Dante Mazzini
@dante-mazziniFaltaría reforzar el concepto de conjuntos y subconjuntos al principio. Es un poco flojo de bases en el comienzo.
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Faltaría reforzar el concepto de conjuntos y subconjuntos al principio. Es un poco flojo de bases en el comienzo.
El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado
Lo mejor de este curso son las aplicaciones practicas que se hacen en Collab
En general me gustó el contenido del curso. Para mi gusto creo que los videos estan un poco largos con respecto a otros cursos que he tomado. Y por eso se me hizo algo pesado. Creo que fluyo mejor cuando son videos mas cortos aunque sean mas videos
Lo recomiendo un curso muy interesante y que abre la puerta al mundo de las probabilidades.
La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.
Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.
El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.
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Excelente curso .
Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .
Logre entedner que son las distribuciones, y para que sirven, me costò muchisimo pero lo hice
Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!
Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).
excelente
muy buen curso pero falto conocimientos previos y algunas cosas como cuando dos eventos son independientes
Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.
Realmente te adentras en la bases de la probabilidad. No es un curso fácil de llevar y de entender, y requiere de mucha lectura y video adicionales.
Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!
Puede ser díficil si no se tienen bases matemáticas. La teoría me pareció confusa en algunas clases, por lo que tenía que tomar vídeos de youtube. Mis confunsiones se vieron reflejadas en mis intentos de examen del curso. Los retos del final del curso ayudan a entender mejor varios conceptos, pero no todos
Es un curso súper interesante, el profe explica muy bien. Sin embargo los último temas son más complejos y se ven muy teóricos, sería interesante profundizar en ellos con ejemplos prácticos.
El curso es avanzado yo diría, fue un curso que no tenía idea de cómo interpretarlo. Tenía un poco de aprendizaje en cálculo, pero nada más me ayudó a entender la estructura de las funciones. Mi consejo es que no intenten entender por qué cada "letra" en las funciones, tienen que entender en qué momento utilizar las funciones y para qué modelos aplicarlos. Muy buen curso
Realmente un curso con un nivel de profundidad muy amplio, y muy bueno para entender las bases de ML y DataScience
Curso más teórico que práctico. Se recomienda tener conocimientos previos de los temas a tratar o complementar la información de los mismos con otras fuentes
Es duro, requiere mucha atencion, como recomendacionm quizas profundizar mas en bayes y en naive bayes. en los ejercicios de colab, usar datos reales y no generados por azar
El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande
es un curso centrado en una temática fundamental, a pesar de que es muy completo considero de que falta profundidad en algunas temáticas.
Excelente curso y las aplicaciones que tiene con el machine learning no las conocia.
lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python
El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.