Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.

Avatar Sergio Esteban Gamboa Muñoz

Sergio Esteban Gamboa Muñoz

@segamboam

La los ejemplo para regresión lineal y regresión logística fueron muy claros y entendibles

Avatar Oscar Llamas Cortés

Oscar Llamas Cortés

@oscarllamas

En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,

Avatar Héctor Acosta

Héctor Acosta

@hector_acosta

muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000

Avatar Jose Angel Monfil Rebolledo

Jose Angel Monfil Rebolledo

@joanmonre

Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso

Avatar Claudia Morales Vasquez

Claudia Morales Vasquez

@mvaclau01

El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo

Avatar Jorge Andres Alvarez Ore

Jorge Andres Alvarez Ore

@jorge-alvarez895

La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.

Avatar David Castillo

David Castillo

@dcastillom_89

Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.

Avatar VLADIMIR LUNA

VLADIMIR LUNA

@VLADIMIR

Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios

Avatar Richard Eduardo Sailema Medina

Richard Eduardo Sailema Medina

@RichardSailema

El curso es bueno para quien tiene bases de estadística y probabilidad, de lo contrario se tiene que aprender paralelamente de libros y videos. Si te dedicas lo vas a lograr pero vas a invertir una buena cantidad de tiempo.

Avatar Yastin Ramces Membreño Soza

Yastin Ramces Membreño Soza

@YastinRa

Conocer el uso de la probabilidad en la ciencia de datos

Avatar Noel Berrios

Noel Berrios

@noel-berrios

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

Avatar Lautaro Nahuel Gonzalez

Lautaro Nahuel Gonzalez

@producode

Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas

Avatar Miguel Ángel Acosta Rocha

Miguel Ángel Acosta Rocha

@mguelacosta7

Requiere mucho conocimiento previo y buscar información en otras fuentes. Sin embargo, abre mucho la mente y ayuda entender cuestiones interesantes.

Avatar David Montoya Perez

David Montoya Perez

@Darvand

El curso, para alguien que esta iniciando no lo recomiendo. Hay clases que explican el fundamento teorico de ecuaciones y tecnicas que se usan en ML; pero alguien iniciando, no sabe de estas

Avatar Vicente López arteche

Vicente López arteche

@vicentelpezarteche

CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.

Avatar David García

David García

@mcdavidg

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Avatar Natalia Belenguer Sanmartin

Natalia Belenguer Sanmartin

@nataliabelenguersanmartin

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Avatar Orlando Reyes

Orlando Reyes

@roccojustice

Hay clases donde te pierdes si no tienes los fundamentos muy sólidos. tardé como 20 horas en terminar este curso pero vale completamente la pena ya que te forza a investigar más por tu cuenta

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Avatar Harold Yesid Calderon Vega

Harold Yesid Calderon Vega

@harold-calderon

Buen curso bien explicado. A nivel personal no me gusta usar google colab.

Avatar Jacobo Ayala Giraldo

Jacobo Ayala Giraldo

@jaayg23

Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Avatar Jonathan Peña

Jonathan Peña

@jomipeis

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Avatar Matías Chahin Toledo

Matías Chahin Toledo

@_MatiasToledo

Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3

Avatar Rafael Donadio

Rafael Donadio

@rjldona

Espectacular experiencia!!! Los contenidos son precisos pero me resulta que el profe utiliza un lenguaje complejo para lograr explicaciones sencillas que mediante ejemplos más prácticos podría ser más fácil de entender el contenido.

Avatar Wenceslao Cápolo

Wenceslao Cápolo

@wenceslaocapolo

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!