Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.

Este curso es excelente para introducirte en el campo de la probabilidad, aunque la ultima lección del curso se debería haber explicado mejor. En general es un buen curso, aunque se necesitan conocimientos previos de calculo y estadística para poder entender todos los conceptos.

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.

Una experiencia muy satisfactoria, muchas gracias a Platzi por todos los aportes.

Excelente curso, hasta el tema de distribuciones su explicación es genial, sin embargo con la función de maxima verosimilitud y teorema de Bayes complico las cosas.

La dificultad es intermedia a avanzado. En general el curso es muy bueno y casi puntual. Requiere práctica su dominio y otros conocimientos previos para comprender casi al 100%

Muy buen curso, difícil de seguir si no tenes conocimientos sólidos.

Excelente curso, el profesor todo un experto en los temas y sus explicaciones son comprensibles pero también dificiles

Uno de los mejores profesores que he visto en Platzi. Sin embargo, los contenidos hacia el final del curso creo que son muy complejos para estar entre los cursos básicos de la escuela de DS

Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!

Excelente curso, me encanta que al final deje ejercicios para que podamos evaluar los conceptos que vimos en el, me parece super importante que nos de la opción de verificar si aprendimos o no

un poco difícil de entender al inicio por los tecnicismos y la teoría, pero con paciencia y esfuerzo se pudo. Recomiendo colocar ejercicios tras terminar cada tema y no al final del curso, así se afianzan mejor los temas y se inician los nuevos temas con mas claridad

El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado

Buen curso, buena explicacion aunque se complica mucho explicando el teorema de bayes

Un excelente curso(tomar los cursos de matemáticas previos a este de ser necesario), colab notebooks claros, puede mejorar los apuntes que deja al final del curso.

Muy bueno el curso y la aplicación en código, opino que deberíamos realizar un poco mas de ejercicios sin código y explorar las distribuciones

La mayoría de temas bien explicados, ideal para ser un curso introductorio de probabilidad

Curso más teórico que práctico. Se recomienda tener conocimientos previos de los temas a tratar o complementar la información de los mismos con otras fuentes

Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.

Logre entedner que son las distribuciones, y para que sirven, me costò muchisimo pero lo hice

el mundo de las probabilibades es grande. el profesor explica muy bien

Creo que a pesar de ser básico en unos conceptos, el ejemplo en python de Bayes puede mejorar su explicación.

Es un curso bastante rápido, algunos conceptos quedan omitidos, recomiendo ver más a profundidad ciertos conceptos que mencionan en el curso. En general me parece un curso bastante bueno, como siempre me gusta la forma en la que se muestran las matemáticas por medio de Python y también la relación que hay entre la teoría y la práctica, lo cual es muy duro cuando se trata de matemáticas.

Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

Muy buen curso en general. Quizás la ultima parte requiera un poco mas de explicación. Unos 5 o 6 videos mas para que no queden tan comprimidos temas mas complejos o que necesitan mas explicación. Excelente el profesor

Faltaría reforzar el concepto de conjuntos y subconjuntos al principio. Es un poco flojo de bases en el comienzo.

Es un tema muy denso y creo que debería existir una profundización sobre este curso, se aborda muy a la ligera naive bayes y luego hacen un ejercicio de código sin haberlo abordado

Lo recomiendo un curso muy interesante y que abre la puerta al mundo de las probabilidades.