Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Andres López

Andres López

@a_nerd_more

Un buen curso para adentrarse en el mundo de la probabilidad aunque un poco complejo si como yo tienes conocimientos previos.

Avatar Juan Jose Ramirez Lopez

Juan Jose Ramirez Lopez

@Astra.exe

No me gusta como el profesor da por hecho muchas cosas, creo que el curso está mal ubicado en la carrera. Sin embargo, muy buen contenido

Avatar Miguel Ángel Acosta Rocha

Miguel Ángel Acosta Rocha

@mguelacosta7

Requiere mucho conocimiento previo y buscar información en otras fuentes. Sin embargo, abre mucho la mente y ayuda entender cuestiones interesantes.

Avatar Stephanie Gutierrrez Giraldo

Stephanie Gutierrrez Giraldo

@stephanie_gutierrrez

Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.

Avatar JUAN SEBASTIAN VALENCIA ARIAS

JUAN SEBASTIAN VALENCIA ARIAS

@jsvalenciaa

Se están abordando muy bien las temáticas, se explica muy bien el fundamento estadístico y también se explica muy bien como aplicarlo en Python.

Avatar Jorge Leonardo Céspedes Tapia

Jorge Leonardo Céspedes Tapia

@JorgeCespedes

Buen curso. Reconozco que hay varis aspectos que me quedan como tarea. Lo seguiré intentando.

Avatar Camilo Guerrero

Camilo Guerrero

@chero_08

Muy largo el curso, y son muchos conceptos al mismo tiempo

Avatar Victor Manuel Osorio Parra

Victor Manuel Osorio Parra

@VictorOsorio

Excelente curso, está muy bueno para entrar dentro del mundo de la probabilidad, especialmente al machine learning

Avatar Guillermo Antonio Sosa Andrade

Guillermo Antonio Sosa Andrade

@sosanaoh

Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad

Avatar Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

Gibran Eduardo Hernandez Vilchis

@gibraneduardo523

Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.

Avatar William Caleb Saenz Camacho

William Caleb Saenz Camacho

@kalebsampaco1

Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad

Avatar Claudia Morales Vasquez

Claudia Morales Vasquez

@mvaclau01

El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

El contenido del curso esta bueno. Aconsejaría tomarlo. El examen es bastante malo, y tiene errores en la correcion, deberían verificarlo

Avatar VLADIMIR LUNA

VLADIMIR LUNA

@VLADIMIR

Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios

Avatar Juan Camilo Rojas

Juan Camilo Rojas

@juancamilorojascaldas

Soy ingeniero industrial y me pregunto todos los días: "¿cómo es posible que me enseñaron probabilidades de otra manera que no fue con Python?" Muchas gracias profe.

Avatar Noel Berrios

Noel Berrios

@noel-berrios

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Avatar Pablo Reyes Abarca

Pablo Reyes Abarca

@preyesa19

me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

Avatar Fabricio Rodríguez Aguirre

Fabricio Rodríguez Aguirre

@LigniFabri

Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura

Avatar edisson fabian tovar castro

edisson fabian tovar castro

@FabianTovarC

Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Avatar Henry Santiago Mariño Durán

Henry Santiago Mariño Durán

@henry.marino

Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido

Avatar Héctor Acosta

Héctor Acosta

@hector_acosta

muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000

Avatar David Silva Apango

David Silva Apango

@davidsilvaa

En esta clase hay excelentes explicaciones para los conceptos de probabilidad que se manejan, buenos ejemplos usando python. El GRAN error fue poner TODOS los bloques de ejercicios al final sin un solucionario. Cada bloque debió colocarse al final de su repectivo tema.

Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas

Avatar Yazmin Rubiela Cote Contreras

Yazmin Rubiela Cote Contreras

@yazz94

El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos