Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Edward Toledo López

Edward Toledo López

@Edward_TL

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Avatar Obed Alonso García Ochoa

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Avatar nayibe yesenia arias cortez

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Avatar Mayra Alejandra Larios Benavides

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

Avatar José Esteves

José Esteves

@estevesjose

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Avatar Iván Martínez Zarate

Iván Martínez Zarate

@imartinezz

un curso muy completo e interesante

Avatar José Alejandro Hernández Martínez

José Alejandro Hernández Martínez

@jose.hernandezma

Muy buen contenido y bastante bien explicado. Te sugiero tener mínimos conocimientos en Python para lograr un entendimiento óptimo.

Avatar Andres Martin

Andres Martin

@acmartinn94

excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes

Avatar Javier Alvarez

Javier Alvarez

@jalvarez_m

Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso

Avatar Nelson Neyen Marquez Romero

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr

Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi

Avatar Miguel Angel Goda Molina

Miguel Angel Goda Molina

@magmolina

comenzar a entender como se usan las probabilidades enfocado a la ciencia de datos aunque hay cosas que cuestan entender pero el esfuerzo vale la pena

Avatar J. Pablo Higuita Cano

J. Pablo Higuita Cano

@jhiguitac330

El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido

Avatar Gustavo Adolfo Tirado Correa

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico

Excelente profesor

Avatar Jesús Alberto Romero Hernández

Jesús Alberto Romero Hernández

@Jesus.rh25

Antes de tomar los cursos de matemáticas y probabilidad para ciencias de datos y machine learning ví varios videos de rutas para ingeniería de AI en donde no recomendaban tomar este tipo de cursos debido a que no se necesitaría al menos en el área de computer vision. Igualmente los tomé y no me arrepiento en lo más mínimo. No son solo cursos de estadísitica y probabilidad, son cursos de estadísitica y probabilidad aplicados al Machine Learning. Los recomiendo 100 por ciento

Avatar Elias Demian Lazo

Elias Demian Lazo

@DemianLazo

Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.

Avatar Jason Sepulveda

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

Avatar Andres Felipe Castañeda

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001

Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.

Avatar Daniel Enrique Merchan Merchan

Daniel Enrique Merchan Merchan

@daniel-merchan

La aplicación de los conceptos en python

Avatar Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

@YhomiraYupayccana

Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos

Avatar Antonio Ramón Molina Simancas

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

Avatar David Sanchez Briones

David Sanchez Briones

@dave2508

curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.

Avatar Luis Enrique Montes Gonzalez

Luis Enrique Montes Gonzalez

@luiisenriique_

El curso y el profesor es muy bueno