Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Exelente curso!!!

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Exclente Curso

De los mejores cursos que he tomado de probabilidad(cabe aclarar que soy estadístico).

Excelente curso

Muy buen contenido y bastante bien explicado. Te sugiero tener mínimos conocimientos en Python para lograr un entendimiento óptimo.

excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes

Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.

Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso

Qué tema tan interesante. Y que curso tan completo. El maestro, Francisco, que estupendo instructor. Práctico, conciso y claro. Los ejercicios en Python perfectos tanto parta aprender los conceptos matemáticos como para aprender el lenguaje de programación y su aplicación a la probabilidad. Muchas gracias, Francisco. Muchas gracias Platzi.

Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.

buen curso. buenas explicaciones

Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad

Excelente curso!

curso bastante cargado y si es necesario tener conocimientos previos y sólidos de matemáticas, programación y Jupiter notebooks pero el curso está super genial y bastante retador, me divertí bastante.

Es un curso matematicamente denso, estaria bien dividirlo en dos porque el examen al final es bastante largo para el tiempo limite

Excelente contenido y excelente profesor. Es de los cursos más retadores hasta ahora sin dudas, pero vale la pena un poquito de frustración para luego alegrarse de haberlo conseguido.

Me gusta como introducción a conceptos matemáticos que e verán más adelante en el machine learning.

No es un curso basico, ni completo pero creo que es una excelente introducción para ver la relevancia de la probabilidad en el mundo de los datos.

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Buena introducción a la probabilidad

Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

Muy bien curso, con toda la aplicación de los cursos anteriores, recomendado

Muy bueno, nada fácil