Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.

Excelente curso, me encanta que al final deje ejercicios para que podamos evaluar los conceptos que vimos en el, me parece super importante que nos de la opción de verificar si aprendimos o no

El profesor tiene muchos conocimientos sin embargo creo que si no tienes conocimientos intermedios de estadística es un curso pesado

Está interesante este curso para empezar a ver como se puede llevar la estadística a Python.

Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.

El profe se ve que entiende muchísimo del tema, pero son cosas tan complejas que con más ejemplos se entendería mejor y más rápido. Tuve que estar recolectando información externa para entender algunos conceptos q se nombran en el curso pero no se explican, o se explican muy por arriba.

La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.

Buen material, pero buscaron compactar muchos temas en muy pocas clases lo que lo hace difícil de sobrellevar. Espero que en el futuro el mismo temario quede repartido entre dos y 3 cursos para exponer los temas en forma y con más ejemplos, es mi única observación. GRANDE MIKE SHONORA por ser nuestro profe...

Excelente curso, aunque algunos temas resultaron confusos, los recursos compartidos en la sección de preguntas y aportes me ayudaron a completar esos huecos.

Está muy práctico el curso para el uso de herramientas computacionales y su aplicación teórica. Los retos deberían estar en cada video según corresponda y no todos al final

El curso es bastante concentrado, se ven varios temas, se podría dedicar más tiempo para incluir más ejemplos

El curso es avanzado yo diría, fue un curso que no tenía idea de cómo interpretarlo. Tenía un poco de aprendizaje en cálculo, pero nada más me ayudó a entender la estructura de las funciones. Mi consejo es que no intenten entender por qué cada "letra" en las funciones, tienen que entender en qué momento utilizar las funciones y para qué modelos aplicarlos. Muy buen curso

Muy buen curso en general. Quizás la ultima parte requiera un poco mas de explicación. Unos 5 o 6 videos mas para que no queden tan comprimidos temas mas complejos o que necesitan mas explicación. Excelente el profesor

Me gustó la clase. Aunque ya había estudiado los temas anteriormente, sentí que se podían mejorar la explicación de los conceptos.

Uno de los mejores profesores que he visto en Platzi. Sin embargo, los contenidos hacia el final del curso creo que son muy complejos para estar entre los cursos básicos de la escuela de DS

Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones

Muy buen curso para clarificar conceptos y interiorizarlos, está bien explicado

un poco difícil de entender al inicio por los tecnicismos y la teoría, pero con paciencia y esfuerzo se pudo. Recomiendo colocar ejercicios tras terminar cada tema y no al final del curso, así se afianzan mejor los temas y se inician los nuevos temas con mas claridad

Es un curso bastante rápido, algunos conceptos quedan omitidos, recomiendo ver más a profundidad ciertos conceptos que mencionan en el curso. En general me parece un curso bastante bueno, como siempre me gusta la forma en la que se muestran las matemáticas por medio de Python y también la relación que hay entre la teoría y la práctica, lo cual es muy duro cuando se trata de matemáticas.

Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science

Me pareció un tema un poco complejo, pero gracias a las buenas explicaciones del profesor, logre entenderlo bastante bien y captar la lógica del proceso.

nice profesor! Cuantos caracteres queiren que escribamos? no entiendo jajajajaj

Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.

me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.

Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo