Alberto oropeza

Explicación de bases teóricas de los conceptos involucrados

Juan Ramón García Santabárbara

Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Paola Alapizco

@pahoalapizco

Este es un excelente curso, sin embargo debe tomarse después de los cursos introductorios tales como "probabilidad y estadística", "Funciones matemáticas para data science" y un plus previo, ver el de "Estadística descriptiva", todo aquello que se ve aquí me resulto bastan retador y me fue difícil concluirlo, pero lo logré 💪

Daniel Moreno

@damt

Excelente curso para consolidar los fundamentos de la Probabilidad.

Anyilo José Rangel Arias

@anyilojr

Profesor explica muy bien, se me complicaron unos temas, pero poco a poco se logra entender, con mucha practica

Jahir Monroy Camarero

@jahir.monroy.camarero

El profesor

Nelson Andres Diaz Hurtado

@andresdiaz1996

Excelente

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo

Que gran curso. Es un buen contenido y un gran profesor. recomendado.

Daiana Davidson

@davidsondaiana.s

Más que para la comunidad un comentario para platzi, para personas que no tenemos background académico en probabilidad y afines no sirve el curso o está mal úbicado en el programa. Si alguien está pasando un mal momento como lo pase con este curso, les recomiendo leer un libro o ver videos de youtube. Lo considero una falla por que justamente uno paga por no solo el conocimiento si no el orden de los factores y que se entienda lo que uno está viendo. Creo que para los que de verdad empezamos de 0 en datos no se entiende bien si gastar una hora de investigación a parte por cada video.

Antonio Ramón Molina Simancas

@amolinasimancas

Todo excelente, pero es un tema complejo que no se aprende de un día al otro, hay que ponerle mucho de nuestra parte para dominarlo y practicar a morir.

Daniel Enrique Merchan Merchan

@daniel-merchan

La aplicación de los conceptos en python

Andres Felipe Castañeda

@Johacas001

Excelente curso un poco enrredado, tendre que verlo todo nuevamente, pero en general me gusto.

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv

Supremamente interesante, aunque yo ya tengo estudios basicos de estadistica desde la universidad como muchos de los que veran estos cursos realmente senti que volvi a aprender estos conceptos que tenia olvidados y con el plus de ver como se aplicaban al machine learning, 10/10.

Jason Sepulveda

@jasonssdev

Muy buen curso, teorico en general, es dificil digerirlo sin conocimientos previos, pero con paciencia y haciendo los ejercicios del final es una buena forma de aprender.

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

@ivaxrubex

Me encanto el curso, el profesor explico muy intuitivamente las ecuaciones de las probabilidades frecuentistas y bayesianas, el único pero que le podría poner es que al final se fue muy rápido y viendo los comentarios del curso no fui el único que lo pensó.

Gustavo Adolfo Tirado Correa

@Gatico

Excelente profesor

J. Pablo Higuita Cano

@jhiguitac330

El curso fue estupendo, el profesor enseña de una manera comprensible y amigable; el material de estudio está súper construido

Javier Martínez González

@javiermargon

Excelente curso, el profe es muy bueo realmente en el tema y aborda los conceptos de una manera clara aún cuando no sean temas tan básicos como MLE o Bayes.

Mario Fernando Betancourt Camacho

@mfbetancourt

Qué tema tan interesante. Y que curso tan completo. El maestro, Francisco, que estupendo instructor. Práctico, conciso y claro. Los ejercicios en Python perfectos tanto parta aprender los conceptos matemáticos como para aprender el lenguaje de programación y su aplicación a la probabilidad. Muchas gracias, Francisco. Muchas gracias Platzi.