luis felipe castro calderón
@luisfelipecastrocaldernPienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Pienso que este curso podría desglozarse en 4 cursos
El profesor explica muy bien los conceptos, sin embargo, el curso no es básico, ya que se manejan términos y temas más avanzados sin una introducción previa, lo cuál hace que en algunas partes del curso se pierda el ritmo y no se pueda entender.
Soy ingeniero industrial y me pregunto todos los días: "¿cómo es posible que me enseñaron probabilidades de otra manera que no fue con Python?" Muchas gracias profe.
Son temas muy extensos y poco el tiempo, pero muy buenos
Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.
Interesante curso para aprender las bases de probabilidad, los ejercicios son un buen ejemplo
Curso importante para entender como se usa la probabilidad en la ciencia de datos.
AUmentar ejemplo de la vida real
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
a
Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura
excelente curso de probabilidad así como el contenido, explicaciones concretas
Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad
Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.
Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.
era buen contenido
El curso estuvo muy bien, eso si, tuve que apoyarme mucho en los aportes de mis compañeros para poder entenderlo mejor. Me canse harto estudiando.
Me gustó, aunque siento que en algún punto el curso dio un "salto" muy brusco con respecto a los conocimientos necesarios, pero los ejercicios del final fueron bastante útiles
Me gusto muchos los ejemplos en python, aun que algunos conceptos si se me complicaron.
Buen curso. Practico y facil de entender.
El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.
Excelente curso
Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.
Me pasa lo mismo que en el curso de estadística descriptiva. El profesor es excelente pero el curso requiere conocimientos fuertes sobre ML cuando lo estoy tomando en la ruta de matemáticas, por tanto quedan bastantes lagunas de conocimientos.
Fue un buen curso, aún así siento que es importante aclarar que para llegar a este curso hay que tomar cursos previos porque se maneja un lenguaje demasiado técnico. Gracias.
Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.
Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.
Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido
Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien
Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.