Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Felipe Ándres Cárcamo Jara

Felipe Ándres Cárcamo Jara

@felipec23

Un curso muy completo que ayudo a entender de que manera esta unida la probabilidad con el machine learning. Muy buen profesor.

Avatar Julio Alberto Parra Martinez

Julio Alberto Parra Martinez

@JAPM97

Es la primera vez que veo un curso de Platzi con artas matematicas. Seria bueno tener un poco mas de tiempo para realizar los calculos correspondientes.

Avatar Marcos Bernal Romero

Marcos Bernal Romero

@matemarck

Excelente profesor, que combina muy bien la teoría con la practica. Este curso en efecto da las bases para datascience!

Avatar Brayan David

Brayan David

@brayan-david

Un curso bastante denso y sin embargo el profe lo manejo para que pareciera simple, en ningún otro curso me habían dejado talleres de repaso y la verdad es que ahora los quiero en todos ya que ayudan bastante

Avatar Víctor Trigo

Víctor Trigo

@victortrigo

Me parece genial la forma de enseñar temas difíciles de forma tan clara y concisa, excelente el profe Camacho

Avatar JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ

JESUS ALBERTO CARREÑO MARTINEZ

@alberto_martinez

Excelente, no tengo mas que decir! Los ejercicios al final del curso para poder repasar fue de lo mejor.

Avatar Miguel Ángel Reyes Moreno

Miguel Ángel Reyes Moreno

@miguelangelre28

Lo mejor fue usar Python para los ejercicios en Colab y que dejen ejercicios al final del curso.

Avatar Alfredo Aguiar Arce

Alfredo Aguiar Arce

@alfredoagrar

Este curso me recordó en su totalidad a mi curso en la materia de probabilidad y estadística en la universidad, nunca sabes lo importante de estudiar esto, hasta que quieres estudiar Data Science jaja, fue hasta el momento mi curso mas pesado y el examen no se diga, pero siento que lo he entendido , muy completas las clases y las practicas.

Avatar Andres Alonso Mendez Rosales

Andres Alonso Mendez Rosales

@andresaamr

He podido reforzar mis conocimientos en probabilidades y asociarme mejor al manejo de data con python

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Muy buen curso, fácil de entender en temas que son muy pesados, además te enseña como aplicarlo en código.

Avatar Miguel Angel Echavarria Velez

Miguel Angel Echavarria Velez

@migue751

Excelente curso, el profesor explica muy bien en una materia algo complicada ,muchas gracias!!

Avatar Eber Laurente Lliuyacc

Eber Laurente Lliuyacc

@Eber.laurente

¡Me encantó! Todo el curso estuvo muy entendible. Aunque me gustaría que se amplíe el desarrollo de las funciones de distribución y MLE con más ejemplos

Haber entendido como la probabilidad se integra en los modelos de Machine Learning y como se aplica a los problemas de clasificación y predicción

Avatar Juan Sebastian Olarte Uribe

Juan Sebastian Olarte Uribe

@juanse1432

Lo note algo difícil, más que todo en los códigos, por las librerías que no se explican casi; me encantaron las demostraciones matemáticas, a mi parecer muchos mas cursos deberían tenerlas aunque laboralmente no son tan útiles como implementar un código, para quienes disfrutamos aprender son de gran importancia al decirnos el ¿Por qué?. El uso de librerías para estadística en machine learning debería ser un curso aparta siguiente a este. Una ultima observación, en la parte de naive bayes, creo que falto una ultima clase donde el profesor explicara el ejercicio que hizo en el documento, siento algunos vacíos en ese tema.

Avatar Sergio Emanuel Tomas

Sergio Emanuel Tomas

@emaatomas

Excelente curso y profesor, me encantaron los ejemplos con codigo, pense que iba a ser una clase aburrida ultra teorica pero el profesor supo como animarme a seguir haciendo el curso

Avatar Arturo Barrios

Arturo Barrios

@Barrios_TIC

Entendí mejor la probabilida. Me siento más en confianza, necesito practicar el Teorema de Bayes, pero se está actualizando la idea que tenía.

Avatar Evelia Lopez Rueda

Evelia Lopez Rueda

@evelialopez

Una manera de explicar muy sencilla de temas avanzados o aparentemente 7

Avatar Diego Armando Henao Rodríguez

Diego Armando Henao Rodríguez

@diegoahenao

Excelente metodología, iniciando con teoría sin ser practico, ejemplos gráficos y finalmente ejercicios en Python

Avatar José Antonio Martínez Macías

José Antonio Martínez Macías

@jamtzm

Me gustó mucho este curso, entendí todo lo que necesitaba sobre este tema

Avatar fabio gomez guzman

fabio gomez guzman

@fabiogomez28

muy buen curso, en este caso los comentarios de los alumnos fueron cruciales ya que hay mucha teoría que se explica sin ayudas didácticas

Avatar William Leonardo Torres Toloza

William Leonardo Torres Toloza

@WToloza

Espectacular, estos cursos son muy buenos como introducción y están muy bien explicados

Avatar Daniel Camilo Velez Malagon

Daniel Camilo Velez Malagon

@DanVM_AI

Excelente. Muy claro los conceptos. deberian considerar hacer una lista de los conceptos de background necesarios antes e tomar un curso para no perder tiempo. Excelente docente. Vamos por mas!

Avatar Andres Mauricio Rojas Mantilla

Andres Mauricio Rojas Mantilla

@andico9122

buenos ejemplos en Python y colab, el profesor explica bien y es conciso.

Avatar Marlon Menendez

Marlon Menendez

@mmenendezg

Excelente contenido, la forma en la que se imparten las clases mezclando Python ayuda a desarrollar el analisis matematico junto con la logica de programacion

Avatar Diego Andrade Brito

Diego Andrade Brito

@diegoego

El curso es entretenido. Es muy útil para recordar probabilidades y entender mejor los métodos a usarse.

Avatar Jorge Aurelio Valdez Osorio

Jorge Aurelio Valdez Osorio

@JorgeAVOsorio97

Buen curso me ayudo a recordar mucho que vi en la universidad hace un par de años, mas aplicado, pero veo mucha confusion en MLE y no hay respuesta del profe

Avatar Nibaldo Rojas Godoy

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor

Excelente curso presentado por Francisco Camacho, como siempre con mucha claridad en los conceptos y en su aplicación, para continuar la carrera Inteligencia Artificial y Data Science 🚀

Avatar Samuel Bustos

Samuel Bustos

@Eseemelias

Escuchar a este profe hace que poner atención sea agradable. Los conceptos están bien aterrizados a la realidad y a los problemas donde se quieren aplicar.

Avatar Alexander Gonzalez

Alexander Gonzalez

@alexgbcr

Excelente curso, sin duda entender matematicamente las probabilidades es fundamental para ser un data science