Ricardo Félix Díaz López
@diazlopezricardofelixEl curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.
muy buen curso bien explicado bien por los conceptos ejercicios interesantes y muy buenos.
\ Muy buen curso
El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.
Excelente curso.
Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!
Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.
buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.
Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas
El contenido del curso esta bueno. Aconsejaría tomarlo. El examen es bastante malo, y tiene errores en la correcion, deberían verificarlo
Soy ingeniero industrial y me pregunto todos los días: "¿cómo es posible que me enseñaron probabilidades de otra manera que no fue con Python?" Muchas gracias profe.
Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.
Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos
creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela
Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.
Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens
Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.
El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.
Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.
para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.
En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería
Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente
Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx
Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.
Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso
La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.