Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Mateo Echavarria

Mateo Echavarria

@MateoEchavarria

Gran maestro, me encanto el contenido del curso muy completo y todo muy claro, los compañeros siempre ayudando con sus aportes, me encanto

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Lo simpleza del resumen al final de cada explicación y demostración teorica.

Avatar Felipe Naranjo

Felipe Naranjo

@felipe-naranjo709

excelente profesor, todos sus cursos son muy buenos y concisos. gracias... totales

Avatar Alejandro Sebastian Delgado Farias

Alejandro Sebastian Delgado Farias

@alejandrodelgado

Muy buen curso, de probabilidad para mejorar las bases en estos temas que son muy importantes y muy usados en la ciencia de datos

Avatar Emersson Diaz Rodriguez

Emersson Diaz Rodriguez

@Emersson1

Excelente curso para entender el fundamento de las distribuciuones de probabilidad. Muy bueno el profe también, gracias

Avatar Crysthian Morris C

Crysthian Morris C

@crysmorrison

Excelente curso, demasiados conocimientos, me preocupa la aplicacion en la vida real, es mucha información a asimilar

Avatar damon steve valenciano

damon steve valenciano

@damonreyes

este curso me ayudo a entender muchas cosas, me encantan las matematicas y me agrado mucho como explica el profesor,

Avatar Jose  Manuel Rivas Márquez

Jose Manuel Rivas Márquez

@jose-manuel-rivas

Me costo pero lo logre, tuve que ver varias veces todos los videos y hacer varias eces el examen, pero lo he conseguido

Avatar Nagcely Mendoza

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente curso para conocer los tipos de probabilidad y su aplicación en Machine Learning.

Avatar Fco. Javier Luque Terriza

Fco. Javier Luque Terriza

@javiluke

Como siempre agradecer a este gran profesor este maravilloso curso que ha sido tan interesante.

Comprender la fundamentamentación probabilística para desarrollar el pensamiento predictivo y aprender a controlar de manera coherente la incertidumbre.

Avatar Kevin Alexis Padilla Lopez

Kevin Alexis Padilla Lopez

@kevo1906

El profesor es uno de los mejores de la plataforma y la escuela de ciencia de datos. Sigo esperando mas cursos del machine learning para analisis linguistico

Avatar MARIA ROSA VIDAL

MARIA ROSA VIDAL

@mariarosavidal

Me pareció muy útil esta información, ya que de mis cursos escolares todo se quedó en la teoría. El profesor me parece que se explica muy bien; sólo motiva a querer seguir aprendiendo.

Avatar Hermes A. J. Cabrera F.

Hermes A. J. Cabrera F.

@hermescabrera

El profesor Francisco Camacho es excelente. Tema importante, explicado de forma clara y pedagógica. Posee teoría, práctica y asigna ejercicios.

Avatar Fernando Camacho

Fernando Camacho

@C4M4CH0_17

Bastante interesante, me gustó como explico el profesor y los temas que venían.

Avatar Omar Patiño Sierra

Omar Patiño Sierra

@omar-patino-sierra

Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento

Avatar Eber Eliud Rodriguez Alvarado

Eber Eliud Rodriguez Alvarado

@ebernar

aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien

Avatar Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

@Maps182

Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender

Avatar Pedro Di Liscia

Pedro Di Liscia

@pedrodiliscia

excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML

Avatar Daniel Alfonso Rodriguez Silva

Daniel Alfonso Rodriguez Silva

@daniel.rodriguezsilva27

Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre

Avatar Julio Leonel Espejo Yañez

Julio Leonel Espejo Yañez

@jleonele

Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente

Avatar Mariano Gobea Alcoba

Mariano Gobea Alcoba

@marianogobeaalcoba

una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados

Avatar Julián Melero Hidalgo

Julián Melero Hidalgo

@julianmelero

Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.

Avatar Fabio Andrés Peña

Fabio Andrés Peña

@fabio.pena

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Avatar Daniel Ricardo Rodríguez

Daniel Ricardo Rodríguez

@DanielRodriguez

Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.

Avatar Carlos Andrés Pinilla Castillo

Carlos Andrés Pinilla Castillo

@pinillac

Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.

Avatar Karen Lozano

Karen Lozano

@karenlozano

muy bien curso, un poco difícil ya que es un tema complicado de entender y con términos muy similares.

Avatar Ivan Galeana Aguilar

Ivan Galeana Aguilar

@galeanaa.ivan

puff, apenitas panse, pero al echar un ojo a los cursos avanzados se que tendre que retomar este curso una o varias veces mas por que se avecina que sera el pan de cada dia

Avatar Agni Daniel

Agni Daniel

@AgniDanielGV

Tremendo curso, hace muy necesario poner en práctica lo aprendido en casos aplicables reales

Avatar Thomas Gonzalez Rodrigues

Thomas Gonzalez Rodrigues

@thomasquamtum

es un curso muy fuerte por lo que es difícil y muchas veces hay que buscar y leer para terminar de comprender.