Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Lizandro José Ramírez Difo

Lizandro José Ramírez Difo

@lizandro23difo

Excelente curso, todavía considero que necesito profundizar en MLE, pero la idea se entiende muy bien.

Avatar Emmanuel Alejandro Islas Narvaez

Emmanuel Alejandro Islas Narvaez

@SpacePhoenix

Buen material, pero buscaron compactar muchos temas en muy pocas clases lo que lo hace difícil de sobrellevar. Espero que en el futuro el mismo temario quede repartido entre dos y 3 cursos para exponer los temas en forma y con más ejemplos, es mi única observación. GRANDE MIKE SHONORA por ser nuestro profe...

Avatar Julio Jean Pierre Llamoca Corpus

Julio Jean Pierre Llamoca Corpus

@jeanpierrellc.jpllc

De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.

Avatar Jesus Ariel Tequida Andujo

Jesus Ariel Tequida Andujo

@TeqnoRobot

El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.

Avatar Juan David Franco Ochoa

Juan David Franco Ochoa

@juanfranco2416

Sería bueno tener más ejemplo aplicados

Avatar Alex Xiomar Rubio Lopez

Alex Xiomar Rubio Lopez

@axrubio

Las diferentes formas de calcular un probabilidad y entender a detalle que es una distribución

Avatar Erika Itzel Hernández López

Erika Itzel Hernández López

@erikait

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

Avatar Oscar Eliut Sandoval Alfaro

Oscar Eliut Sandoval Alfaro

@oscare

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

Avatar Bernardo Tamayo

Bernardo Tamayo

@batamayo59

Excelente curso, me encanta que al final deje ejercicios para que podamos evaluar los conceptos que vimos en el, me parece super importante que nos de la opción de verificar si aprendimos o no

Avatar Sebastián Andrade

Sebastián Andrade

@sebastianandrade

Logre entedner que son las distribuciones, y para que sirven, me costò muchisimo pero lo hice

Avatar Pablo Rosa

Pablo Rosa

@Pablo_Rosa

Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!

Avatar Juan José Borrero Mejía

Juan José Borrero Mejía

@juanjoborrero

El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande

Avatar Danny Jamaica Delgado

Danny Jamaica Delgado

@dannyjamaica485

Es un curso bastante rápido, algunos conceptos quedan omitidos, recomiendo ver más a profundidad ciertos conceptos que mencionan en el curso. En general me parece un curso bastante bueno, como siempre me gusta la forma en la que se muestran las matemáticas por medio de Python y también la relación que hay entre la teoría y la práctica, lo cual es muy duro cuando se trata de matemáticas.

Avatar Alexis Eduardo Casanova Quiroz

Alexis Eduardo Casanova Quiroz

@alexis_casanova

Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.

Avatar Eduard Giraldo Martínez

Eduard Giraldo Martínez

@EdwLearn

tuve que ver el curso 2 veces porque no tenía bases solidad y me resultaba muy díficil entender algunos conceptos. Pero gracias al profesor Pacho, el curso se hizo más ameno y fácil de llevar 👾✨

Avatar Juan Marmili

Juan Marmili

@juanmarmili

Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre

Avatar Andres Gutiérrez Castillo

Andres Gutiérrez Castillo

@and3.sci

lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python

Avatar Olivia Mangialavori

Olivia Mangialavori

@olivia903

Tremendo curso! EL profe explica muy bien, hace que conceptos complejos parezcan sencillos. Lo unico que me hubiera gustado es tal vez tener los ejercicios del final mechados en el medio ;)

Avatar Ihebel Luro Tenorio Reyes

Ihebel Luro Tenorio Reyes

@ihebelTR

El profesor es increíble, sin embargo no le doy las 5 estrellas porque si considero que antes de este curso y el de estadística descriptiva debería haber alguno de introducción a scikit, si no la curva de aprendizaje se vuelve muy pronunciada de repente

Avatar Miguel Sánchez Guerrero

Miguel Sánchez Guerrero

@Migu3low

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .

Avatar Diego Jurado

Diego Jurado

@diegojurado

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

Avatar Nicolas Barragan

Nicolas Barragan

@nicobarragan

Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.

Avatar Miguel Sosa

Miguel Sosa

@miguelsosamb

El profesor es excelente y el curso deja muchísimos aprendizajes que, con toda seguridad, sentarán unas bases muy sólidas en el estudio de la Ciencia de Datos. No obstante, seguro debido a las mismas dinámicas de Platzi de hacer cursos concretos, enfocados en lo que necesitamos aprender para el campo laboral, el curso no profundiza mucho en conceptos teóricos muy complejos que exigen que uno estudie por su propia cuenta, lo cual también es positivo, ¿Mi consejo? No se queden con lo de la clase, revisen los aportes de los compañeros (valiosísimos), allí encontré libros, videos y canales de youtube geniales. Profundicen en cada concepto y con toda seguridad será un curso muy enriquecedor.

Avatar Yair Enrique Riascos Mestre

Yair Enrique Riascos Mestre

@yairmestre

El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.

Avatar Christian Fabián Jiménez Esparza

Christian Fabián Jiménez Esparza

@cfjimenez

LO mejor del curso fue aprender los métodos que tiene python para hacer cálculos de manera sencilla en fórmulas complejas

Avatar Daniel de Jesús Martínez Vega

Daniel de Jesús Martínez Vega

@daniel.j4mv722

Un poco pesado el curso, pero se pudo!

Avatar Ignacio Joel Duran Choque

Ignacio Joel Duran Choque

@nAcHo

Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso