
Mateo Echavarria
@MateoEchavarriaGran maestro, me encanto el contenido del curso muy completo y todo muy claro, los compañeros siempre ayudando con sus aportes, me encanto
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Gran maestro, me encanto el contenido del curso muy completo y todo muy claro, los compañeros siempre ayudando con sus aportes, me encanto
Lo simpleza del resumen al final de cada explicación y demostración teorica.
excelente profesor, todos sus cursos son muy buenos y concisos. gracias... totales
Muy buen curso, de probabilidad para mejorar las bases en estos temas que son muy importantes y muy usados en la ciencia de datos
Excelente curso para entender el fundamento de las distribuciuones de probabilidad. Muy bueno el profe también, gracias
Excelente curso, demasiados conocimientos, me preocupa la aplicacion en la vida real, es mucha información a asimilar
este curso me ayudo a entender muchas cosas, me encantan las matematicas y me agrado mucho como explica el profesor,
Me costo pero lo logre, tuve que ver varias veces todos los videos y hacer varias eces el examen, pero lo he conseguido
Excelente curso para conocer los tipos de probabilidad y su aplicación en Machine Learning.
Como siempre agradecer a este gran profesor este maravilloso curso que ha sido tan interesante.
Comprender la fundamentamentación probabilística para desarrollar el pensamiento predictivo y aprender a controlar de manera coherente la incertidumbre.
El profesor es uno de los mejores de la plataforma y la escuela de ciencia de datos. Sigo esperando mas cursos del machine learning para analisis linguistico
Me pareció muy útil esta información, ya que de mis cursos escolares todo se quedó en la teoría. El profesor me parece que se explica muy bien; sólo motiva a querer seguir aprendiendo.
El profesor Francisco Camacho es excelente. Tema importante, explicado de forma clara y pedagógica. Posee teoría, práctica y asigna ejercicios.
Bastante interesante, me gustó como explico el profesor y los temas que venían.
Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento
aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien
Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender
excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML
Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre
Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente
una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados
Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.
Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning
Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.
Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.
muy bien curso, un poco difícil ya que es un tema complicado de entender y con términos muy similares.
puff, apenitas panse, pero al echar un ojo a los cursos avanzados se que tendre que retomar este curso una o varias veces mas por que se avecina que sera el pan de cada dia
Tremendo curso, hace muy necesario poner en práctica lo aprendido en casos aplicables reales
es un curso muy fuerte por lo que es difícil y muchas veces hay que buscar y leer para terminar de comprender.