Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Yastin Ramces Membreño Soza

Yastin Ramces Membreño Soza

@YastinRa

Conocer el uso de la probabilidad en la ciencia de datos

Avatar Luis Alejandro Nieto Ruth

Luis Alejandro Nieto Ruth

@LuisAlejandroNieto2020

muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado

Avatar Guillermo Baduna

Guillermo Baduna

@ingbaduna

Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.

Avatar Cristian Enrique Cuevas Mercado

Cristian Enrique Cuevas Mercado

@estadistico

Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso

Avatar VLADIMIR LUNA

VLADIMIR LUNA

@VLADIMIR

Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios

Avatar Wenceslao Cápolo

Wenceslao Cápolo

@wenceslaocapolo

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.

Avatar Sebastian Ovalle Ovalle

Sebastian Ovalle Ovalle

@sebastian-ovalle

El curso estuvo muy bien, eso si, tuve que apoyarme mucho en los aportes de mis compañeros para poder entenderlo mejor. Me canse harto estudiando.

Avatar David Montoya Perez

David Montoya Perez

@Darvand

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Avatar Jean Pierre Brik López Vargas

Jean Pierre Brik López Vargas

@jeanpierre_lv

La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

Avatar Iván Yáñez López

Iván Yáñez López

@james25

Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx

Avatar ERIK ALBARRAN ZAVALA

ERIK ALBARRAN ZAVALA

@fm_eq

Se hicieron ejercicios en python donde se ajustó una distribución gaussiana a un conjunto de datos. Pero creo que el tema de la "regresión logística" le faltó profundizar y detallar la explicación.

Avatar Noel Berrios

Noel Berrios

@noel-berrios

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Avatar Richard Eduardo Sailema Medina

Richard Eduardo Sailema Medina

@RichardSailema

El curso es bueno para quien tiene bases de estadística y probabilidad, de lo contrario se tiene que aprender paralelamente de libros y videos. Si te dedicas lo vas a lograr pero vas a invertir una buena cantidad de tiempo.

Avatar Jeison Wu Mitre

Jeison Wu Mitre

@jeisonxm

Siento el docente puede mejorar las formas de explicar, al principio es muy bueno explicando pero cuando entramos a los conceptos matematicos puede usar mejores ejemplos y explicar mejor lo que sucede en codigo.

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Un curso interesando donde se debe repasar mas de una vez ya que aveces es dificil seguir el hilo de lo que se esta explicando

Avatar Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

Renzo Guillermo Verdeguer Mendoza

@renzoverdeguermendoza

excelente curso de probabilidad así como el contenido, explicaciones concretas

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Avatar Oscar Peña

Oscar Peña

@oscar-pena917

Tiene que tener cuidado con las palabras y definiciones que usa. A veces es confuso. También es confuso cuando usa librerías en Python a la carrera sin explicarlas apropiadamente.

Avatar Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

Rafael Boanerges Jose Rengel Ruiz

@ralfcs112

muy buen curso bien explicado bien por los conceptos ejercicios interesantes y muy buenos.

Avatar Manuel Alejandro Cano Domínguez

Manuel Alejandro Cano Domínguez

@Bakkchea

\ Muy buen curso

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela

Avatar Sebastian Patricio Menares Arriaza

Sebastian Patricio Menares Arriaza

@sebasmenares

era buen contenido

Avatar Matías Chahin Toledo

Matías Chahin Toledo

@_MatiasToledo

Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Avatar Mario Enrique Morales Abril

Mario Enrique Morales Abril

@mariobac1

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

Avatar Astrid Baquero Bernal

Astrid Baquero Bernal

@astridbaquero

Su utilidad en el área de Data Science.