Jean Pierre Brik López Vargas
@jeanpierre_lvLa forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.


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básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.
Si quieren aprender la parte teórica de la probabilidad aplicada al machine learning, y los tipos de probabilidad que existen, les recomiendo este curso.
La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos
Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando
En algunos casos me era complicado entender conceptos estadisticos a los que creo, eran muy avanzados y no se enseñaron de manera propia
Como no he tenido formación formal en estadística, este curso me pareció especialmente difícil para estar entre los cursos introductorios
Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
El curso fue bueno, le falto un poco de profundidad en las explicaciones en algunos conceptos, pero en general bien.
hay detalles que mejorarle al curso pero en general no es fácil hacer en este formato un curso q toma clásicamente uno o dos semestres.
No le doy 5 estellas porque el curso es muy teorico y me parece que no aplcia los ejercicios en el momento para interiorirzar los conceptos de a poco
a
Excelente curso.
me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien
Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura
El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.
El curso es bueno para quien tiene bases de estadística y probabilidad, de lo contrario se tiene que aprender paralelamente de libros y videos. Si te dedicas lo vas a lograr pero vas a invertir una buena cantidad de tiempo.
Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.
Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.
el contenido y metodología.............................................................
El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma
se me complicó un poco pero repasé y realice los ejercicios, pero al final si se pudo jajaja Me pareció que de repente iba muy rápido en cuanto a la explicación, tuve que detenerme varias veces y ver el video dos veces para comprender
Excelente curso, está muy bueno para entrar dentro del mundo de la probabilidad, especialmente al machine learning
Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.
Buen curso. Practico y facil de entender.
Hay clases donde te pierdes si no tienes los fundamentos muy sólidos. tardé como 20 horas en terminar este curso pero vale completamente la pena ya que te forza a investigar más por tu cuenta
Se están abordando muy bien las temáticas, se explica muy bien el fundamento estadístico y también se explica muy bien como aplicarlo en Python.
Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.
Pienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos
CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.