Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Manuel Alejandro Cano Domínguez

Manuel Alejandro Cano Domínguez

@Bakkchea

\ Muy buen curso

Avatar Claudia Morales Vasquez

Claudia Morales Vasquez

@mvaclau01

El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo

Avatar Daniel Lara Leyva

Daniel Lara Leyva

@danielara

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Avatar Lautaro Nahuel Gonzalez

Lautaro Nahuel Gonzalez

@producode

Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas

Avatar Santiago Nuñez Barrera

Santiago Nuñez Barrera

@sanuba18

Fue un buen curso, aún así siento que es importante aclarar que para llegar a este curso hay que tomar cursos previos porque se maneja un lenguaje demasiado técnico. Gracias.

Avatar Noel Berrios

Noel Berrios

@noel-berrios

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Avatar Jorge Luis López Bazán

Jorge Luis López Bazán

@rawisjorge

El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.

Avatar Jose Angel Monfil Rebolledo

Jose Angel Monfil Rebolledo

@joanmonre

Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso

Avatar VLADIMIR LUNA

VLADIMIR LUNA

@VLADIMIR

Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios

Avatar Jorge Andres Alvarez Ore

Jorge Andres Alvarez Ore

@jorge-alvarez895

La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.

Avatar Cristian Enrique Cuevas Mercado

Cristian Enrique Cuevas Mercado

@estadistico

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Avatar Gabriel Felipe Lopez Caicedo

Gabriel Felipe Lopez Caicedo

@Gabogl04

Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.

Avatar Maria Alejandra Diaz Rojas

Maria Alejandra Diaz Rojas

@alejadiaz5

Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.

Avatar Iván Yáñez López

Iván Yáñez López

@james25

Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Avatar Mauricio Carrasco

Mauricio Carrasco

@maucarrascoprod

Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.

Avatar Orlando Reyes

Orlando Reyes

@roccojustice

Hay clases donde te pierdes si no tienes los fundamentos muy sólidos. tardé como 20 horas en terminar este curso pero vale completamente la pena ya que te forza a investigar más por tu cuenta

Avatar Natalia Belenguer Sanmartin

Natalia Belenguer Sanmartin

@nataliabelenguersanmartin

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Avatar Harold Yesid Calderon Vega

Harold Yesid Calderon Vega

@harold-calderon

Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.

Avatar Miguel Ángel Acosta Rocha

Miguel Ángel Acosta Rocha

@mguelacosta7

Requiere mucho conocimiento previo y buscar información en otras fuentes. Sin embargo, abre mucho la mente y ayuda entender cuestiones interesantes.

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Avatar Jacobo Ayala Giraldo

Jacobo Ayala Giraldo

@jaayg23

Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Avatar Jonathan Peña

Jonathan Peña

@jomipeis

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Avatar Luis Alejandro Nieto Ruth

Luis Alejandro Nieto Ruth

@LuisAlejandroNieto2020

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

Avatar Rafael Donadio

Rafael Donadio

@rjldona

Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.