Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Exelente curso!!!

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Excelente presentaciones del profesor, conoce muy bien del tema

Exclente Curso

muy buen contenido

un curso muy completo e interesante

Buen contenido

Muy buen contenido y bastante bien explicado. Te sugiero tener mínimos conocimientos en Python para lograr un entendimiento óptimo.

excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes

Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.

Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi

Qué tema tan interesante. Y que curso tan completo. El maestro, Francisco, que estupendo instructor. Práctico, conciso y claro. Los ejercicios en Python perfectos tanto parta aprender los conceptos matemáticos como para aprender el lenguaje de programación y su aplicación a la probabilidad. Muchas gracias, Francisco. Muchas gracias Platzi.

Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.

El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido

Me encanto el curso, el profesor explico muy intuitivamente las ecuaciones de las probabilidades frecuentistas y bayesianas, el único pero que le podría poner es que al final se fue muy rápido y viendo los comentarios del curso no fui el único que lo pensó.

Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

El profesor con sus explicaciones claras.

Este curso estuvo muy bueno. El profesor explica de manera adecuada. Me gustó mucho.

Excelente!

La calidad humana y profesional del profe.

La aplicación de los conceptos en python

Exelent

Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

Comprender la fundamentamentación probabilística para desarrollar el pensamiento predictivo y aprender a controlar de manera coherente la incertidumbre.