Henry Santiago Mariño Durán
@henry.marinoBuen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido
En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,
muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado
Buen contenido sobre probabilidades con ejercicios interesantes
Complicadisimo tema : /( no entendí nada
Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas
Fue buen curso,excelente altamente recomendado, pudo ser mas teorico, pero fue buen curso
Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos
La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.
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La forma de primero entender el concepto de una manera intuitiva y ya luego presentar la formalidad matemática.
Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.
buenos conceptos. No me gustó mucho que a veces ir al código nos perdía
El contenido del curso esta bueno. Aconsejaría tomarlo. El examen es bastante malo, y tiene errores en la correcion, deberían verificarlo
Soy ingeniero industrial y me pregunto todos los días: "¿cómo es posible que me enseñaron probabilidades de otra manera que no fue con Python?" Muchas gracias profe.
Chicos, todo el contenido es muy bueno. Pero el COLAB es genialidad pura
La aplicación de python para la resolución de problemas y los ejemplos sencillos
Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.
me gusto que se resumio y condensó conceptos que antes en la universidada no entendi bien
Me gustaron mucho los temas y los recursos que fueron dados en el curso
La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.
En algunos casos me era complicado entender conceptos estadisticos a los que creo, eran muy avanzados y no se enseñaron de manera propia
para ser básico está un poco complicado buscar más de otras fuentes que la que ofrece el curso, tal vez está mal ubicado en la ruta. el tutor explica lo mejor posible.
buen contenido
El curso fue bueno, le falto un poco de profundidad en las explicaciones en algunos conceptos, pero en general bien.
No le doy 5 estellas porque el curso es muy teorico y me parece que no aplcia los ejercicios en el momento para interiorirzar los conceptos de a poco
a
Un curso muy bueno, pero para aquellos con bases sólidas en probabilidad, se me hizo un poco complicado de comprender y era común leer lo mismo en los comentarios. Ojalá que hagan un curso de introducción a las probabilidades para posteriormente tomar este curso. <3
👍🏼
El curso es bueno para quien tiene bases de estadística y probabilidad, de lo contrario se tiene que aprender paralelamente de libros y videos. Si te dedicas lo vas a lograr pero vas a invertir una buena cantidad de tiempo.