Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Recomiendo tomar un curso de Python antes para aprovechar mejor el curso

El curso resalta la importancia de aplicar las distribuciones de probabilidad acorde a los datos para predecir o clasificar eventos posibles.

Faltaría reforzar el concepto de conjuntos y subconjuntos al principio. Es un poco flojo de bases en el comienzo.

Está muy práctico el curso para el uso de herramientas computacionales y su aplicación teórica. Los retos deberían estar en cada video según corresponda y no todos al final

El curso es bastante concentrado, se ven varios temas, se podría dedicar más tiempo para incluir más ejemplos

Me gustó el curso. Son conceptos que se explican bien y de manera más gráfica. Quizá la aplicación es la que le falta un poco más ahondar

Me gustó mucho, gran introducción a la probabilidad. Tuve que volver a verlo porque tiene cierta complejidad, pero sirvió mucho.

Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.

Es un curso súper interesante, el profe explica muy bien. Sin embargo los último temas son más complejos y se ven muy teóricos, sería interesante profundizar en ellos con ejemplos prácticos.

Muy buen curso, difícil de seguir si no tenes conocimientos sólidos.

Un poco pesado el curso, pero se pudo!

Realmente te adentras en la bases de la probabilidad. No es un curso fácil de llevar y de entender, y requiere de mucha lectura y video adicionales.

x

Excelente curso .

El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML

Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias

excelente

Excelente curso, todavía considero que necesito profundizar en MLE, pero la idea se entiende muy bien.

Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.

muy buen curso pero falto conocimientos previos y algunas cosas como cuando dos eventos son independientes

Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .

Genial el curso, muy bien explicado, quizá un poco confuso el tema de los MLE, pero al final se entiende que lo que se busca es explicar que la regresión lineal en una implementación del framework MLE

Excelente curso y las aplicaciones que tiene con el machine learning no las conocia.

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande

El curso es avanzado yo diría, fue un curso que no tenía idea de cómo interpretarlo. Tenía un poco de aprendizaje en cálculo, pero nada más me ayudó a entender la estructura de las funciones. Mi consejo es que no intenten entender por qué cada "letra" en las funciones, tienen que entender en qué momento utilizar las funciones y para qué modelos aplicarlos. Muy buen curso

Los temas me dieron otro punto de vista de la probabilidad .Pero son algo complicados de comprender a la primera.

Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.