Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Oliver Mathias Troche Santa cruz

Oliver Mathias Troche Santa cruz

@trocholiver7

Excelente el curso y realmente muy interesante.

Avatar Eduardo Ramírez Ávila

Eduardo Ramírez Ávila

@EduardoRamAv

Excelente curso, la aplicación de python le da un nivel mucho más alto de dificultad y de compresión de los temas

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Conocer las filosofias frecuentistas y Bayesianas y aplicarlas a Machine Learning

Avatar Carlos Felipe Pedraza Zambrano

Carlos Felipe Pedraza Zambrano

@cafepe88

Excelente.

Avatar Robert Rondon

Robert Rondon

@roncharoberth

excelente profesor, el contenido es fuerte porque se ven muchas cosas donde quedas O.O , pero se aprendio y continuamos , ya se por donde reforzar.

Avatar NICOLAS ZAPATA RAMIREZ

NICOLAS ZAPATA RAMIREZ

@Nicolas9779

Muy denso, siento que debo volver a ver todos los calculos jjajajaja

Avatar Alfonseca Navarrete Yael Said

Alfonseca Navarrete Yael Said

@yaelan90

Me gusta mucho el curso, el profesor es magnifico.

Avatar Eduardo Ramón Rojas Gamarra

Eduardo Ramón Rojas Gamarra

@Edu_Rojas

Locura de profesor 👌

Avatar Marcelo Bengolea

Marcelo Bengolea

@mfbengolea

Uf! me costó bastante pero al fin pude. Muy buena la explicación del profesor.

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

muy buen curso, excelente en realidad, muy acertado

Avatar Juan Felipe Raigoza

Juan Felipe Raigoza

@Raigodzila

Muy complejo, pero totalmente necesario

Me gustó que el curso no es tan básico y hace muy buen uso de los cuadernos en Collab, así como el tono del profesor

Avatar César Andrés Santana Gereda

César Andrés Santana Gereda

@andres-santana-gereda

Esta bueno el curso por las tecnicas aprendidas, pero no explicaron bien las tecnicas para entender la matematica detras de estas

Avatar Carlos Alfredo Chire Chanji

Carlos Alfredo Chire Chanji

@carlos-chire-chanji

El curso es muy bueno contenido de calidad, pero si se requiere tener conocimientos previos de Matemáticas y Estadística, código sobre todo las librería y funciones estadísticas, asi como más aplicación real de las clases.

Avatar Carlos Geovanni Méndez Razo

Carlos Geovanni Méndez Razo

@konquistad

El curso está muy bien, aunque me hubiera gustado que profundizara mas en la parte de probabilidad y distribuciones y no en maxima verosimilitud. Ya que eso es mas de estadistica.

Avatar Guillermo Medinilla

Guillermo Medinilla

@medinillag

Excelente curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Avatar Eduardo Martínez Duque

Eduardo Martínez Duque

@eduardo.martinez375

Muy bien curso, definitivamente vale mucho la pena verlo

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.

Avatar Bryan David Vasquez Paz

Bryan David Vasquez Paz

@bryanvasquez93

Tengo que ser sincero y este curso en la parte final de MLE es extremadamente dificil y engeneral la probabilidad es un area muy compleja de las matematicas. siento que solo aprendi el 50% del curso pero se donde puedo buscarlo cuando necesite refuerzos sobre un tema.

Avatar Camilo Rengifo

Camilo Rengifo

@camilo.rengifo

Me gustó mucho las clases de estimación de distribuciones discretas y continuas

Muy buen curso para entender algunos conceptos importantes de probabilidades, recomiendo complementar la información en internet para ampliar el entendimiento de los conceptos antes de presentar la evaluación.