitio actual

Test A/B - Prueba un cambio a la vez

Test multivariable - Prueba varios cambios de una sola vez

Estructura del plan de CRO

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