Jovanny Delgado
@jovannydelgadoConocer las filosofias frecuentistas y Bayesianas y aplicarlas a Machine Learning


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Conocer las filosofias frecuentistas y Bayesianas y aplicarlas a Machine Learning
Excelente.
gran curso de mucha atencion y autoaprendizaje
Me pareció muy buena la explicación del tema. Ent3ndi en este curso lo que no pude entender en La universidad
excelente aprobado.. repaso repaso.. queda las probabilidades
Me gusta mucho el curso, el profesor es magnifico.
Alto contenido conceptual. Muy bueno.
Genial!!
Muy buen curso
Me gusto mas este curso mucho mas claro.
Uf! me costó bastante pero al fin pude. Muy buena la explicación del profesor.
Excelente como todos los cursos aunque este un poco mas pesado por la cantidad de terminos y formulas.
excelente curso, muy avanzado pero bien explicado si fuiste siguiendo la ruta.
Buen curso
Muy complejo, pero totalmente necesario
me encanto mucho el curso porque vi todas las utilidades el MLE y ademas me encanto ver el algoritmo de clasificacion
Me gustó que el curso no es tan básico y hace muy buen uso de los cuadernos en Collab, así como el tono del profesor
Esta bueno el curso por las tecnicas aprendidas, pero no explicaron bien las tecnicas para entender la matematica detras de estas
😁
Excelente
una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.
El curso es totalmente práctico, el profesor explica muy bien los conceptos. Para mi, fue un gran repaso de lo que había visto en la universidad en estadística, de forma mucho más aplicable, en python todo es más fácil. No saben lo horrible que es normalizar a mano y calcular probabilidades jaja.
El curso está muy bien, aunque me hubiera gustado que profundizara mas en la parte de probabilidad y distribuciones y no en maxima verosimilitud. Ya que eso es mas de estadistica.
Excelente curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad
Gracias. Buen curso, Dinámico
El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.
Comprender la forma en que se analizan los datos y la importancia de comparar los metodos probabilisticas y sus teoremas.
Tengo que ser sincero y este curso en la parte final de MLE es extremadamente dificil y engeneral la probabilidad es un area muy compleja de las matematicas. siento que solo aprendi el 50% del curso pero se donde puedo buscarlo cuando necesite refuerzos sobre un tema.
Excelente curso, gracias.
Excelente!, tenía base matemática así que lo pude aprovechar bastante