
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardopMe pareció muy buena la explicación del tema. Ent3ndi en este curso lo que no pude entender en La universidad
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Me pareció muy buena la explicación del tema. Ent3ndi en este curso lo que no pude entender en La universidad
Muy denso, siento que debo volver a ver todos los calculos jjajajaja
Locura de profesor 👌
Excelente como todos los cursos aunque este un poco mas pesado por la cantidad de terminos y formulas.
excelente curso, muy avanzado pero bien explicado si fuiste siguiendo la ruta.
Aprendi a ver de forma distinta las probabilidades.
Buen curso
Excelente explicación
Excelente curso, las explicaciones son muy didácticas dada la complejidad del contenido.
El curso es muy bueno, aunque me fue algo dificil de entender
Excelente curso. Los conceptos que antes habiamos visto y aplicado ahora cobraron mayor claridad. Profundizo en los temas y me permitio entender un poco lo que hay detras de esas herramientas que uno muchas veces utiliza sin mucho conocimiento
muy buen curso, excelente en realidad, muy acertado
Es un curso genial, es muy claro y explica los conceptos matemáticos de forma sencilla y entendible.
Muy complejo, pero totalmente necesario
Me gustó que el curso no es tan básico y hace muy buen uso de los cuadernos en Collab, así como el tono del profesor
😁
una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.
El curso es muy bueno contenido de calidad, pero si se requiere tener conocimientos previos de Matemáticas y Estadística, código sobre todo las librería y funciones estadísticas, asi como más aplicación real de las clases.
El curso está muy bien, aunque me hubiera gustado que profundizara mas en la parte de probabilidad y distribuciones y no en maxima verosimilitud. Ya que eso es mas de estadistica.
GG EASY
Muy bueno el curso, pero falta un poco de metodología más adaptada a la realidad y no tanto tan teórico
Excelente curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad
El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.
Excelente!, tenía base matemática así que lo pude aprovechar bastante
Excelente curso, amplio en la explicación de los temas, complejo para quien no tiene bases de estadística.
bien
Excelente Curso, bastante denso en algunas partes pero el profesor lo explica todo muy bien, seguramente sea uno de esos cursos a revisitar varias veces
Muy buena explicación de parte del profesor, el contenido de 10.
Muy completo el curso y maneja conceptos avanzados que se pueden aplicar fácilmente con el uso de las librerias de Python
Todo me gustó, aprendi muchas bases para comenzar la carrera en data science y ML.