NICOLAS ZAPATA RAMIREZ
@Nicolas9779Muy denso, siento que debo volver a ver todos los calculos jjajajaja


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy denso, siento que debo volver a ver todos los calculos jjajajaja
El profesor es muy bueno, las notas que deja son excelentes y ademas dejó trabajo al final para probar el conocimiento, ojala todos los cursos contaran con eso
Me gusta mucho el curso, el profesor es magnifico.
Genial!!
¡Uno de los mejores instructores que he tenido!
Me gusto mas este curso mucho mas claro.
Uf! me costó bastante pero al fin pude. Muy buena la explicación del profesor.
Un tema muy complejo, pero el profesor lo hace ameno
Excelente como todos los cursos aunque este un poco mas pesado por la cantidad de terminos y formulas.
Excelente curso, excelente profesor. Como yo no tengo conocimiento precedente, me toca profundizar de igual manera y practicar lo máximo que pueda para aprender realmente, este curso me da unas bases pero no me siento segura
Aprendi a ver de forma distinta las probabilidades.
Buen curso
El curso es muy bueno, aunque me fue algo dificil de entender
Excelente curso. Los conceptos que antes habiamos visto y aplicado ahora cobraron mayor claridad. Profundizo en los temas y me permitio entender un poco lo que hay detras de esas herramientas que uno muchas veces utiliza sin mucho conocimiento
Muy Claro
Buen curso y profesor. Es necesario repasar las clases para entender los conceptos.
Super. Bastante claros los temas, la explicación es genial.
Es un curso genial, es muy claro y explica los conceptos matemáticos de forma sencilla y entendible.
Muy complejo, pero totalmente necesario
me encanto mucho el curso porque vi todas las utilidades el MLE y ademas me encanto ver el algoritmo de clasificacion
😁
una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.
El curso es totalmente práctico, el profesor explica muy bien los conceptos. Para mi, fue un gran repaso de lo que había visto en la universidad en estadística, de forma mucho más aplicable, en python todo es más fácil. No saben lo horrible que es normalizar a mano y calcular probabilidades jaja.
El curso es muy bueno contenido de calidad, pero si se requiere tener conocimientos previos de Matemáticas y Estadística, código sobre todo las librería y funciones estadísticas, asi como más aplicación real de las clases.
El curso está muy bien, aunque me hubiera gustado que profundizara mas en la parte de probabilidad y distribuciones y no en maxima verosimilitud. Ya que eso es mas de estadistica.
Excelente curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad
Comprender la forma en que se analizan los datos y la importancia de comparar los metodos probabilisticas y sus teoremas.
Tengo que ser sincero y este curso en la parte final de MLE es extremadamente dificil y engeneral la probabilidad es un area muy compleja de las matematicas. siento que solo aprendi el 50% del curso pero se donde puedo buscarlo cuando necesite refuerzos sobre un tema.
Excelente curso, gracias.
Excelente curso, amplio en la explicación de los temas, complejo para quien no tiene bases de estadística.