Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Sería bueno tener más ejemplo aplicados

En las ultimas clases si que cuesta seguirle el paso

Gran curso de estadistica, complejo de entender en algunos temas pero al final muy buen contenido y gran didactica del profesor

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

La explicación del profesor y los temas

Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.

un curso necesario como base para la ciencia de datos, sin embargo siento que los términos complejos en las explicaciones , sin inferir que los alumnos ya conocen estos conceptos resulto en un curso desafiante para terminarlo

Es un curso bastante rápido, algunos conceptos quedan omitidos, recomiendo ver más a profundidad ciertos conceptos que mencionan en el curso. En general me parece un curso bastante bueno, como siempre me gusta la forma en la que se muestran las matemáticas por medio de Python y también la relación que hay entre la teoría y la práctica, lo cual es muy duro cuando se trata de matemáticas.

El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

Buen curso, buena explicacion aunque se complica mucho explicando el teorema de bayes

El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML

Se barrieron varios conceptos de probabilidad de una manera rápida buen curso

Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.

nice profesor! Cuantos caracteres queiren que escribamos? no entiendo jajajajaj

Fuerte contenido matematico para tener las bases de como es que funciona los diferentes algoritmos que se usan en Ciencia de Datos

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor

Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre

Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!

me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil. me gusto el curso, dificil.

Una de las mejores cosas que tuvo este curso son los ejemplos hechos con Python. Ello me sirvió para profundizar, visualizar y entender mejor las clases y conceptos teóricos.

Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.

Creo que hace falta agregar un curso previo a este, o en su caso hacer mención que se requiere apoyo con material externo, debido a que muchas veces no se profundiza tanto en los temas y se siente que hace falta más contexto para poder entenderlo completamente.

Es un tema muy denso y creo que debería existir una profundización sobre este curso, se aborda muy a la ligera naive bayes y luego hacen un ejercicio de código sin haberlo abordado

Muy buen curso para clarificar conceptos y interiorizarlos, está bien explicado

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.

Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información

Algunas preguntas del examen no fueron del todo claras para mí. Pero en general me gustaron las prácticas del curso.