Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

El curso tiene buen contenido, el tema es pesadísimo pero el profesor es bastante claro.

Sin duda alguna uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi, al principio pensé que sólo iba a ser un repaso de lo que había visto siempre, pero una vez empieza te das cuenta que es mucho más que eso. Espectacular!

Se tiene que poner bastante atención, la probabilidad es un tema de entender principios muy básicos, pero a la vez con mucha dificultad que si no se tienen buenas bases dara un gran dolor de cabeza

Es interesante pero creo considero, a opinión propia, que este curso debería ir mucho antes ya que hay conceptos que se repiten y sería mucho mas eficiente intentar juntar cursos para que no se solapen conceptos

Es un reto por el contenido, pero la explicación dada de forma sencilla, clara y pausada, hace que cada conocimiento se adquiera y refuerce

Hay que tener conocimientos previos sobre la estadística descriptiva para poder seguirle el paso al profesor, si tenemos falta de conocimientos entonces te perderás mucho. por lo demás todo super bien, solo quiza darle un poco de énfasis a las cosas que no se deben dar por supuestas.

Es el tema mas complicado hasta ahorita que se me a hecho pero se logro, el maestro es muy bueno explicando los temas solo que me hubiera gustado que el ultimo reto lo hubiera repartido entre las clases para reforzar mas lo visto en clases

Aplicación de la probabilidad en python, conocer la librerías que se utilizan para realiza las probabilidades en python.

me gustó este curso porque cumple con los objetivos planteados: un acercamiento a la probabilidad, no formal, pero muy entendible y siguiendo una base matemática sólida; y su aplicación en la ciencia de datos.

Excelente curso y excelente metodología del profesor, un curso totalmente recomendado

Francisco nunca defrauda! uno de los mejores cursos que he tomado. Gracias Platzi!

Bastante extenso en teoría, pero muy recomendable, se entienden los temas, las herramientas usadas por el profesor ayudan bastante y lo mejor es que se puede practicar.

La posibilidad de aplicar los temas del curso a casos reales usando Google Colab y Python

me gusto aprender a manejar distribuciones de probabilidad en Python y aprender acerca de las dos escuelas de pensamiento en estadística

Los conceptos estadísticos y matemáticos son muy bien explicados, el profe los explica de una manera muy amena. Sin embargo, si requiere conocimiento en previo en combinatoria y probabilidad para digerir mejor el curso.

Excelente contenido del curso, el profesor explica muy bien. Reforcé algunos conceptos

Excelente curso.

Que pude aprender algo que siempre se me ha dificultado mucho como lo es la estadística.

Al tener un enfaiss en probabilidad y tomar un curso de estos y ver la dimension que genera el saber programar para optimizar tiempo, recursos y mejorar los resultados, veo una gran ayuda en PLATZI

Un curso muy completo de probabilidad. Muy buena las actividades 😉. Muy buen profe

El profesor explica de manera clara los conceptos, los relaciona con Python, pero sobre todo, deja unos muy buenos ejercicios (a manera de retos) al final del curso para practicar todo lo aprendido.

Muy buen curso, realmente avanzados los ejemplos de ML, sin embargo falta más enfoque en los conceptos iniciales

Curso muy práctico para dominar los conceptos básicos de probabilidad para comenzar a profundizar en Data Science

El poder abarcar los diferentes métodos de probabilidad incluyendo su aplicación en Python

los contenidos estuvieron buenos y el profe explico correctamente todo

De los mejores profesores que he encontrado en Platzi, muy buena pedagogía y muy claro con los conceptos.

Buen curso, algo denso que se requiere tener un conocimiento previo de probabilidad, pero muy interesante y útil.

Me pareció un curso muy interesante donde aprendemos más acerca de la probabilidad y la escuela bayesiana

Su orientación al análisis de datos.

El curso fue bastante completo, hay que revisarlo varias veces porque los conceptos son importantes y demandan buena atención.