Sebastián Gonzalez Quintero
@segoquExcelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.
Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.
En general me gustó el contenido del curso. Para mi gusto creo que los videos estan un poco largos con respecto a otros cursos que he tomado. Y por eso se me hizo algo pesado. Creo que fluyo mejor cuando son videos mas cortos aunque sean mas videos
El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.
Comprender como utilizar la estadistica para la ciencia de datos y poder reducir incertidumbre
Puede ser díficil si no se tienen bases matemáticas. La teoría me pareció confusa en algunas clases, por lo que tenía que tomar vídeos de youtube. Mis confunsiones se vieron reflejadas en mis intentos de examen del curso. Los retos del final del curso ayudan a entender mejor varios conceptos, pero no todos
Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias
De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.
El profesor es excelente y el curso deja muchísimos aprendizajes que, con toda seguridad, sentarán unas bases muy sólidas en el estudio de la Ciencia de Datos. No obstante, seguro debido a las mismas dinámicas de Platzi de hacer cursos concretos, enfocados en lo que necesitamos aprender para el campo laboral, el curso no profundiza mucho en conceptos teóricos muy complejos que exigen que uno estudie por su propia cuenta, lo cual también es positivo, ¿Mi consejo? No se queden con lo de la clase, revisen los aportes de los compañeros (valiosísimos), allí encontré libros, videos y canales de youtube geniales. Profundicen en cada concepto y con toda seguridad será un curso muy enriquecedor.
Muy buen curso en general. Quizás la ultima parte requiera un poco mas de explicación. Unos 5 o 6 videos mas para que no queden tan comprimidos temas mas complejos o que necesitan mas explicación. Excelente el profesor
Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.
El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado
Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!
Un poco pesado el curso, pero se pudo!
Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.
Excelente curso, aunque algunos temas resultaron confusos, los recursos compartidos en la sección de preguntas y aportes me ayudaron a completar esos huecos.
Un excelente curso(tomar los cursos de matemáticas previos a este de ser necesario), colab notebooks claros, puede mejorar los apuntes que deja al final del curso.
Es un poco pesado el curso, pero la buena explicación del profesor es innegable.
Las diferentes formas de calcular un probabilidad y entender a detalle que es una distribución
Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.
Curso más teórico que práctico. Se recomienda tener conocimientos previos de los temas a tratar o complementar la información de los mismos con otras fuentes
La mayoría de temas bien explicados, ideal para ser un curso introductorio de probabilidad
Uno de los mejores profesores que he visto en Platzi. Sin embargo, los contenidos hacia el final del curso creo que son muy complejos para estar entre los cursos básicos de la escuela de DS
El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande
Gran curso de estadistica, complejo de entender en algunos temas pero al final muy buen contenido y gran didactica del profesor
La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.
Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso
Me gustó el curso. Son conceptos que se explican bien y de manera más gráfica. Quizá la aplicación es la que le falta un poco más ahondar
El contenido de las clases es excelente, aunque me atasque en un tema por un pequeño detalle que se le paso al profe
Está interesante este curso para empezar a ver como se puede llevar la estadística a Python.