Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar María Eugenia Pereira Chévez

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira

Excelente contenido y el profesor nos dio una cátedra de este tema

Avatar LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

@fiyugun

Conocer como la matemática se relaciona con la ciencia de datos.

Avatar Edgar Enrique Patzan Yoc

Edgar Enrique Patzan Yoc

@epatzan

dificil

Avatar Julián Peláez Restrepo

Julián Peláez Restrepo

@JulianPR

Excelente!!

Avatar Christian Roman

Christian Roman

@chrissromanm

Una Explicación muy simple y detallada del mundo de la probabilidad. Valdría la pena un curso dedicado a la escuela bayesiana.l

Avatar Juan Ramón García Santabárbara

Juan Ramón García Santabárbara

@juanramon.garcia

Es una clase compleja que requiere de volver a revisar el contenido y hacer un segundo repaso ya que el contenido puede llegar a ser complicado de asimilar

Avatar Nicolás Abarca

Nicolás Abarca

@nicolasabarca

Excelente curso, muy solido el profe, se nota que sabe como para hacer una escuela de material.

Avatar Alfonso Andres Zapata Guzman

Alfonso Andres Zapata Guzman

@AAZG

Tuve que verlo por segunda vez, ya que al terminarlo y hacer la prueba al vuelo, saque 10/20, claro no habia realizado los ejercicios finales que aparecen en el reto de la clase 17, tuve que realizarlos y para hacerlos tuve que apoyarme en las clases nuevamente, por lo cual vi el curso dos veces, claro tambien lei, vi videos de youtube, etc. Esta segunda vez ya con los ejercicios resueltos saque 18/20 en la prueba, varias preguntas requieren hacer resuelto los ejercicios con python para obtener los resultados de las probabilidad en fracciones.

Avatar Felipe Aníbal Torrejón Traslaviña

Felipe Aníbal Torrejón Traslaviña

@fip3torrejon

Me gustan los cursos de teoría que usan herramientas prácticas y este complementa ambos mundos muy bien.

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Muy bueno el curso con un nivel de complejidad y exigencia bastante alto. Excelente!!!

Avatar Alberto oropeza

Alberto oropeza

@oropezaas

Explicación de bases teóricas de los conceptos involucrados

Avatar Carlos Garcia

Carlos Garcia

@kallicheCode

Muy bien curso, con toda la aplicación de los cursos anteriores, recomendado

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

Excelente de los mejores profesores y contenidos me ayudo mucho a entender cosas que no recordaba de la U.

Avatar Emanuel Schemberger

Emanuel Schemberger

@manu2492

kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk

Avatar Octavio Manuel Robles Chávez

Octavio Manuel Robles Chávez

@Tayo

Excelente curso, algunas cosas me confundi pero logre entenderlo al final, muchisimas gracias

Avatar Luis Rayas

Luis Rayas

@luisrayas2000

Simplemente genial, el curso es una gran introducción a la rama de las matemáticas llamada probabilidad, muy recomendado

Avatar Juan De Dios Cobos López

Juan De Dios Cobos López

@juandedioscobos

Al final se volvió super confuso, recomendaría alargar la última parte y dedicarle el tiempo que se requiere para explicar bien pdf cdf

Avatar Arturo Barrios

Arturo Barrios

@Barrios_TIC

Entendí mejor la probabilida. Me siento más en confianza, necesito practicar el Teorema de Bayes, pero se está actualizando la idea que tenía.

Avatar Elder Morales

Elder Morales

@eldercrbal

Curso denso de información pero bueno

Avatar Evelia Lopez Rueda

Evelia Lopez Rueda

@evelialopez

Una manera de explicar muy sencilla de temas avanzados o aparentemente 7

Avatar Cesar Fernandez

Cesar Fernandez

@cfern381

Gran curso, puede ser un poco difícil de comprender sin bases universitarias, pero tras repasar un poco y leer el material de estudio es un gran curso. Recomendaría incorporar más ejercicios a medida que se desarrolla el curso y no al final de este, fuera de eso, muy recomendado

Avatar Diego Armando Henao Rodríguez

Diego Armando Henao Rodríguez

@diegoahenao

Excelente metodología, iniciando con teoría sin ser practico, ejemplos gráficos y finalmente ejercicios en Python

Avatar Jorge Francesco Ferdinand Meza Mallma

Jorge Francesco Ferdinand Meza Mallma

@jorgeffmeza

Fue un curso muy práctivo pero complicado también. La parte de MLE debe explicarse mejor

Avatar Dayro Jiménez Guerra

Dayro Jiménez Guerra

@dayrojim

Dan las bases necesarias para entender la estadistica en el Machine Learning.

Avatar José Antonio Martínez Macías

José Antonio Martínez Macías

@jamtzm

Me gustó mucho este curso, entendí todo lo que necesitaba sobre este tema

es un curso centrado en una temática fundamental, a pesar de que es muy completo considero de que falta profundidad en algunas temáticas.

Avatar JAVIER SANTIAGO SALGADO

JAVIER SANTIAGO SALGADO

@javiersantiagosalgado

Realmente un curso con un nivel de profundidad muy amplio, y muy bueno para entender las bases de ML y DataScience