Luis David Ortiz Martínez
@luis0302_96El profesor explicó de forma muy clara los temas. Especialmente me gustó los retos finales, porque sirven para afianzar lo aprendido en las clases del curso


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El profesor explicó de forma muy clara los temas. Especialmente me gustó los retos finales, porque sirven para afianzar lo aprendido en las clases del curso
Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.
el mundo de las probabilibades es grande. el profesor explica muy bien
La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.
Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.
me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil.
Una de las mejores cosas que tuvo este curso son los ejemplos hechos con Python. Ello me sirvió para profundizar, visualizar y entender mejor las clases y conceptos teóricos.
Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.
Fuerte contenido matematico para tener las bases de como es que funciona los diferentes algoritmos que se usan en Ciencia de Datos
Es un tema muy denso y creo que debería existir una profundización sobre este curso, se aborda muy a la ligera naive bayes y luego hacen un ejercicio de código sin haberlo abordado
Creo que hace falta agregar un curso previo a este, o en su caso hacer mención que se requiere apoyo con material externo, debido a que muchas veces no se profundiza tanto en los temas y se siente que hace falta más contexto para poder entenderlo completamente.
Lo mejor de este curso son las aplicaciones practicas que se hacen en Collab
Algunas preguntas del examen no fueron del todo claras para mí. Pero en general me gustaron las prácticas del curso.
Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes
Muy buen curso, difícil de seguir si no tenes conocimientos sólidos.
Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.
Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información
tuve que ver el curso 2 veces porque no tenía bases solidad y me resultaba muy díficil entender algunos conceptos. Pero gracias al profesor Pacho, el curso se hizo más ameno y fácil de llevar 👾✨
Un curso introductorio muy bueno, a lo único en lo que haría hincapié es que en unos ejemplos como que faltaba algo de información, pero muy buen curso
Muy buen contenido, aunque con clases teóricas bastante largas. Muy buen profesor, se entiende todo muy bien.
El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado
Muy buen curso, me parece que el profesor tiene una forma de explicar muy buena, sin embargo, el contenido se me hace un poco más avanzado que "básico", por ejemplo las demostraciones de MLE para llegar al Cross - Entropy no eran muy "intuitivas" para caer en cuenta
Está muy práctico el curso para el uso de herramientas computacionales y su aplicación teórica. Los retos deberían estar en cada video según corresponda y no todos al final
El curso es bastante concentrado, se ven varios temas, se podría dedicar más tiempo para incluir más ejemplos
El profesor es bastante claro y explica bien el tema, pero desde un punto de vista practico sí es util el curso, pero no es riguroso y demostrativo el curso
Uno de los mejores profesores que he visto en Platzi. Sin embargo, los contenidos hacia el final del curso creo que son muy complejos para estar entre los cursos básicos de la escuela de DS
Este curso es excelente para introducirte en el campo de la probabilidad, aunque la ultima lección del curso se debería haber explicado mejor. En general es un buen curso, aunque se necesitan conocimientos previos de calculo y estadística para poder entender todos los conceptos.
Buen contenido. Buen profesor. Un poco largos los videos de las clases.
Un repaso por las clases de Probabilidad, enfocados desde la Ciencia de Datos. Excelente contenido, pero es necesario estudiar a fondo para tener buenas bases.
Es chevere el curso para introducirse en la probabilidad.Mi sentir de Platzi hasta el momento es que no hay un material de refuerzo para que ayude al estudiante a asimilar del todo.