Anderson Sarmiento Briceño
@andersarbSe barrieron varios conceptos de probabilidad de una manera rápida buen curso


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básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Se barrieron varios conceptos de probabilidad de una manera rápida buen curso
La mayoría de temas bien explicados, ideal para ser un curso introductorio de probabilidad
un curso necesario como base para la ciencia de datos, sin embargo siento que los términos complejos en las explicaciones , sin inferir que los alumnos ya conocen estos conceptos resulto en un curso desafiante para terminarlo
Me gustó la clase. Aunque ya había estudiado los temas anteriormente, sentí que se podían mejorar la explicación de los conceptos.
Logre entedner que son las distribuciones, y para que sirven, me costò muchisimo pero lo hice
Siento que por momentos la parte de la explicación del MLE se tornó un poco difícil, pero revisando comentarios y otros videos se entendió bien!. un crack el profe!
Considero a este curso como un punto de quiebre para los que se quieren tomar en serio aprender DS. Es el curso que más me ha costado. Gracias a la explicación tan buena del Profesor he podido entender temas que se me han complicado antes. Como única objeción, sería bueno que el curso sea más extenso pero con clases más cortas, y que también tenga más retos ( tareas ) .
El profesor hace claro y con muy buenas herramientas y ejemplos un tema que se me ha hecho complicado.
Es un curso muy bien estructurado, dinámico, invita a aprender mucho más sobre el tema (puede quedarse un poco corto por el hecho de ser un curso introductorio), está orientado a la aplicabilidad que puede tener la probabilidad a las áreas de la ciencias. Lo recomiendo.
Es un curso súper interesante, el profe explica muy bien. Sin embargo los último temas son más complejos y se ven muy teóricos, sería interesante profundizar en ellos con ejemplos prácticos.
Interesante curso! con respecto a usar Google Colab, bueno, el reto era hacerlo en mi VSC, pero por lo demas chevere!
Realmente te adentras en la bases de la probabilidad. No es un curso fácil de llevar y de entender, y requiere de mucha lectura y video adicionales.
Las diferentes formas de calcular un probabilidad y entender a detalle que es una distribución
La dificultad es intermedia a avanzado. En general el curso es muy bueno y casi puntual. Requiere práctica su dominio y otros conocimientos previos para comprender casi al 100%
Excelente curso y las aplicaciones que tiene con el machine learning no las conocia.
El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande
lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python
Puede ser díficil si no se tienen bases matemáticas. La teoría me pareció confusa en algunas clases, por lo que tenía que tomar vídeos de youtube. Mis confunsiones se vieron reflejadas en mis intentos de examen del curso. Los retos del final del curso ayudan a entender mejor varios conceptos, pero no todos
Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones
La parte matemática es la parte fácil de curso, la parte díficil es la parte de programar ya que introdujo deepnote sin haberlo visto antes ni en el curso ni en curso anteriores, mi gran problema con el curso es que no es auto-contenido, tiene muchisimas referencias a métodos y librerias que aún no se han visto en esta ruta o que se ven mucho despues.
Los temas me dieron otro punto de vista de la probabilidad .Pero son algo complicados de comprender a la primera.
Excelente curso, todavía considero que necesito profundizar en MLE, pero la idea se entiende muy bien.
Curso muy completo y bastante claro acerca de la probabilidad aplicada en data science
Este curso me costó bastante a pesar de haber cursado probabilidad hace unos años en la universidad. Sugiero que si es su primer encuentro con la materia refuercen con algún libro u otro material.
Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias
El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML
Tremendo curso! EL profe explica muy bien, hace que conceptos complejos parezcan sencillos. Lo unico que me hubiera gustado es tal vez tener los ejercicios del final mechados en el medio ;)
Un curso muy motivador, a la par que fue en lo que voy de la carrera, por mucho el más exigente, me llevó a comprender elementos de matemática muy avanzados, al menos que no he llevado cálculo aún, sin embargo ha valido la pena totalmente, una maravilla de curso. Sin embargo tal vez sea necesario en la escuela de Platzi un curso previo para que la matemática no nos agarre tan en curva como lo hace en este curso
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Un poco pesado el curso, pero se pudo!