Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Liceth Paola Moreno Ruiz

Liceth Paola Moreno Ruiz

@licethpaolamorenoruiz

Buen curso, temas importantes para abordar y metodos practicos en el. La explicación del profesor tambien de gran compromiso.

Avatar Lautaro Nahuel Gonzalez

Lautaro Nahuel Gonzalez

@producode

Muy buen profesor aunque hubo algunos temas que tuve que buscar por fuera. Solo me hubiera gustado que ahondara un poco mas

Avatar Mario Enrique Morales Abril

Mario Enrique Morales Abril

@mariobac1

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

Avatar Santiago Nuñez Barrera

Santiago Nuñez Barrera

@sanuba18

Fue un buen curso, aún así siento que es importante aclarar que para llegar a este curso hay que tomar cursos previos porque se maneja un lenguaje demasiado técnico. Gracias.

Avatar Alfredo Ignacio Minchez de la Cruz

Alfredo Ignacio Minchez de la Cruz

@aminchezd

AUmentar ejemplo de la vida real

Avatar Fernando Alonso Velez Reyes

Fernando Alonso Velez Reyes

@fvelez78

hay detalles que mejorarle al curso pero en general no es fácil hacer en este formato un curso q toma clásicamente uno o dos semestres.

Avatar edisson fabian tovar castro

edisson fabian tovar castro

@FabianTovarC

Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.

Avatar Jacobo Ayala Giraldo

Jacobo Ayala Giraldo

@jaayg23

Me parece que el curso es algo confuso, aún así con temas muy interesantes

Avatar David Castillo

David Castillo

@dcastillom_89

Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.

Avatar Juan Felipe Ángel Martínez Bernal

Juan Felipe Ángel Martínez Bernal

@JuanFe98

Gran curso de probabilidad. No estaría mal profundizar mejor los últimos temas

Avatar Claudia Morales Vasquez

Claudia Morales Vasquez

@mvaclau01

El profesor conoce del tema, pero si hubiera sido mejor, si despues de cada concepto hubiera dado ejemplos del mismo

Avatar Jorge Luis López Bazán

Jorge Luis López Bazán

@rawisjorge

El expositor explica de manera clara cada fórmula empleada. Sugiero que el documento pdf del curso tenga mayo información y que se brinden más ejemplos descriptivos sobre aplicaciones.

Avatar Wenceslao Cápolo

Wenceslao Cápolo

@wenceslaocapolo

Me gustó mucho como curso introductorio, para conocer todos los conceptos que luego profundizaremos en la escuela de Data Science. Sin embargo, a veces me sentí perdido y creo que hubiera sido positivo una explicación un poco más extensa, e ir más lento con los conceptos. De todas formas un muy buen curso!

Avatar Alejandro Fabián Muñoz Gómez

Alejandro Fabián Muñoz Gómez

@FabianMunoz

Me pasa lo mismo que en el curso de estadística descriptiva. El profesor es excelente pero el curso requiere conocimientos fuertes sobre ML cuando lo estoy tomando en la ruta de matemáticas, por tanto quedan bastantes lagunas de conocimientos.

Avatar Luis Manuel Silva

Luis Manuel Silva

@lmsilvam

Buen contenido sobre probabilidades con ejercicios interesantes

Avatar David Andres Bautista Campos

David Andres Bautista Campos

@DavidBautista

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Avatar Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

Renzo Adhemar Yanaguaya Apaza

@renzo.ademar

buen curso donde se comprende con mayor detalle la importancia de los modelos probabilísticos.

Avatar Natalia Belenguer Sanmartin

Natalia Belenguer Sanmartin

@nataliabelenguersanmartin

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

Avatar Maria Alejandra Diaz Rojas

Maria Alejandra Diaz Rojas

@alejadiaz5

Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.

Avatar Daniel Pérez

Daniel Pérez

@monsieurprz

Bien pero me hubiese gustado tener mas ejercicios practicos porque se nota que los temas que nos presentaron en este curso son de cotidiana utilidad para un Data Scientist

Avatar DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

DENNIS EMILIO OROZCO MORENO

@DEMO

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Avatar Simón Cuartas Rendón

Simón Cuartas Rendón

@scuartasr

Antes de explicar cada tema, es mejor dar uina introducción a la notación matemática.

Avatar Jonathan Peña

Jonathan Peña

@jomipeis

Es bueno profundizar en los temas de probabilidad en Data Science

Avatar Mauricio Carrasco

Mauricio Carrasco

@maucarrascoprod

Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.

Avatar Daniel Esteban González Zuluaga

Daniel Esteban González Zuluaga

@danygonza961201

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx

Avatar David Silva Apango

David Silva Apango

@davidsilvaa

En esta clase hay excelentes explicaciones para los conceptos de probabilidad que se manejan, buenos ejemplos usando python. El GRAN error fue poner TODOS los bloques de ejercicios al final sin un solucionario. Cada bloque debió colocarse al final de su repectivo tema.