Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Una experiencia muy satisfactoria, muchas gracias a Platzi por todos los aportes.

Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor

La verdad siento que los temas son abordados muy fuertemenete lo que puede llegar a dificultar el camino de aprendizaje.

excelente

Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.

El profe se ve que entiende muchísimo del tema, pero son cosas tan complejas que con más ejemplos se entendería mejor y más rápido. Tuve que estar recolectando información externa para entender algunos conceptos q se nombran en el curso pero no se explican, o se explican muy por arriba.

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

Creo que a pesar de ser básico en unos conceptos, el ejemplo en python de Bayes puede mejorar su explicación.

Los temas me dieron otro punto de vista de la probabilidad .Pero son algo complicados de comprender a la primera.

Excelente curso, todavía considero que necesito profundizar en MLE, pero la idea se entiende muy bien.

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

El contenido de las clases es excelente, aunque me atasque en un tema por un pequeño detalle que se le paso al profe

Realmente un curso con un nivel de profundidad muy amplio, y muy bueno para entender las bases de ML y DataScience

El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande

Sería bueno tener más ejemplo aplicados

Logre entedner que son las distribuciones, y para que sirven, me costò muchisimo pero lo hice

Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!

De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.

lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python

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El profesor es increíble, sin embargo no le doy las 5 estrellas porque si considero que antes de este curso y el de estadística descriptiva debería haber alguno de introducción a scikit, si no la curva de aprendizaje se vuelve muy pronunciada de repente

El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.

es un curso centrado en una temática fundamental, a pesar de que es muy completo considero de que falta profundidad en algunas temáticas.

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .

Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!

tuve que ver el curso 2 veces porque no tenía bases solidad y me resultaba muy díficil entender algunos conceptos. Pero gracias al profesor Pacho, el curso se hizo más ameno y fácil de llevar 👾✨

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.

Gracias