Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.

En las ultimas clases si que cuesta seguirle el paso

La explicación del profesor y los temas

Buen curso, buena explicacion aunque se complica mucho explicando el teorema de bayes

excelentes explicaciones, es muy fácil seguir el curso y los diagramas ayudan antes del código a entenderlo mejor

Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor

Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

El profe se ve que entiende muchísimo del tema, pero son cosas tan complejas que con más ejemplos se entendería mejor y más rápido. Tuve que estar recolectando información externa para entender algunos conceptos q se nombran en el curso pero no se explican, o se explican muy por arriba.

Se barrieron varios conceptos de probabilidad de una manera rápida buen curso

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

Me gustó la clase. Aunque ya había estudiado los temas anteriormente, sentí que se podían mejorar la explicación de los conceptos.

Buen material, pero buscaron compactar muchos temas en muy pocas clases lo que lo hace difícil de sobrellevar. Espero que en el futuro el mismo temario quede repartido entre dos y 3 cursos para exponer los temas en forma y con más ejemplos, es mi única observación. GRANDE MIKE SHONORA por ser nuestro profe...

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Está interesante este curso para empezar a ver como se puede llevar la estadística a Python.

El profesor es excelente y el curso deja muchísimos aprendizajes que, con toda seguridad, sentarán unas bases muy sólidas en el estudio de la Ciencia de Datos. No obstante, seguro debido a las mismas dinámicas de Platzi de hacer cursos concretos, enfocados en lo que necesitamos aprender para el campo laboral, el curso no profundiza mucho en conceptos teóricos muy complejos que exigen que uno estudie por su propia cuenta, lo cual también es positivo, ¿Mi consejo? No se queden con lo de la clase, revisen los aportes de los compañeros (valiosísimos), allí encontré libros, videos y canales de youtube geniales. Profundicen en cada concepto y con toda seguridad será un curso muy enriquecedor.

Gracias

Realmente te adentras en la bases de la probabilidad. No es un curso fácil de llevar y de entender, y requiere de mucha lectura y video adicionales.

Tremendo curso! EL profe explica muy bien, hace que conceptos complejos parezcan sencillos. Lo unico que me hubiera gustado es tal vez tener los ejercicios del final mechados en el medio ;)

El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.

Realmente un curso con un nivel de profundidad muy amplio, y muy bueno para entender las bases de ML y DataScience

En general me gustó el contenido del curso. Para mi gusto creo que los videos estan un poco largos con respecto a otros cursos que he tomado. Y por eso se me hizo algo pesado. Creo que fluyo mejor cuando son videos mas cortos aunque sean mas videos

LO mejor del curso fue aprender los métodos que tiene python para hacer cálculos de manera sencilla en fórmulas complejas

Excelente curso y las aplicaciones que tiene con el machine learning no las conocia.

Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre

El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado

La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

Los temas me dieron otro punto de vista de la probabilidad .Pero son algo complicados de comprender a la primera.

Excelente curso, todavía considero que necesito profundizar en MLE, pero la idea se entiende muy bien.