Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.

Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.

Excelentes ejemplos y la forma de explicarlos es muy clara, sin embargo, algunos conceptos fundamentales creo que pudieron ser más enfatizados(algo de lo que me di cuenta hasta el examen).

El profesor es increíble, sin embargo no le doy las 5 estrellas porque si considero que antes de este curso y el de estadística descriptiva debería haber alguno de introducción a scikit, si no la curva de aprendizaje se vuelve muy pronunciada de repente

Realmente un curso con un nivel de profundidad muy amplio, y muy bueno para entender las bases de ML y DataScience

Los temas me dieron otro punto de vista de la probabilidad .Pero son algo complicados de comprender a la primera.

Excelente curso, todavía considero que necesito profundizar en MLE, pero la idea se entiende muy bien.

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.

es un curso centrado en una temática fundamental, a pesar de que es muy completo considero de que falta profundidad en algunas temáticas.

En las ultimas clases si que cuesta seguirle el paso

tuve que ver el curso 2 veces porque no tenía bases solidad y me resultaba muy díficil entender algunos conceptos. Pero gracias al profesor Pacho, el curso se hizo más ameno y fácil de llevar 👾✨

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La explicación del profesor y los temas

Logre entedner que son las distribuciones, y para que sirven, me costò muchisimo pero lo hice

Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!

Buen curso, buena explicacion aunque se complica mucho explicando el teorema de bayes

El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.

Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor

Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .

El profe se ve que entiende muchísimo del tema, pero son cosas tan complejas que con más ejemplos se entendería mejor y más rápido. Tuve que estar recolectando información externa para entender algunos conceptos q se nombran en el curso pero no se explican, o se explican muy por arriba.

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

recomiendo tomar el curs de estadistca primero gg

Buen material, pero buscaron compactar muchos temas en muy pocas clases lo que lo hace difícil de sobrellevar. Espero que en el futuro el mismo temario quede repartido entre dos y 3 cursos para exponer los temas en forma y con más ejemplos, es mi única observación. GRANDE MIKE SHONORA por ser nuestro profe...

Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!

Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.

El profesor es excelente y el curso deja muchísimos aprendizajes que, con toda seguridad, sentarán unas bases muy sólidas en el estudio de la Ciencia de Datos. No obstante, seguro debido a las mismas dinámicas de Platzi de hacer cursos concretos, enfocados en lo que necesitamos aprender para el campo laboral, el curso no profundiza mucho en conceptos teóricos muy complejos que exigen que uno estudie por su propia cuenta, lo cual también es positivo, ¿Mi consejo? No se queden con lo de la clase, revisen los aportes de los compañeros (valiosísimos), allí encontré libros, videos y canales de youtube geniales. Profundicen en cada concepto y con toda seguridad será un curso muy enriquecedor.

Es un curso súper interesante, el profe explica muy bien. Sin embargo los último temas son más complejos y se ven muy teóricos, sería interesante profundizar en ellos con ejemplos prácticos.

Realmente te adentras en la bases de la probabilidad. No es un curso fácil de llevar y de entender, y requiere de mucha lectura y video adicionales.

Curso más teórico que práctico. Se recomienda tener conocimientos previos de los temas a tratar o complementar la información de los mismos con otras fuentes