Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Muy buena explicación del docente, no solo explica el concepto sino también el porqué de dicho concepto.

Excelente explicación de los temas, es un muy buen profesor.

Excelente curso, pacho siempre ha sido un muy buen profesor 10/10

Curso muy explicito y al grano, excelente profesor para explicar lo que se requiere de probabilidad para ciencia de datos

Muy buen curso, es comenzar las bases a otro nivel, que bueno que todos los cursos de matematicas para machine learning fueran así de buenos

Muy interesante curso para fortalecer habilidades probabilísticas de un Data Science.

Gran curso para aprender sobre la aplicación de probabilidades a ML

Excelente, para sentar las bases matemáticas que se emplearan luego

El curso es muy bueno y te enseña a usar python con cosas de probabilidad!

Añado al profesor Camacho a mi lista de profesores favoritos. Exelecte explicando, seguro de lo que dice y buen dominio de la materia. Nice!

Conceptos bastante complejos de primera mano, pero con el repaso se interiorizan y se pueden aclarar; excelente curso.

Excelente curso, Pacho es uno de los mejores profesores que he podido escuchar.

Excelente curso, muy completo y ayuda a entender la complejidad del tema.

Contenido muy bueno para empezar a entender e introducirse en la estadística.

Muy buen profesor, entendí cosas que quedaron con un vacío de la universidad, sobretodo con MLE

Excelente contenido de matemáticas para Ciencia de datos, enfocada en la probabilidad.

Un curso muy completo que ayudo a entender de que manera esta unida la probabilidad con el machine learning. Muy buen profesor.

Es la primera vez que veo un curso de Platzi con artas matematicas. Seria bueno tener un poco mas de tiempo para realizar los calculos correspondientes.

Excelente profesor, que combina muy bien la teoría con la practica. Este curso en efecto da las bases para datascience!

Un curso bastante denso y sin embargo el profe lo manejo para que pareciera simple, en ningún otro curso me habían dejado talleres de repaso y la verdad es que ahora los quiero en todos ya que ayudan bastante

Me parece genial la forma de enseñar temas difíciles de forma tan clara y concisa, excelente el profe Camacho

Excelente, no tengo mas que decir! Los ejercicios al final del curso para poder repasar fue de lo mejor.

Lo mejor fue usar Python para los ejercicios en Colab y que dejen ejercicios al final del curso.

Este curso me recordó en su totalidad a mi curso en la materia de probabilidad y estadística en la universidad, nunca sabes lo importante de estudiar esto, hasta que quieres estudiar Data Science jaja, fue hasta el momento mi curso mas pesado y el examen no se diga, pero siento que lo he entendido , muy completas las clases y las practicas.

He podido reforzar mis conocimientos en probabilidades y asociarme mejor al manejo de data con python

Muy buen curso, fácil de entender en temas que son muy pesados, además te enseña como aplicarlo en código.

Excelente curso, el profesor explica muy bien en una materia algo complicada ,muchas gracias!!

¡Me encantó! Todo el curso estuvo muy entendible. Aunque me gustaría que se amplíe el desarrollo de las funciones de distribución y MLE con más ejemplos

Haber entendido como la probabilidad se integra en los modelos de Machine Learning y como se aplica a los problemas de clasificación y predicción

Lo note algo difícil, más que todo en los códigos, por las librerías que no se explican casi; me encantaron las demostraciones matemáticas, a mi parecer muchos mas cursos deberían tenerlas aunque laboralmente no son tan útiles como implementar un código, para quienes disfrutamos aprender son de gran importancia al decirnos el ¿Por qué?. El uso de librerías para estadística en machine learning debería ser un curso aparta siguiente a este. Una ultima observación, en la parte de naive bayes, creo que falto una ultima clase donde el profesor explicara el ejercicio que hizo en el documento, siento algunos vacíos en ese tema.