Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Personalmente el curso me costó mucho, ya que mi formación no es en físico matemático, y había muchas cosas que se obviaban en el curso, pero para alguien que no tiene la formación resulta muy difícil entender algunos conceptos.

Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre

recomiendo tomar el curs de estadistca primero gg

Excelente curso, hasta el tema de distribuciones su explicación es genial, sin embargo con la función de maxima verosimilitud y teorema de Bayes complico las cosas.

Este curso es excelente para introducirte en el campo de la probabilidad, aunque la ultima lección del curso se debería haber explicado mejor. En general es un buen curso, aunque se necesitan conocimientos previos de calculo y estadística para poder entender todos los conceptos.

yo tomaría algunos cursos de Machín learning primero y luego este curso, dado que así se entiende mucho mejor y le sacas más provecho.

Excelente curso como base a la ciencia de datos, quizás eran necesarias un poco mas de clases para profundizar con mas ejemplos.

Excelente curso, el profesor todo un experto en los temas y sus explicaciones son comprensibles pero también dificiles

La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.

Es chevere el curso para introducirse en la probabilidad.Mi sentir de Platzi hasta el momento es que no hay un material de refuerzo para que ayude al estudiante a asimilar del todo.

Excelente curso, aunque algunos temas resultaron confusos, los recursos compartidos en la sección de preguntas y aportes me ayudaron a completar esos huecos.

LO mejor del curso fue aprender los métodos que tiene python para hacer cálculos de manera sencilla en fórmulas complejas

Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

La dificultad es intermedia a avanzado. En general el curso es muy bueno y casi puntual. Requiere práctica su dominio y otros conocimientos previos para comprender casi al 100%

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Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.

El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.

excelentes explicaciones, es muy fácil seguir el curso y los diagramas ayudan antes del código a entenderlo mejor

Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.

Muy buen curso en general. Quizás la ultima parte requiera un poco mas de explicación. Unos 5 o 6 videos mas para que no queden tan comprimidos temas mas complejos o que necesitan mas explicación. Excelente el profesor

Creo que a pesar de ser básico en unos conceptos, el ejemplo en python de Bayes puede mejorar su explicación.

Excelente curso .

Me gustó el curso. Son conceptos que se explican bien y de manera más gráfica. Quizá la aplicación es la que le falta un poco más ahondar

Un poco pesado el curso, pero se pudo!

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python

un curso necesario como base para la ciencia de datos, sin embargo siento que los términos complejos en las explicaciones , sin inferir que los alumnos ya conocen estos conceptos resulto en un curso desafiante para terminarlo