Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos

Me gusto muchos los ejemplos en python, aun que algunos conceptos si se me complicaron.

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas

El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.

Me pasa lo mismo que en el curso de estadística descriptiva. El profesor es excelente pero el curso requiere conocimientos fuertes sobre ML cuando lo estoy tomando en la ruta de matemáticas, por tanto quedan bastantes lagunas de conocimientos.

El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.

Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas

No me gusta como el profesor da por hecho muchas cosas, creo que el curso está mal ubicado en la carrera. Sin embargo, muy buen contenido

Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3

Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.

Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.

Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios

El profesor es uno de los mejores de platzi, pero tal vez debería apegarse a una guia para no perder de vista el siguiente punto a explicar luego de haber profundizado en otro.

Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes

Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería