Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Edward Toledo López

Edward Toledo López

@Edward_TL

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Avatar Mayra Alejandra Larios Benavides

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

Avatar José Esteves

José Esteves

@estevesjose

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Avatar nayibe yesenia arias cortez

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Avatar Obed Alonso García Ochoa

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.

Avatar Javier Alvarez

Javier Alvarez

@jalvarez_m

Excelente, hasta ahora el mejor curso, aunque son pocas clases, es un material muy denso

Avatar J. Pablo Higuita Cano

J. Pablo Higuita Cano

@jhiguitac330

El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido

Avatar IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

@ivaxrubex

Me encanto el curso, el profesor explico muy intuitivamente las ecuaciones de las probabilidades frecuentistas y bayesianas, el único pero que le podría poner es que al final se fue muy rápido y viendo los comentarios del curso no fui el único que lo pensó.

Avatar Elias Demian Lazo

Elias Demian Lazo

@DemianLazo

Recomiendo mucho este curso la manera de explicar del profesor es excelente y muy entendible aparte de los aportes, ayudan mucho a reforzar los conocimientos.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Supremamente interesante, aunque yo ya tengo estudios basicos de estadistica desde la universidad como muchos de los que veran estos cursos realmente senti que volvi a aprender estos conceptos que tenia olvidados y con el plus de ver como se aplicaban al machine learning, 10/10.

Avatar Andres Felipe Castañeda

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001

Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.

Avatar Camilo Andres Guarin Mass

Camilo Andres Guarin Mass

@guarin30

Un enfoque conciso y muy práctico que explica lo necesario para empezar a aprender del mundo de la probabilidad

Avatar Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

@YhomiraYupayccana

Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos

Avatar Daiana Davidson

Daiana Davidson

@davidsondaiana.s

Más que para la comunidad un comentario para platzi, para personas que no tenemos background académico en probabilidad y afines no sirve el curso o está mal úbicado en el programa. Si alguien está pasando un mal momento como lo pase con este curso, les recomiendo leer un libro o ver videos de youtube. Lo considero una falla por que justamente uno paga por no solo el conocimiento si no el orden de los factores y que se entienda lo que uno está viendo. Creo que para los que de verdad empezamos de 0 en datos no se entiende bien si gastar una hora de investigación a parte por cada video.

Comprender la fundamentamentación probabilística para desarrollar el pensamiento predictivo y aprender a controlar de manera coherente la incertidumbre.

De los mejores cursos hasta ahora, muy bien explicado y realmente con informacion de valor.

Avatar Mario Rodriguez Felix

Mario Rodriguez Felix

@mariorodriguezfelix

Los temas están bien explicados, aunque se requiere bastante conocimiento previo o complementar mucho las clases con recursos externos, para nada es un curso donde se puedan aprender los temas desde cero. Pero si se tiene un conocimiento previo, las explicaciones resultan muy útiles.

Avatar Josué Barrios Rodriguez

Josué Barrios Rodriguez

@joshua_1983

Es un curso matematicamente denso, estaria bien dividirlo en dos porque el examen al final es bastante largo para el tiempo limite

Avatar Jeison David Diaz Espitia

Jeison David Diaz Espitia

@jddiaze

Excelente curso, muy completo e interactivo.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Lo mejor de este curso fue la preparacion para lo mas profudo de ciencia de datos el cual se utilizara machine learning, nlp y otros elementos de este. Lo recomiendo porque machine learning pide mucha estadistica.