Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Rodrigo Lopez Rosales

Rodrigo Lopez Rosales

@royo006

Fuerte contenido matematico para tener las bases de como es que funciona los diferentes algoritmos que se usan en Ciencia de Datos

Avatar Alexis Ahkin Schiavon Zamora

Alexis Ahkin Schiavon Zamora

@alexis.schiavon

El curso es avanzado yo diría, fue un curso que no tenía idea de cómo interpretarlo. Tenía un poco de aprendizaje en cálculo, pero nada más me ayudó a entender la estructura de las funciones. Mi consejo es que no intenten entender por qué cada "letra" en las funciones, tienen que entender en qué momento utilizar las funciones y para qué modelos aplicarlos. Muy buen curso

Avatar Nicolás Morales Samaniego

Nicolás Morales Samaniego

@Nico_MS

La dificultad es intermedia a avanzado. En general el curso es muy bueno y casi puntual. Requiere práctica su dominio y otros conocimientos previos para comprender casi al 100%

Avatar Nelson Alberto Lagunes Marin

Nelson Alberto Lagunes Marin

@nelsonlagunes

Un excelente curso(tomar los cursos de matemáticas previos a este de ser necesario), colab notebooks claros, puede mejorar los apuntes que deja al final del curso.

Avatar Andrés Felipe Henao Duque

Andrés Felipe Henao Duque

@andhenao

Lo mejor de este curso son las aplicaciones practicas que se hacen en Collab

Avatar Bernardo Javier Miranda Tarelo

Bernardo Javier Miranda Tarelo

@javiercyber21

Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.

Avatar Federico Arias

Federico Arias

@f_ariassuarez

Es duro, requiere mucha atencion, como recomendacionm quizas profundizar mas en bayes y en naive bayes. en los ejercicios de colab, usar datos reales y no generados por azar

Avatar René David Hernández Baca

René David Hernández Baca

@RDHB

Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.

Avatar Emmanuel Guerra Sánchez

Emmanuel Guerra Sánchez

@eagskunst

Puede ser díficil si no se tienen bases matemáticas. La teoría me pareció confusa en algunas clases, por lo que tenía que tomar vídeos de youtube. Mis confunsiones se vieron reflejadas en mis intentos de examen del curso. Los retos del final del curso ayudan a entender mejor varios conceptos, pero no todos

Avatar Felipe Antonio Lopez

Felipe Antonio Lopez

@Felipax

Gran curso de estadistica, complejo de entender en algunos temas pero al final muy buen contenido y gran didactica del profesor

Avatar Oscar Eliut Sandoval Alfaro

Oscar Eliut Sandoval Alfaro

@oscare

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

Avatar Miguel Sánchez Guerrero

Miguel Sánchez Guerrero

@Migu3low

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Avatar Ignacio Joel Duran Choque

Ignacio Joel Duran Choque

@nAcHo

Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso

Avatar Luis David Ortiz Martínez

Luis David Ortiz Martínez

@luis0302_96

El profesor explicó de forma muy clara los temas. Especialmente me gustó los retos finales, porque sirven para afianzar lo aprendido en las clases del curso

Avatar RAUL SERGIO ESPEJO TICONA

RAUL SERGIO ESPEJO TICONA

@raulsergioo

recomiendo tomar el curs de estadistca primero gg

Avatar Yair Enrique Riascos Mestre

Yair Enrique Riascos Mestre

@yairmestre

El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.

Avatar sebastián Giraldo Vargas

sebastián Giraldo Vargas

@cbastian_gv

yo tomaría algunos cursos de Machín learning primero y luego este curso, dado que así se entiende mucho mejor y le sacas más provecho.

Avatar Angeles Mecalco Hernandez

Angeles Mecalco Hernandez

@angeles.m

Interesante, hay que practicar los ejercicios y con eso ya queda clara la teoría

Avatar Jorge Enrique Clavijo Reyes

Jorge Enrique Clavijo Reyes

@jeclavijo

Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.

Avatar Sergio Orjuela

Sergio Orjuela

@sergio040992

La explicación del profesor y los temas

Avatar Julio Jean Pierre Llamoca Corpus

Julio Jean Pierre Llamoca Corpus

@jeanpierrellc.jpllc

De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.

Avatar Oscar Orlando Manrique Sanchez

Oscar Orlando Manrique Sanchez

@oscar.manrique

Me queda de aprendizaje en este curso y para mi es importante comprender es que la regresión lineal se utiliza para predecir un valor y la regresión logística se utiliza para clasificar variables.

Avatar Keler Antonio Araujo Olaya

Keler Antonio Araujo Olaya

@Kelerantonio

Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!

Avatar Juan José Borrero Mejía

Juan José Borrero Mejía

@juanjoborrero

El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande

Avatar Lauren Marcela Cano González

Lauren Marcela Cano González

@lcanog

Una experiencia muy satisfactoria, muchas gracias a Platzi por todos los aportes.

Avatar Brayan Stiven Rodriguez Mogollón

Brayan Stiven Rodriguez Mogollón

@bsrodrig

Excelente curso y las aplicaciones que tiene con el machine learning no las conocia.

Avatar Mauricio Escobar

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .

Avatar Pablo Rosa

Pablo Rosa

@Pablo_Rosa

Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!

Avatar Erick Rosero

Erick Rosero

@erickros45

Excelente curso, hasta el tema de distribuciones su explicación es genial, sin embargo con la función de maxima verosimilitud y teorema de Bayes complico las cosas.