Camilo Guerrero
@chero_08Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo
Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas
Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso
La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.
Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.
Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad
Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.
Buen contenido sobre probabilidades con ejercicios interesantes
Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.
Complicadisimo tema : /( no entendí nada
Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas
Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.
Me hubiera encantado que se hablaran a cerca de las diferentes probabilidades, las distintas funciones de probabilidad que hay y como se usan.
buenos conceptos. No me gustó mucho que a veces ir al código nos perdía
Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo
Los ejercicios en python donde se pudo comprobar que esos números que resultan ser las probabilidades en realidad ocurren.
Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes
Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.
realmente prefiero poder tener una definicion formal antes que los ejemplos, admito que estam bien explicados pero para mis apuntes y demas necesito las definiciones. Gracias espero mas cursos
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Muy buena aproximacion al tema de las probabilidades, sin embargo los ejemplos que se hacen no salen de los ejemplos mas tipicos que se encuentras en otras fuentes
La los ejemplo para regresión lineal y regresión logística fueron muy claros y entendibles
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.
Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento
El curso me dejo muchas lagunas, esperaba que profundizara mas en los conceptos.
Aprendí muchas cosas nuevas.
Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.
La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.
Retador Contiene mucha información de diferentes aspectos.