Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Está muy práctico el curso para el uso de herramientas computacionales y su aplicación teórica. Los retos deberían estar en cada video según corresponda y no todos al final

El curso es bastante concentrado, se ven varios temas, se podría dedicar más tiempo para incluir más ejemplos

Me gustó el curso. Son conceptos que se explican bien y de manera más gráfica. Quizá la aplicación es la que le falta un poco más ahondar

Uno de los mejores profesores que he visto en Platzi. Sin embargo, los contenidos hacia el final del curso creo que son muy complejos para estar entre los cursos básicos de la escuela de DS

Genial el curso, muy bien explicado, quizá un poco confuso el tema de los MLE, pero al final se entiende que lo que se busca es explicar que la regresión lineal en una implementación del framework MLE

Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.

Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre

Gran curso de estadistica, complejo de entender en algunos temas pero al final muy buen contenido y gran didactica del profesor

Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.

un poco difícil de entender al inicio por los tecnicismos y la teoría, pero con paciencia y esfuerzo se pudo. Recomiendo colocar ejercicios tras terminar cada tema y no al final del curso, así se afianzan mejor los temas y se inician los nuevos temas con mas claridad

Muy buen curso en general. Quizás la ultima parte requiera un poco mas de explicación. Unos 5 o 6 videos mas para que no queden tan comprimidos temas mas complejos o que necesitan mas explicación. Excelente el profesor

El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado

yo tomaría algunos cursos de Machín learning primero y luego este curso, dado que así se entiende mucho mejor y le sacas más provecho.

Excelente curso, me encanta que al final deje ejercicios para que podamos evaluar los conceptos que vimos en el, me parece super importante que nos de la opción de verificar si aprendimos o no

El profesor explicó de forma muy clara los temas. Especialmente me gustó los retos finales, porque sirven para afianzar lo aprendido en las clases del curso

En las ultimas clases si que cuesta seguirle el paso

La dificultad es intermedia a avanzado. En general el curso es muy bueno y casi puntual. Requiere práctica su dominio y otros conocimientos previos para comprender casi al 100%

Es un curso bastante rápido, algunos conceptos quedan omitidos, recomiendo ver más a profundidad ciertos conceptos que mencionan en el curso. En general me parece un curso bastante bueno, como siempre me gusta la forma en la que se muestran las matemáticas por medio de Python y también la relación que hay entre la teoría y la práctica, lo cual es muy duro cuando se trata de matemáticas.

Muy buen curso para clarificar conceptos y interiorizarlos, está bien explicado

Es un tema muy denso y creo que debería existir una profundización sobre este curso, se aborda muy a la ligera naive bayes y luego hacen un ejercicio de código sin haberlo abordado

recomiendo tomar el curs de estadistca primero gg

nice profesor! Cuantos caracteres queiren que escribamos? no entiendo jajajajaj

Fuerte contenido matematico para tener las bases de como es que funciona los diferentes algoritmos que se usan en Ciencia de Datos

El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML

Lo mejor de este curso son las aplicaciones practicas que se hacen en Collab

Se barrieron varios conceptos de probabilidad de una manera rápida buen curso

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

Me gustó la clase. Aunque ya había estudiado los temas anteriormente, sentí que se podían mejorar la explicación de los conceptos.

La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.