Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

CURSO DE PROBABLIDAD E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: Muy bien dado y fundamental para trabajar inteligencia artificial.

Tiene buenos contenidos y aclara mucho, sin embargo, la probabilidad es un tema extenso que requiere una formación muy enfocada para entenderla realmente bien, aunque para iniciar y avanzar está bien.

El profesor es excelente explica todo demasiado bien, el contenido estuvo bien pero hubiese sido mejor haber visto más ejercicios del tema para comprender como se aplican de mejor forma

La implementación de lo explicado en "papel" en google colab. Esas practicas no tienen precio.

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buenos conceptos. No me gustó mucho que a veces ir al código nos perdía

En momentos se me complico un poco con los temas y entender que es lo que ve cierta probabilidad, Pero todo bien aunque siento que puede mejorarse para el entendimiento del curso,

muy buen curso la verdad aprenddes mucho de el curso de matematicas 10 de 1000000

Muy buena aproximacion al tema de las probabilidades, sin embargo los ejemplos que se hacen no salen de los ejemplos mas tipicos que se encuentras en otras fuentes

Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.

Me gusto muchos los ejemplos en python, aun que algunos conceptos si se me complicaron.

Curso algo complejo, siento que falto ejemplos mas prácticos, o tal vez dividir el curso o ampliarlo para explicar mas detenidamente cada concepto.

Aprendí muchas cosas nuevas.

La aplicacion de python a casos reales de distribuciones de probabilidad, y la explicacion de estos de manera clara.

Me parecen excelentes los cursos que imparte el profesor Francisco deja todos los temas muy claros y el material de mucha utilidad

Buen curso. Practico y facil de entender.

Es buen curso, pero la explicación de conceptos como MLE no fue suficientemente clara y deben mejorar en la explicación de los conceptos como se aplican en ejemplos practicos

Los temas del curso son entendibles en su mayor parte, pero el profesor al utilizar herramientas de programación cuesta entender más, debido a que no todos tenemos ese conocimiento, por lo que sería bueno que mencionen conocimiento mínimo para cada curso antes de que como estudiantes decidamos tomarlo.

Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.

El curso estuvo muy bien, eso si, tuve que apoyarme mucho en los aportes de mis compañeros para poder entenderlo mejor. Me canse harto estudiando.

Me quedo con ganas de aprender mas, es un mundo muy amplio y se agradece la aportacion de enlaces para aprender y ampliar conocimiento

El curso es exigente. La ultima clase con los retos ayudo mucho por los ejercicios prácticos. Regresar a las clases anteriores sirve de mucho, los conceptos se vuelven mucho más claros.

Siento que al final le faltó un poco más de llevar el procedimiento, pero la teoría estuvo bien

Muy buen tema pero me parece que el profesor debería intentar explicar mejor, ya que me parece que va muy rápido con los temas y uno se puede perder fácilmente

En algunos de los temas no se profundiza en los conceptos básicos, tal vez si hay otro curso previo a este podrían recomendarlo.En conceptos mas avanzados se queda muy supeficial. Sin embargo, el contenido es bueno y resume bien un semestre entero de probabildiad en ingeniería

Buen curso, hay que seguir trabajando en la ciencia de datos xxxxxxxxxxxxxxxxx

Me gustó el curso. Hubo muchísimo lenguaje técnico y a veces tenía que repetir el video varias veces para lograr entender . Me hubiera gustado que los retos hubieran estado después de cada lección y no al final. Creo que esto ayudaría a reforzar mejor los conceptos.

Mucha práctica y lectura. No sólo basta el curso sino investigar por varias fuentes ya que el curso es una noción.

Su utilidad en el área de Data Science.

Lo mejor del curso son las claras explicaciones del profesor en los conceptos fundamentales. Recomendaría estar familiarizado con librerías como Scipy, Numpy, Matplotlib. El profesor no ahonda en eso, así que puede ser confuso si no vienen con un conocimiento previo.