Liceth Paola Moreno Ruiz
@licethpaolamorenoruizBuen curso, temas importantes para abordar y metodos practicos en el. La explicación del profesor tambien de gran compromiso.


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Buen curso, temas importantes para abordar y metodos practicos en el. La explicación del profesor tambien de gran compromiso.
Buenas explicaciones en general de todos los temas. El profe se hace entender bien.
Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.
Es un curso para saber los conceptos basicos de la estadistica probabilista, sin embargo es importante praticar y seguir inbestigando d elos temas.
Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso
Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.
Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.
AUmentar ejemplo de la vida real
Como no he tenido formación formal en estadística, este curso me pareció especialmente difícil para estar entre los cursos introductorios
Seguir aprendiendo estadística y complementarlo con la programación de manera que se haga más factible y rápido el aprendizaje y la comprens
Excelente curso, está muy bueno para entrar dentro del mundo de la probabilidad, especialmente al machine learning
muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000
Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.
Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente
Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx
Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos
Me gustó la parte práctica con las librerías en el lenguaje de programación, también se entiende la parte teórica
Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.
Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.
Aunque son temas interesante e importantes en ML, me costo entenderle un poco al profesor y la solución fue ir leyendo en otras paginas y viendo otros videos a la par de la clases del curso.
Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.
Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.
Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos
En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería
El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.
buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.
Considero que antes debería haber un curso de matemáticas discretas que es fundamental cuando se quiere trabajar con probabilidad.