Jeison Vargas
@Jei326El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.


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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.
Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.
Hay conceptos que son difíciles de explicar en este curso como cuando vemos MLE o distribución de probabilidad, hay conceptos que quedan un poco en el área, puede complementarse más lecturas de PDF para mejorar los pequeños vacíos y así, mejorar el curso. Solo es mejorar un poco, gracias por el curso.
Buen curso, los temas son muy profundos y tienen que ser estudiados con complementos a las clases, pero se definen los conceptos de manera clara.
Este curso, me hizo esforzar más con el data sciense para hacer futuros proyectos de Python.
Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.
creo que la ruta de aprendizaje debe ser evaluada, hay muchos conceptos que se manejan de Machine learning pero al inicio de la ruta no muestran claramente como funciona, he compendido gracias a otros cursos que estan fuera de esta escuela
buen contenido
Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.
Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.
muy buen curso, reforcé los conceptos de estadística, el examen estuvo algo complicado
La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.
Muy buen curso, si es de un nivel avanzado pero deja claras muchas cosas
Me pasa lo mismo que en el curso de estadística descriptiva. El profesor es excelente pero el curso requiere conocimientos fuertes sobre ML cuando lo estoy tomando en la ruta de matemáticas, por tanto quedan bastantes lagunas de conocimientos.
Me gustó el curso. Espero que pronto hagan nuevos cursos aplicando todos estos fundamentos
En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,
El profesor es uno de los mejores de platzi, pero tal vez debería apegarse a una guia para no perder de vista el siguiente punto a explicar luego de haber profundizado en otro.
Muy buen contenido aunque las últimas clases sigo prefiriendo que duren hasta 50 minutos si es posible para profundizar más en los temas
El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo
No me gusta como el profesor da por hecho muchas cosas, creo que el curso está mal ubicado en la carrera. Sin embargo, muy buen contenido
Una clase algo pesada pero con el esfuerzo necesario se obtienen conocimientos extraordinarios
Aprender como funciona la probabilidad desde un punto de vista matemático muy sencillo
Excelente curso
Me hubiera encantado que se hablaran a cerca de las diferentes probabilidades, las distintas funciones de probabilidad que hay y como se usan.
Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas
La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.
Son temas muy extensos y poco el tiempo, pero muy buenos
Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.