Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

un poco difícil de entender al inicio por los tecnicismos y la teoría, pero con paciencia y esfuerzo se pudo. Recomiendo colocar ejercicios tras terminar cada tema y no al final del curso, así se afianzan mejor los temas y se inician los nuevos temas con mas claridad

Lo mejor de este curso son las aplicaciones practicas que se hacen en Collab

lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python

Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!

El profesor sabe mucho del tema. Es un buen curso de introducción pero deja hambre de más.

Excelente curso, aunque algunos temas resultaron confusos, los recursos compartidos en la sección de preguntas y aportes me ayudaron a completar esos huecos.

Gracias

Gran curso de estadistica, complejo de entender en algunos temas pero al final muy buen contenido y gran didactica del profesor

Es duro, requiere mucha atencion, como recomendacionm quizas profundizar mas en bayes y en naive bayes. en los ejercicios de colab, usar datos reales y no generados por azar

La dificultad es intermedia a avanzado. En general el curso es muy bueno y casi puntual. Requiere práctica su dominio y otros conocimientos previos para comprender casi al 100%

Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.

Curso más teórico que práctico. Se recomienda tener conocimientos previos de los temas a tratar o complementar la información de los mismos con otras fuentes

un curso necesario como base para la ciencia de datos, sin embargo siento que los términos complejos en las explicaciones , sin inferir que los alumnos ya conocen estos conceptos resulto en un curso desafiante para terminarlo

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

yo tomaría algunos cursos de Machín learning primero y luego este curso, dado que así se entiende mucho mejor y le sacas más provecho.

Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.

Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información

Excelente curso, me encanta que al final deje ejercicios para que podamos evaluar los conceptos que vimos en el, me parece super importante que nos de la opción de verificar si aprendimos o no

Un curso introductorio muy bueno, a lo único en lo que haría hincapié es que en unos ejemplos como que faltaba algo de información, pero muy buen curso

Muy buen contenido, aunque con clases teóricas bastante largas. Muy buen profesor, se entiende todo muy bien.

Está muy práctico el curso para el uso de herramientas computacionales y su aplicación teórica. Los retos deberían estar en cada video según corresponda y no todos al final

El curso es bastante concentrado, se ven varios temas, se podría dedicar más tiempo para incluir más ejemplos

Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.

Genial el curso, muy bien explicado, quizá un poco confuso el tema de los MLE, pero al final se entiende que lo que se busca es explicar que la regresión lineal en una implementación del framework MLE

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

Un poco pesado el curso, pero se pudo!

Muy buen curso, difícil de seguir si no tenes conocimientos sólidos.

Es un tema muy denso y creo que debería existir una profundización sobre este curso, se aborda muy a la ligera naive bayes y luego hacen un ejercicio de código sin haberlo abordado

Se barrieron varios conceptos de probabilidad de una manera rápida buen curso