Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86Muy buen curso


Subtítulos en español
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy buen curso
Explicación sencilla para conceptos muy complejos
Excelente curso, la aplicación de python le da un nivel mucho más alto de dificultad y de compresión de los temas
Conocer las filosofias frecuentistas y Bayesianas y aplicarlas a Machine Learning
Excelente.
excelente profesor, el contenido es fuerte porque se ven muchas cosas donde quedas O.O , pero se aprendio y continuamos , ya se por donde reforzar.
excelente aprobado.. repaso repaso.. queda las probabilidades
Muy denso, siento que debo volver a ver todos los calculos jjajajaja
Me gusta mucho el curso, el profesor es magnifico.
El es uno de los mejores docentes que tiene esta plataforma. En tiende a la perfección lo que explica y sabe explicarlo correctamente.
Me costo un monton :D
Muy buen curso
¡Uno de los mejores instructores que he tenido!
Excelente como todos los cursos aunque este un poco mas pesado por la cantidad de terminos y formulas.
Excelente curso, excelente profesor. Como yo no tengo conocimiento precedente, me toca profundizar de igual manera y practicar lo máximo que pueda para aprender realmente, este curso me da unas bases pero no me siento segura
Aprendi a ver de forma distinta las probabilidades.
Buen curso
El curso es muy bueno, aunque me fue algo dificil de entender
Excelente curso. Los conceptos que antes habiamos visto y aplicado ahora cobraron mayor claridad. Profundizo en los temas y me permitio entender un poco lo que hay detras de esas herramientas que uno muchas veces utiliza sin mucho conocimiento
Muy complejo, pero totalmente necesario
me encanto mucho el curso porque vi todas las utilidades el MLE y ademas me encanto ver el algoritmo de clasificacion
Me gustó que el curso no es tan básico y hace muy buen uso de los cuadernos en Collab, así como el tono del profesor
Esta bueno el curso por las tecnicas aprendidas, pero no explicaron bien las tecnicas para entender la matematica detras de estas
😁
Excelente
una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.
El curso es totalmente práctico, el profesor explica muy bien los conceptos. Para mi, fue un gran repaso de lo que había visto en la universidad en estadística, de forma mucho más aplicable, en python todo es más fácil. No saben lo horrible que es normalizar a mano y calcular probabilidades jaja.
El curso es muy bueno contenido de calidad, pero si se requiere tener conocimientos previos de Matemáticas y Estadística, código sobre todo las librería y funciones estadísticas, asi como más aplicación real de las clases.
El curso está muy bien, aunque me hubiera gustado que profundizara mas en la parte de probabilidad y distribuciones y no en maxima verosimilitud. Ya que eso es mas de estadistica.
GG EASY