Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

En las ultimas clases si que cuesta seguirle el paso

El profesor es increíble, sin embargo no le doy las 5 estrellas porque si considero que antes de este curso y el de estadística descriptiva debería haber alguno de introducción a scikit, si no la curva de aprendizaje se vuelve muy pronunciada de repente

El curso es buenisimo, pero fuera mejor si los ejercicios del final del curso fueran al final de cada tema, y que tuvieran un solucionario oficial.

Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.

Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,

Se están abordando muy bien las temáticas, se explica muy bien el fundamento estadístico y también se explica muy bien como aplicarlo en Python.

Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas

el contenido y metodología.............................................................

Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.

Gran curso de probabilidad. No estaría mal profundizar mejor los últimos temas

muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Me pasa lo mismo que en el curso de estadística descriptiva. El profesor es excelente pero el curso requiere conocimientos fuertes sobre ML cuando lo estoy tomando en la ruta de matemáticas, por tanto quedan bastantes lagunas de conocimientos.

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Su utilidad en el área de Data Science.

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad

La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.

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Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.