Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Excelente curso .

el mundo de las probabilibades es grande. el profesor explica muy bien

lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python

El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML

Buen material, pero buscaron compactar muchos temas en muy pocas clases lo que lo hace difícil de sobrellevar. Espero que en el futuro el mismo temario quede repartido entre dos y 3 cursos para exponer los temas en forma y con más ejemplos, es mi única observación. GRANDE MIKE SHONORA por ser nuestro profe...

muy buen curso pero falto conocimientos previos y algunas cosas como cuando dos eventos son independientes

Un curso muy bueno, pero un poco difícil de entender al primer vistazo todo. Tendré que pasármelo de nuevo para entender todo mejor.

Las diferentes formas de calcular un probabilidad y entender a detalle que es una distribución

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.

Fue todo un reto, el maestro explica muy bien! No se si soy yo pero me hacen falta más ejercicios reales, lo más acercado al campo laboral.

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

Excelente curso como base a la ciencia de datos, quizás eran necesarias un poco mas de clases para profundizar con mas ejemplos.

El curso es avanzado yo diría, fue un curso que no tenía idea de cómo interpretarlo. Tenía un poco de aprendizaje en cálculo, pero nada más me ayudó a entender la estructura de las funciones. Mi consejo es que no intenten entender por qué cada "letra" en las funciones, tienen que entender en qué momento utilizar las funciones y para qué modelos aplicarlos. Muy buen curso

me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil.

Muy buen curso, me parece que el profesor tiene una forma de explicar muy buena, sin embargo, el contenido se me hace un poco más avanzado que "básico", por ejemplo las demostraciones de MLE para llegar al Cross - Entropy no eran muy "intuitivas" para caer en cuenta

Este curso es excelente para introducirte en el campo de la probabilidad, aunque la ultima lección del curso se debería haber explicado mejor. En general es un buen curso, aunque se necesitan conocimientos previos de calculo y estadística para poder entender todos los conceptos.

Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre

Una de las mejores cosas que tuvo este curso son los ejemplos hechos con Python. Ello me sirvió para profundizar, visualizar y entender mejor las clases y conceptos teóricos.

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso

Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.

Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información

Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.

Un curso introductorio muy bueno, a lo único en lo que haría hincapié es que en unos ejemplos como que faltaba algo de información, pero muy buen curso

Muy buen contenido, aunque con clases teóricas bastante largas. Muy buen profesor, se entiende todo muy bien.

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

Un poco pesado el curso, pero se pudo!

Creo que hace falta agregar un curso previo a este, o en su caso hacer mención que se requiere apoyo con material externo, debido a que muchas veces no se profundiza tanto en los temas y se siente que hace falta más contexto para poder entenderlo completamente.