Emel GM
@emelgmpara ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.
Muy buen curso, creo que lo único que deberían arregla seria la manera en que hacen las explicaciones, tienden a ser algo complicadas en varios puntos
Buen curso, temas importantes para abordar y metodos practicos en el. La explicación del profesor tambien de gran compromiso.
buen contenido
Las probabilidades son fundamentales en cualquiera campo que utilice las matemáticas, y este docente te las presenta de la mejor forma posible.
Antes de explicar cada tema, es mejor dar uina introducción a la notación matemática.
El curso es bueno para quien tiene bases de estadística y probabilidad, de lo contrario se tiene que aprender paralelamente de libros y videos. Si te dedicas lo vas a lograr pero vas a invertir una buena cantidad de tiempo.
Excelente curso de probabilidad. Se deja claro la funcionalidad de los temas abordados y su usabilidad. Recomendado.
Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.
Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos
Me pasa lo mismo que en el curso de estadística descriptiva. El profesor es excelente pero el curso requiere conocimientos fuertes sobre ML cuando lo estoy tomando en la ruta de matemáticas, por tanto quedan bastantes lagunas de conocimientos.
En esta clase hay excelentes explicaciones para los conceptos de probabilidad que se manejan, buenos ejemplos usando python. El GRAN error fue poner TODOS los bloques de ejercicios al final sin un solucionario. Cada bloque debió colocarse al final de su repectivo tema.
El nivel de rigor es un gran acierto y es muy valioso para el curso, no obstante, a veces se torna un poco confusa la explicación.
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
Su utilidad en el área de Data Science.
Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas
Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos
El curso esta muy bien, pero considero que hacen falta un poco mas de ejemplos ilustrativos, para complementar la teoría debido a que se abarcan bastantes temas y me parece que lo mejor es irlos reforzando con mas ejemplos prácticos
En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo
En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,
Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.
Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.
Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science
Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento
Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas
excelente curso de probabilidad así como el contenido, explicaciones concretas