Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.

el mundo de las probabilibades es grande. el profesor explica muy bien

De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.

Excelente curso, aunque algunos temas resultaron confusos, los recursos compartidos en la sección de preguntas y aportes me ayudaron a completar esos huecos.

excelentes explicaciones, es muy fácil seguir el curso y los diagramas ayudan antes del código a entenderlo mejor

El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.

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Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.

Un excelente curso(tomar los cursos de matemáticas previos a este de ser necesario), colab notebooks claros, puede mejorar los apuntes que deja al final del curso.

Una de las mejores cosas que tuvo este curso son los ejemplos hechos con Python. Ello me sirvió para profundizar, visualizar y entender mejor las clases y conceptos teóricos.

Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.

Creo que hace falta agregar un curso previo a este, o en su caso hacer mención que se requiere apoyo con material externo, debido a que muchas veces no se profundiza tanto en los temas y se siente que hace falta más contexto para poder entenderlo completamente.

tuve que ver el curso 2 veces porque no tenía bases solidad y me resultaba muy díficil entender algunos conceptos. Pero gracias al profesor Pacho, el curso se hizo más ameno y fácil de llevar 👾✨

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

Algunas preguntas del examen no fueron del todo claras para mí. Pero en general me gustaron las prácticas del curso.

Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.

Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información

Un curso introductorio muy bueno, a lo único en lo que haría hincapié es que en unos ejemplos como que faltaba algo de información, pero muy buen curso

Muy buen contenido, aunque con clases teóricas bastante largas. Muy buen profesor, se entiende todo muy bien.

En las ultimas clases si que cuesta seguirle el paso

es un curso centrado en una temática fundamental, a pesar de que es muy completo considero de que falta profundidad en algunas temáticas.

La explicación del profesor y los temas

Buen curso, buena explicacion aunque se complica mucho explicando el teorema de bayes

Interesante, hay que practicar los ejercicios y con eso ya queda clara la teoría

El profesor es bastante claro y explica bien el tema, pero desde un punto de vista practico sí es util el curso, pero no es riguroso y demostrativo el curso

Este curso es excelente para introducirte en el campo de la probabilidad, aunque la ultima lección del curso se debería haber explicado mejor. En general es un buen curso, aunque se necesitan conocimientos previos de calculo y estadística para poder entender todos los conceptos.

Gracias

Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor

Buen contenido. Buen profesor. Un poco largos los videos de las clases.

Es chevere el curso para introducirse en la probabilidad.Mi sentir de Platzi hasta el momento es que no hay un material de refuerzo para que ayude al estudiante a asimilar del todo.