
Felipe Ándres Cárcamo Jara
@felipec23Un curso muy completo que ayudo a entender de que manera esta unida la probabilidad con el machine learning. Muy buen profesor.
1141
Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Un curso muy completo que ayudo a entender de que manera esta unida la probabilidad con el machine learning. Muy buen profesor.
Es la primera vez que veo un curso de Platzi con artas matematicas. Seria bueno tener un poco mas de tiempo para realizar los calculos correspondientes.
Excelente profesor, que combina muy bien la teoría con la practica. Este curso en efecto da las bases para datascience!
Un curso bastante denso y sin embargo el profe lo manejo para que pareciera simple, en ningún otro curso me habían dejado talleres de repaso y la verdad es que ahora los quiero en todos ya que ayudan bastante
Me parece genial la forma de enseñar temas difíciles de forma tan clara y concisa, excelente el profe Camacho
Excelente, no tengo mas que decir! Los ejercicios al final del curso para poder repasar fue de lo mejor.
Lo mejor fue usar Python para los ejercicios en Colab y que dejen ejercicios al final del curso.
Este curso me recordó en su totalidad a mi curso en la materia de probabilidad y estadística en la universidad, nunca sabes lo importante de estudiar esto, hasta que quieres estudiar Data Science jaja, fue hasta el momento mi curso mas pesado y el examen no se diga, pero siento que lo he entendido , muy completas las clases y las practicas.
He podido reforzar mis conocimientos en probabilidades y asociarme mejor al manejo de data con python
Muy buen curso, fácil de entender en temas que son muy pesados, además te enseña como aplicarlo en código.
Excelente curso, el profesor explica muy bien en una materia algo complicada ,muchas gracias!!
¡Me encantó! Todo el curso estuvo muy entendible. Aunque me gustaría que se amplíe el desarrollo de las funciones de distribución y MLE con más ejemplos
Haber entendido como la probabilidad se integra en los modelos de Machine Learning y como se aplica a los problemas de clasificación y predicción
Lo note algo difícil, más que todo en los códigos, por las librerías que no se explican casi; me encantaron las demostraciones matemáticas, a mi parecer muchos mas cursos deberían tenerlas aunque laboralmente no son tan útiles como implementar un código, para quienes disfrutamos aprender son de gran importancia al decirnos el ¿Por qué?. El uso de librerías para estadística en machine learning debería ser un curso aparta siguiente a este. Una ultima observación, en la parte de naive bayes, creo que falto una ultima clase donde el profesor explicara el ejercicio que hizo en el documento, siento algunos vacíos en ese tema.
Excelente curso y profesor, me encantaron los ejemplos con codigo, pense que iba a ser una clase aburrida ultra teorica pero el profesor supo como animarme a seguir haciendo el curso
Entendí mejor la probabilida. Me siento más en confianza, necesito practicar el Teorema de Bayes, pero se está actualizando la idea que tenía.
Una manera de explicar muy sencilla de temas avanzados o aparentemente 7
Excelente metodología, iniciando con teoría sin ser practico, ejemplos gráficos y finalmente ejercicios en Python
Me gustó mucho este curso, entendí todo lo que necesitaba sobre este tema
muy buen curso, en este caso los comentarios de los alumnos fueron cruciales ya que hay mucha teoría que se explica sin ayudas didácticas
Espectacular, estos cursos son muy buenos como introducción y están muy bien explicados
Excelente. Muy claro los conceptos. deberian considerar hacer una lista de los conceptos de background necesarios antes e tomar un curso para no perder tiempo. Excelente docente. Vamos por mas!
buenos ejemplos en Python y colab, el profesor explica bien y es conciso.
Practico como siempre, me esta interesando mucho esta materia. Gracias
Excelente contenido, la forma en la que se imparten las clases mezclando Python ayuda a desarrollar el analisis matematico junto con la logica de programacion
El curso es entretenido. Es muy útil para recordar probabilidades y entender mejor los métodos a usarse.
Buen curso me ayudo a recordar mucho que vi en la universidad hace un par de años, mas aplicado, pero veo mucha confusion en MLE y no hay respuesta del profe
Excelente curso presentado por Francisco Camacho, como siempre con mucha claridad en los conceptos y en su aplicación, para continuar la carrera Inteligencia Artificial y Data Science 🚀
Escuchar a este profe hace que poner atención sea agradable. Los conceptos están bien aterrizados a la realidad y a los problemas donde se quieren aplicar.
Excelente curso, sin duda entender matematicamente las probabilidades es fundamental para ser un data science