Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

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El curso es avanzado yo diría, fue un curso que no tenía idea de cómo interpretarlo. Tenía un poco de aprendizaje en cálculo, pero nada más me ayudó a entender la estructura de las funciones. Mi consejo es que no intenten entender por qué cada "letra" en las funciones, tienen que entender en qué momento utilizar las funciones y para qué modelos aplicarlos. Muy buen curso

Genial el curso, muy bien explicado, quizá un poco confuso el tema de los MLE, pero al final se entiende que lo que se busca es explicar que la regresión lineal en una implementación del framework MLE

Una de las mejores cosas que tuvo este curso son los ejemplos hechos con Python. Ello me sirvió para profundizar, visualizar y entender mejor las clases y conceptos teóricos.

Una experiencia muy satisfactoria, muchas gracias a Platzi por todos los aportes.

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.

Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.

Excelente curso como base a la ciencia de datos, quizás eran necesarias un poco mas de clases para profundizar con mas ejemplos.

Creo que hace falta agregar un curso previo a este, o en su caso hacer mención que se requiere apoyo con material externo, debido a que muchas veces no se profundiza tanto en los temas y se siente que hace falta más contexto para poder entenderlo completamente.

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

Algunas preguntas del examen no fueron del todo claras para mí. Pero en general me gustaron las prácticas del curso.

Un poco pesado el curso, pero se pudo!

Muy bueno el curso y la aplicación en código, opino que deberíamos realizar un poco mas de ejercicios sin código y explorar las distribuciones

Excelente curso .

Es duro, requiere mucha atencion, como recomendacionm quizas profundizar mas en bayes y en naive bayes. en los ejercicios de colab, usar datos reales y no generados por azar

El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

recomiendo tomar el curs de estadistca primero gg

Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.

Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información

Interesante, hay que practicar los ejercicios y con eso ya queda clara la teoría

Un curso introductorio muy bueno, a lo único en lo que haría hincapié es que en unos ejemplos como que faltaba algo de información, pero muy buen curso

Muy buen contenido, aunque con clases teóricas bastante largas. Muy buen profesor, se entiende todo muy bien.

Muy buen curso, me parece que el profesor tiene una forma de explicar muy buena, sin embargo, el contenido se me hace un poco más avanzado que "básico", por ejemplo las demostraciones de MLE para llegar al Cross - Entropy no eran muy "intuitivas" para caer en cuenta

muy buen curso pero falto conocimientos previos y algunas cosas como cuando dos eventos son independientes

excelentes explicaciones, es muy fácil seguir el curso y los diagramas ayudan antes del código a entenderlo mejor

el mundo de las probabilibades es grande. el profesor explica muy bien

Un excelente curso(tomar los cursos de matemáticas previos a este de ser necesario), colab notebooks claros, puede mejorar los apuntes que deja al final del curso.