Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Edward Toledo López

Edward Toledo López

@Edward_TL

Las tres estrellas es por el cierre, en específico, las útlimas 4 clases. Todo lo previo, es una joya. Me gustaron las explicaciones a nivel matemático, y considero que son escenciales en esta ruta. La razón de las 3 estrellas es que no me hubiese molestado unas clases más con tal de mostrar ejemplos de la aplicación, ya sean antes o después de la teoría. Y si hubiesen sido con código, mejor. Igual, entiendo la importancia de preguntar las fórmulas, pero si hubiesen sido mostradas como en el markdown de las notebooks, no tendría problema. M{as pensando que es para un primer acercamiento entre código y teoría

Avatar nayibe yesenia arias cortez

nayibe yesenia arias cortez

@naariascor

Fue excelente complemento a las clases de la universidad.

Avatar Obed Alonso García Ochoa

Obed Alonso García Ochoa

@obedalonsogarcaochoa

Muy buen curso, excelente para reforzar los conocimiento en estadística y matemátca

Avatar Mayra Alejandra Larios Benavides

Mayra Alejandra Larios Benavides

@malariosbe

Muy bueno el curso, sin embargo sería muy bueno que tenga una dinámica diferente en cuanto a la demostración y aplicación de los temas durante las clases.

Avatar José Esteves

José Esteves

@estevesjose

Uff, bastante pesado, creo que este curso lo podrian dividir en 2 para dar muchos mas ejemplos y ejercicios a cada tema, por lo menos para los que no tenemos una fuerte base de matematicas y estadisticas. El profesor excelente, tiene el dominio del tema, solo que se deberia dividir en 2 cursos para hacer mas digerible todo el conocimiento.

Avatar Angel Rodriguez

Angel Rodriguez

@angel-rodriguez276

El curso es muy exigente para poder comprenderlo, requiere de una muy buena base de estadistica, por si solo no es viable que entiendas todos los conceptos alli abordados

Avatar Roger Christian Cansaya Olazabal

Roger Christian Cansaya Olazabal

@roger-cansaya-olazabal

Fue interesante el uso de Colab aunque me hubiera gustado que todo fuera en Visual Studio Code, instalando e importando funciones. Definitivamente hace falta un ejemplo real desde la adquisición de datos y su conclusiones.

Avatar Iván Martínez Zarate

Iván Martínez Zarate

@imartinezz

un curso muy completo e interesante

Avatar Andres Martin

Andres Martin

@acmartinn94

excelente curso recominedo mas ejercicios para afinar lo aprendido en clase, tales como teorema de bayes

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

Buen curso. Excelente docente. Bastante claros los conceptos.

Avatar Nelson Neyen Marquez Romero

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr

Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi

Avatar Luis Hernando Zapata Amaya

Luis Hernando Zapata Amaya

@lhzapata

Muy bien explicado!!

Avatar Miguel Angel Goda Molina

Miguel Angel Goda Molina

@magmolina

comenzar a entender como se usan las probabilidades enfocado a la ciencia de datos aunque hay cosas que cuestan entender pero el esfuerzo vale la pena

Avatar Javier Martínez González

Javier Martínez González

@javiermargon

Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.

Avatar J. Pablo Higuita Cano

J. Pablo Higuita Cano

@jhiguitac330

El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido

Avatar Jason Sepulveda

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

Avatar Mateo Chaves Vanegas

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Supremamente interesante, aunque yo ya tengo estudios basicos de estadistica desde la universidad como muchos de los que veran estos cursos realmente senti que volvi a aprender estos conceptos que tenia olvidados y con el plus de ver como se aplicaban al machine learning, 10/10.

Avatar Andres Felipe Castañeda

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001

Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.

Avatar Daniel Enrique Merchan Merchan

Daniel Enrique Merchan Merchan

@daniel-merchan

La aplicación de los conceptos en python

Avatar Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa

@YhomiraYupayccana

Poner ejercicios como los retos en cada clase ya que ayuda a entender mejor con ejercicios o retos

Avatar Antonio Ramón Molina Simancas

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

Avatar Daiana Davidson

Daiana Davidson

@davidsondaiana.s

Más que para la comunidad un comentario para platzi, para personas que no tenemos background académico en probabilidad y afines no sirve el curso o está mal úbicado en el programa. Si alguien está pasando un mal momento como lo pase con este curso, les recomiendo leer un libro o ver videos de youtube. Lo considero una falla por que justamente uno paga por no solo el conocimiento si no el orden de los factores y que se entienda lo que uno está viendo. Creo que para los que de verdad empezamos de 0 en datos no se entiende bien si gastar una hora de investigación a parte por cada video.