Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Un curso muy bueno, pero un poco difícil de entender al primer vistazo todo. Tendré que pasármelo de nuevo para entender todo mejor.

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

Uno de los mejores profesores que he visto en Platzi. Sin embargo, los contenidos hacia el final del curso creo que son muy complejos para estar entre los cursos básicos de la escuela de DS

Fue todo un reto, el maestro explica muy bien! No se si soy yo pero me hacen falta más ejercicios reales, lo más acercado al campo laboral.

Las diferentes formas de calcular un probabilidad y entender a detalle que es una distribución

El profesor es excelente y el curso deja muchísimos aprendizajes que, con toda seguridad, sentarán unas bases muy sólidas en el estudio de la Ciencia de Datos. No obstante, seguro debido a las mismas dinámicas de Platzi de hacer cursos concretos, enfocados en lo que necesitamos aprender para el campo laboral, el curso no profundiza mucho en conceptos teóricos muy complejos que exigen que uno estudie por su propia cuenta, lo cual también es positivo, ¿Mi consejo? No se queden con lo de la clase, revisen los aportes de los compañeros (valiosísimos), allí encontré libros, videos y canales de youtube geniales. Profundicen en cada concepto y con toda seguridad será un curso muy enriquecedor.

Una de las mejores cosas que tuvo este curso son los ejemplos hechos con Python. Ello me sirvió para profundizar, visualizar y entender mejor las clases y conceptos teóricos.

El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

En general me gustó el contenido del curso. Para mi gusto creo que los videos estan un poco largos con respecto a otros cursos que he tomado. Y por eso se me hizo algo pesado. Creo que fluyo mejor cuando son videos mas cortos aunque sean mas videos

Muy buen curso, me parece que el profesor tiene una forma de explicar muy buena, sin embargo, el contenido se me hace un poco más avanzado que "básico", por ejemplo las demostraciones de MLE para llegar al Cross - Entropy no eran muy "intuitivas" para caer en cuenta

Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.

Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso

Faltaría reforzar el concepto de conjuntos y subconjuntos al principio. Es un poco flojo de bases en el comienzo.

Creo que a pesar de ser básico en unos conceptos, el ejemplo en python de Bayes puede mejorar su explicación.

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

Está muy práctico el curso para el uso de herramientas computacionales y su aplicación teórica. Los retos deberían estar en cada video según corresponda y no todos al final

El curso tiene buenos temas, pero me gustaría que fuera una serie de tres cursos por lo menos para poder profundizar y explicar mejor los temas. También en estos cursos seria muy bueno proporcionaran ejercicios para poder reforzar el conocimiento sin tener que estar buscando en la red.

El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML

Muy buen curso, difícil de seguir si no tenes conocimientos sólidos.

Excelente curso como base a la ciencia de datos, quizás eran necesarias un poco mas de clases para profundizar con mas ejemplos.

Gran curso de estadistica, complejo de entender en algunos temas pero al final muy buen contenido y gran didactica del profesor

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

Un curso muy técnico y que requiere mucho tiempo de inversión para llegar a comprender al 100. Buen curso.

yo tomaría algunos cursos de Machín learning primero y luego este curso, dado que así se entiende mucho mejor y le sacas más provecho.

Personalmente el curso me costó mucho, ya que mi formación no es en físico matemático, y había muchas cosas que se obviaban en el curso, pero para alguien que no tiene la formación resulta muy difícil entender algunos conceptos.

Excelente curso, hasta el tema de distribuciones su explicación es genial, sin embargo con la función de maxima verosimilitud y teorema de Bayes complico las cosas.

Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.

Excelente curso, el profesor todo un experto en los temas y sus explicaciones son comprensibles pero también dificiles

muy buen curso, se recomienda buenas bases matematicas, y bases de python